北京
本报讯（记者 焦以璇）无人机如何飞得更远？续航时间能有多长？答案就在电池的能量密度里。清华大学深圳国际研究生院副教授周光敏团队打破传统模式，借助量子化学和机器学习，像搭积木一样设计功能分子，重塑复杂硫转化路径，极大提升锂硫电池的能量密度，有望显著延长无人机续航时间，为低空经济的发展注入强劲动力。相关成果近日在线发表于《自然》杂志。
据了解，常规锂离子电池能量密度已逼近上限，锂硫电池因理论能量密度优势，成为无人机长续航与低空经济发展的重点方向。周光敏团队提出硫电化学“预分子介体”全新概念，建立“量子化学+机器学习”驱动的智能分子骨架编程方案，通过量子化学计算和机器学习筛选，像搭积木一样设计功能分子，重塑复杂硫转化路径，从而极大提升锂硫电池的能量密度。实验数据显示，这种新型分子设计方式，可以显著加速硫转化反应动力学。这意味着，该电池能够储存更多的电能。
周光敏介绍，这一成果有望显著提升无人机单次续航时间与里程，适用于航拍、物流、电力巡检等场景。未来，团队计划将该分子设计策略拓展到液流电池、锂金属电池、电池回收等领域。
《中国教育报》2026年05月08日 第01版
作者：记者 焦以璇
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