金融人都在用哪些Skill？

小龙虾爆火后，金融人都在用哪些Skill来获取数据、做投研分析？

本期结合机构用户Joe的实践分享，为大家介绍三款基于 Gangtise API 深度打造的投研Skill并附上了下载链接。

同时诚邀行业伙伴分享优质宝藏Skill，共建投研高效生态。（机构用户可联系对应的客户经理来获取Gangtise API积分）

▌①Skill：gangtise-company-deepdive

基于金融机构提供的Investor Harness部分功能打造而成。你扔一个股票代码（或公司名），它自动拉9个数据源，生成结构化的投研分析素材。

素材大纲：

段落

一句话说明

公司定位

产业链哪一环？产品结构怎样？跟同行差在哪？

业务拆分

哪条线赚钱、哪条线亏钱，一张表看清

收入驱动

量、价、结构、客户——四个维度拆增长来源

利润驱动

毛利率怎么变？ROE多少？一致预期是什么？

竞争力 & 风险

真正的护城河 vs 真正的雷，逐项对标同行

市场焦点

市场在交易什么？核心担忧？预期差在哪？

可比与差异

3家以上同行横向对比，关键指标一表打尽

跟踪指标

下次财报看什么？三个月内盯什么？具体到可操作

还缺什么

让AI弥补人类思维漏洞

数据从哪来

全部来自Gangtise平台，不是AI编的：

• 公司一页通 / 投资逻辑 / 同业对比

• 利润表 / 资产负债表

• 主营构成

• 盈利预测一致预期

• 首席观点 / 会议纪要 / 调研纪要

• 管理层讨论（公告 API，无数据自动兜底下载原文）

每条结论都标证据等级（F1/F2/M1/C1/H1），你能一眼看出哪些是事实、哪些是推演。

下载地址：

▌②Skill：hot-topic-screener-client

Joe时常有这类需求：想要了解现在的市场情绪。那么卖方抱团是一个非常重要的市场情绪，它并非投资建议，而是说现在看市场的FOMO资金和舆论情绪，卖方侧在关注什么。

所以基于岗底斯的热点话题接口以及首席观点接口，搓了一个统计最近卖方在关注什么的skill。

它的统计方式是热点话题中提及次数最多的前20个个股和前几天的对比。这个skill里面，是能看出来哪一些个股被提及次数最多，以及今天和昨天的变化。

然后也区别了强共识、弱共识和散点最后从首席观点中也列出了相关的事件和证据。

tips：拉取Gangtise观点数据时可能会消耗一定程度的积分，积分不足者可联系对口的客户经理。

下载地址：

▌③Skill：buffett-perspective

基于GitHub开源的女娲.skill蒸馏的巴菲特。以巴菲特视角帮你分析投资、审视决策、提供反馈的 AI 思维顾问。

AI会以巴菲特的方式来和你进行对话，可以让巴菲特基于数据讨论个股，也可以讨论一些行业。并且该skill已经加入了岗底斯的相关数据，强依赖于岗底斯官方的四个数据skill，KB，Data，File，Agent。使用前建议安装岗底斯官方skill（API版）。

示例提问：

“用巴菲特的视角帮我看看宁德时代”

“巴菲特会怎么看光伏行业？”

“我打算重仓某只股票，帮我用巴菲特的框架审视一下”

“帮我用巴菲特的方法算一下贵州茅台的内在价值”

“巴菲特会怎么看待'要不要换赛道'这个问题？”

“我最近一笔投资亏了，帮我用巴菲特的认错脚本复盘”

“帮我用'先想怎么输'的方式分析一下这个机会”

Joe：很感谢开发阶段，Gangtise提供的海量数据支持，满足了一些个人很多探索欲和好奇心。

坦诚来说，手搓的这些skill并不是很完美的产品，巴菲特那个甚至更偏整活向而非正式工作向。其他两个skill也只满足日常投资工作中的某个细分工作环节，其中查抱团的skill还很吃数据库积分，主要想给自己留下一些可以适配不同使用方式的二次开发和魔改的空间。

下载地址：

▌④Gangtise Skill包（API版）

划重点！这个包里自带 4个原生Skill：

gangtise-data：包含查询日K线API、财报利润表API（A股）、现金流量表API（A股）、资产负债表API（A股）、主营构成API、估值分析API、盈利预测API等；

gangtise-kb：包含知识库查询API、知识库批量查询API、知识库溯源API；

gangtise-file：包含查询/下载纪要API、查询/下载公告API等、查询/下载研报API等；

gangtise-agent：一页通、投资逻辑、同业对比等。

tips：

您可以将以下文字复制，并加上ak=xxxx，sk=xxxx，给到模型自动安装；

# 安装指南

## 下载地址

https://gts-obs-static.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/windowsx64/gangtise-skills.zip

## 解压为4个SKILL

- gangtise-kb

- gangtise-file

- gangtise-data

- gangtise-agent

## 两个自动更新脚本

- gangtise_update.bat (Windows)

- gangtise_update.sh (Linux/MacOS)

## Python依赖

- requirements.txt

## 解压后将4个SKILL复制到SKILLS目录下

## 鉴权配置

分别在 `gangtise-kb/scripts/.authorization` 和 `gangtise-file/scripts/.authorization` 和 `gangtise-data/scripts/.authorization`和 `gangtise-agent/scripts/.authorization`文件中添加 ak/sk

ak、sk都可以通过 `open-platform.gangtise.com` 登录获取。

### 使用ak/sk时

文件内容为：

"accessKey": " ",

"secretAccessKey": " "

# 更新指南

## 检查版本

- `gangtise-kb`可以通过执行 `gangtise-kb/scripts/utils.py` 脚本检查版本。

- `gangtise-file`可以通过执行 `gangtise-file/scripts/utils.py` 脚本检查版本。

- `gangtise-data`可以通过执行 `gangtise-data/scripts/utils.py` 脚本检查版本。

- `gangtise-agent`可以通过执行 `gangtise-agent/scripts/utils.py` 脚本检查版本。

## 通过sh脚本更新

- 可以通过 `gangtise_update.sh`或`gangtise_update.bat`一次性更新所有skill。

- `gangtise-kb`可以通过执行 `gangtise-kb/scripts/update.sh`或`gangtise-kb/scripts/update.bat` 脚本更新。

- `gangtise-file`可以通过执行 `gangtise-file/scripts/update.sh`或`gangtise-file/scripts/update.bat`脚本更新。

- `gangtise-data`可以通过执行 `gangtise-data/scripts/update.sh`或`gangtise-data/scripts/update.bat` 脚本更新。

- `gangtise-agent`可以通过执行 `gangtise-agent/scripts/update.sh`或`gangtise-agent/scripts/update.bat` 脚本更新。

下载地址：

（CIS）