上海
编者按
十年来，合肥发生了翻天覆地的变化，而诞生于这片热土的科大硅谷也走过了从0到1的头三年。十年间安徽加快科技创新和产业转型升级，发挥高能级科创平台作用，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，因地制宜发展新质生产力，推动安徽从“科教大省”迈向“科创高地”。
科大硅谷正是合肥科创生态中一块重要的试验田。成立三年来，这片以“创新”为基因的科创沃土，汇聚了一批敢闯敢干的科技企业。本期我们走进合肥究模智科技有限公司，看其核心产品“华企通”如何用智能体技术破解政企服务效率难题。
2025年11月，一家名为“究模智”的AI公司在科大硅谷悄然成立。不到两个月后，其核心产品“华企通”政企智能体系统获评“2025年度合肥市十大创新智能体”。今年4月，新版本又在第四届中国（安徽）科交会上正式亮相。
（究模智公司提供）
“项目发展这么快，其实是一直被用户真实需求推着往前走。”究模智创始人贾辉说。
2025年初，贾辉和合伙人曹磊博士针对政企服务场景做了为期三个月的深入调研。他们走访了从国家级孵化器到省、市、县各级目标用户，发现一个共性痛点：现有的产业大脑系统太复杂、数据更新慢、交互困难，而且缺乏统一的企业评价标准。
“用户反馈的痛点集中在两个方面，一是系统难用，二是企业评价缺乏统一尺度。”贾辉说，“我们意识到，只有通过大模型加智能体的方案，才能很好地解决这些问题。”
决定落地科大硅谷后，团队在注册、办公、政策对接等方面得到了一站式系统支持。“能把全部精力放在产品研发上，不用被行政事务分散注意力。”贾辉回忆，公司的小范围试点版本很早就进入园区、政企和金融机构的真实业务场景，让产品在用户的实际业务里持续迭代验证。“在技术交流、产业合作、品牌传播以及资本对接等方面，科大硅谷的领导一直给我们持续赋能，帮助我们从一个研发型团队，逐步成长为具备交付能力的AI企业服务公司。”
做政企服务智能体，最大的技术难点是什么？贾辉的回答很直接：不是模型能力，而是专业性与可落地性。“通用大模型虽然语言理解能力强，但在科创评价、金融风控这类专业场景里，很容易出现话说得合理、判断却不够专业的情况。”
在过去一年中，他们做了多种方向的探索，最后选择了：基于成熟的产业研究框架搭建结构化评价体系和企业画像模型，让AI按照专业规则分析，而不是靠猜测。公司采用“大模型理解+专家规则推理”的双引擎架构，实现多智能体协同与流程可控，再结合RAG检索增强等技术，把复杂研判流程拆成稳定可执行的模块。“最终实现的是：华企通不仅能‘说得像专家’，而是能‘按行业分析师的方法做判断’。”
（究模智公司提供）
这套架构的独特之处，在于究模智与华安证券研究所的深度合作。“我们和华安证券的合作，本质上是专业能力和技术能力的深度结合。”贾辉介绍，华安证券产业研究中心长期服务政府、企业、投资机构，对各类场景的痛点理解非常深刻。双方签下战略合作协议后，华安不仅将各行业优秀研报作为“喂养材料”供智能体学习，还派资深分析师每周两到三天驻场，协助功能研发。“他们会对提示词、数据库构建等提出非常多专业意见。”
“产业研究+AI技术”的模式，带来了实实在在的改变：过去企业价值评估高度依赖专家经验，现在可以形成标准化、可量化的评价结果；过去数据分散在不同系统形成孤岛，现在能够整合为统一的企业数据视图。本质上，华企通是在把稀缺的专家能力，转化为可复制、可规模化的系统能力。
目前，华企通已在合肥科大硅谷红专双科创新单元和省内多个地市落地。最典型的应用场景集中在两个方向：招商和本地能力企业梳理。“招商这块，以前更多是靠经验筛选企业，现在可以根据园区产业定位，自动匹配企业并生成完整研判结果，帮助园区做更科学的第一轮判断。”贾辉说。企业服务方面，像政策匹配、需求识别，以前需要人工逐个核对，现在系统可以先做一轮智能筛选，大大降低工作量。用户给的直接反馈是：“判断变快了，目标更统一了，人也没那么累了。”
在红专双科创新单元试点期间，团队被用户“催更”新版本成了家常便饭。“五一假期我们加班了三天，昨天才把新版本更新了一版。”贾辉回忆。目前试点单位反馈积极，本月会开放更多账号，推动产品进一步迭代。
（究模智公司提供）
面向未来，贾辉的思路清晰且务实。“我们不是要造更大的模型，而是让模型更懂业务、更懂数据。”在产品规划上，华企通不会走“大而全”的路子。贾辉打了个比方：“我们的目标是成为政企版的‘Wind’——提供标准化的产业链图谱，帮助企业定位，输出可媲美分析师的专业研判报告。”
目前，华企通已具备企业画像、深度研报生成等功能。下一步将把产业链完整集成到公共知识库，实现“输入一个需求，系统自动推荐匹配企业并附带评分和深度报告”。团队今年的目标是服务200家客户，以合肥为基础，加快向更多政企场景复制。“我们希望把‘华企通’打造成能够长期服务政企决策的底层智能基础设施。”贾辉说。
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