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DeepMind入股了一家游戏公司,要给AI找个训练场

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智东西
编译 刘煜
编辑 陈骏达

智东西5月7日消息,昨天,谷歌DeepMind宣布与科幻模拟游戏《星战前夜(EVE Online)》的开发商Fenris Creations(原名:CCP Games)达成合作,同时完成对该公司的少数股权投资,不具备企业控制权。未来DeepMind将依托《EVE Online》,研究AI在复杂、动态、玩家主导型系统中的智能运行机制。此次合作并未披露相关金额。


▲DeepMind官宣合作(图源:X)

Fenris Creations首席执行官Hilmar Veigar Pétursson在致玩家的公开信中称:“《EVE Online》是少数能够在一个已然如同真实世界运转的生态中,探索智能相关课题的平台之一。”

DeepMind产品管理总监Alexandre Moufarek在声明中提道:“作为一名玩家与游戏制作人,我一直十分推崇《EVE Online》。它的玩家社群与Pétursson及其团队共同缔造的生态,在游戏行业中实属无可匹敌。它是在安全沙箱环境下测试通用AI的独有模拟平台。”

Fenris Creations前身即CCP Games,该公司成立于1997年,《EVE Online》游戏于2003年发行。2018年时,该公司被韩国发行商Pearl Abyss(佩尔深渊,《Crimson Desert(红色沙漠)》研发商)以2.25亿美元(约合人民币15.31亿元)收购。

不过,在这项研究合作达成之际,CCP Games管理层宣布,已斥资1.2亿美元(约合人民币8.17亿元)从Pearl Abyss手中完成管理层回购,正式脱离这家原母公司独立。

Fenris Creations称,其将继续正常运营,不会进行架构重组或裁员。

Fenris Creations与DeepMind在昨日联合发布公告称,《EVE Online》的研究环境,适合开发拥有长期规划、记忆存储、持续自主学习能力的AI系统。双方将依托相关AI技术,共同探索打造全新的游戏玩法与体验。

DeepMind称,其将在本地服务器运行专属定制的离线版游戏环境中,对自有模型开展对照实验,不会对线上玩家的游玩体验造成直接影响。

值得一提的是,长期以来,DeepMind都将各类游戏作为机器学习模型的试验场。

在围棋这类复杂桌游领域,其研发的AlphaGo首度击败人类顶尖围棋棋手,取得颠覆性突破;同时DeepMind还在雅达利复古游戏机(Atari VCS)系列游戏与《星际争霸(StarCraft)》中,实现了AI水平对人类玩家的超越。

近期,DeepMind开始运用虚拟世界模型,让AI系统学习并适配现实物理世界的运行规律。

举例来说:其研发的Genie 3模型可将单张冰川照片转化为可交互探索的3D环境;Waymo利用模型构建龙卷风这类罕见极端环境,对自动驾驶系统开展仿真训练;DreamerV3算法则能在游戏《我的世界》中自主规划并执行完整的钻石挖掘路径。

这一系列实践,本质是为AI构建“虚拟训练场”——先在数字环境中锤炼AI应对复杂变量与不确定性的能力,再将其成熟的能力迁移至真实物理世界。

Fenris Creations作为大型沙盒游戏《EVE Online》的开发商,谈到其独立运行的原因时,该公司称,其与母公司双方在经营模式、当下战略布局以及长期发展规划上存在理念分歧,于是协商一致后决定分拆剥离、各自发展。

数十年来,《EVE Online》玩家自发运转出一套成熟且运转均衡的游戏内经济体系,还催生出和现实社会一样的商业博弈、经济动荡、阵营权谋勾心斗角等现象。但作为开发运营方的CCP Games近年的经营状况却不佳,2023年与2024年年度亏损均接近2000万美元。

不过Fenris Creations本周透露,该公司2025年实现盈利,营收达7000万美元,同时持有充裕的储备资金。

结语:借力EVE虚拟生态,为AI搭建高仿真试验场

DeepMind传统AI训练依托围棋、雅达利、星际争霸这类规则封闭、场景有限的游戏环境,技术验证已趋于成熟。而当前AI研发进一步向前推进,仅靠简单规则的小游戏已不足以模拟真实社会的复杂逻辑。

而DeepMind此举核心正瞄准复杂动态虚拟环境下的通用AI训练需求。该公司逐渐将研究场景扩展到《EVE Online》这类具备完整经济、社交关系且由玩家自主驱动的大型沙盒世界。这类高度仿真的虚拟生态,能够为通用AI的研发,提供更贴近现实社会的高仿真试验场。

未来,双方合作若取得进展,或将为游戏行业带来AI驱动的新型玩法与交互范式,同时为通用AI研究提供可复用的技术路径。对Fenris Creations而言,此次合作与独立运营的双重调整,或将影响其是否能在稳住核心用户生态的同时,推动衍生产品落地并实现可持续盈利。

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