上海
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在市场监管总局的指导下，云南电网依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），成功研发并落地应用“电动车室内充电风险智能识别系统”。该系统通过技术创新赋能监管模式转型，实现了对高层建筑内电动自行车违规入户充电行为的高效、精准识别与风险预警。
该系统构建了一套大数据驱动、无硬件改造的远程“技术+管理”协同治理模式。在技术上，该系统运用人工智能分析算法，基于电网现有智能电表提供的15分钟负荷曲线趋势特征，即可远程精准识别电动自行车充电的“电化学指纹”，实现了低成本、可推广的普适性监测。在管理上，该系统支撑构建“智能识别—风险画像—闭环治理”的全链条机制，将预警信息推送至电网、物业、社区等多方责任主体，形成从发现、核查、整改到长效监控的线上管理闭环。
目前，该系统已在50余个代表性居民区成功试运行，在无需加装设备、不增加投资的前提下，系统识别准确率达88%。
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