图像AI模型成移动应用增长，下载量是聊天机器人更新的6.5倍

据应用情报服务商Appfigures发布的最新报告显示，图像模型的发布正在成为AI移动应用增长的核心驱动力，其带来的下载量是传统模型更新的6.5倍。

这标志着行业趋势的明显转变。早期推动用户需求增长的，主要是为对话体验提供支撑的新模型发布，以及语音聊天界面等功能更新。而如今，图像能力的跃升正在重塑用户的下载动机。

以ChatGPT和Gemini为例，两款应用在各自图像模型上线后，新增下载量均达到数千万级别。

以谷歌的Gemini为例，其图像模型Nano Banana的发布，在Gemini 2.5 Flash图像模型推出后的28天内带来了超过2200万次额外下载，该应用在此期间的下载量增幅超过4倍。

与此同时，ChatGPT在去年3月推出GPT-4o图像模型后的28天内，新增安装量超过1200万次。Appfigures指出，这一数字大约是GPT-4o、GPT-4.5以及GPT-5等模型发布时所带来下载量的4.5倍。

其他模型的发布也呈现出类似趋势，但规模相对较小。Meta AI于2025年9月推出AI视频动态功能Vibes后，在随后28天内估计带来了约260万次额外下载。（从严格意义上说，这属于视频模型，但其本质仍聚焦于视觉内容，而非纯文本交互。）

不过，报告也提出了警示：下载量的增长并不必然带来移动端收入的同步提升。

图像模型的发布能够吸引用户安装应用、体验升级后的图像生成功能，但这并不意味着用户会因此转化为付费订阅者。以Nano Banana为例，尽管其带来的下载量峰值超过了ChatGPT的4o图像模型发布，但在发布后28天内，估计带动的消费者实际消费总额仅约为18.1万美元。

Meta AI的Vibes功能上线后同样带动了下载量增长，但并未产生实质性收入。

在上述三款应用中，只有ChatGPT成功将关注度转化为实际营收。

Appfigures数据显示，OpenAI的4o图像生成模型在发布后28天内，与此前基准线相比，估计带动消费者实际消费总额约达7000万美元。

DeepSeek的情况也被纳入分析，但其表现与上述规律并不吻合。

DeepSeek R1在2025年1月发布后带来了2800万次下载，但这并非一次典型的模型对比事件。这是DeepSeek的一次破圈时刻——它以远低于竞争对手的训练成本开发出AI模型，凭借这一独特优势从鲜为人知迅速成为行业焦点。这一案例表明，好奇心同样能驱动下载量爆发，尽管此次热潮与图像模型本身并无关联。

Q&A

Q1：为什么图像模型发布比聊天机器人更新更能带动应用下载？

A：根据Appfigures的报告，图像模型发布带来的下载量是传统模型更新的6.5倍。图像生成功能更直观、更具视觉冲击力，容易激发用户的尝鲜欲望。相比之下，聊天模型的升级通常较为隐性，用户感知度较低，因此对下载行为的拉动效果更弱。

Q2：ChatGPT的4o图像模型发布后带来了多少收入？

A：根据Appfigures的数据，OpenAI的GPT-4o图像生成模型在发布后28天内，与此前基准线相比，估计带动消费者实际消费总额约达7000万美元。这是本次报告中唯一一个成功将下载量显著转化为实际营收的案例，Meta AI的Vibes和谷歌的Nano Banana均未实现可观的收入增长。

Q3：DeepSeek R1的下载量爆发是否也是图像模型驱动的？

A：并非如此。DeepSeek R1虽然在2025年1月发布后带来了约2800万次下载，但其爆发原因与图像模型无关。这次增长源于外界对其以极低成本训练AI模型这一技术路径的高度关注，属于一次由好奇心和行业震动驱动的特殊现象，与本报告所分析的图像模型驱动增长的规律不在同一范畴。