“我见过最牛的Python金融分析”

来源：市场资讯

（来源：F金融）

很多从业多年研究员/分析师，甚至财务会计领域的朋友，都向小编咨询：学Python有那么重要吗？作为正准备求职的于金融/咨询/快消/互联网等领域的小伙伴，更是慌了，因为他们发现很多招聘要求都写着要会Python。

事实上这已经不再是一个问题了。因为Python已成为国内金融、咨询、快消、互联网等泛商科领域的必备技能。研究/资管/分析师/咨询顾问/市场/运营/HR等岗位在招聘时，都纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

Excel已经用的很好，为什么还要学Python？

我们都知道，无论是行业研究员、咨询师还是市场，或数据分析师，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。之前，我们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Excel越来越跟不上时代了。

正如小编的一个研究员朋友所说：Excel当然非常强大，并且适合新手入门理解数据。但后期有很大的缺陷。数据量较大时，Excel处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。

更重要的是，Excel做复杂的数据处理和计算时，需要手工操作，费时费力；而且不能复用，下次用还得重新做一遍，极大浪费了时间。Excel当然也有VBA这样的数据处理工具，但其语言晦涩难懂，身边没有一个人会用。

你能看懂这个公式的意思么？Excel编程晦涩难懂可见一斑。

Python正是新一代的数据处理工具，对于每天都需要处理海量数据的分析师，Python简直就是解放生产力的救命稻草。

而且，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。

比如，我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据，然而，这个数在中债登上只能按日查询。如果我们想获取这只债券近一年的数据，必须重复打开中债登网、选券、改日期、点击查询、记录下结果这个操作200多次。

很多机构之前这样的工作都是交给实习生干，但是现在，只需要一个Python爬虫，十几分钟就可以解决这个问题。

不仅分析师们纷纷用上Python，现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候，也会使用Python 实现底稿的批量化自动处理。

审计师在处理底稿时经常面临这样的问题：客户企业不同部门财务软件版本各异，导致会计科目设置及会计处理方式不一致，此时如果用Excel人工修改，则需要耗费大量的时间。而如果用Python批量处理，基本上都是十几分钟的事情。

Python强大的绘图功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。

（Python自动生成的动态图表）

正因为如此，现在国内很多机构在招聘中已经添加了对Python能力的要求。我们也从各大招聘网站，摘录了一些行业核心热门职位的技能要求：

曾尝试学过Python，为什么感觉很难？

事实上，无论是Python还是量化、大数据、Fintech，这些关键词在过去几年中热度不断提升，网络上各种资源也是层出不穷。但之前有不少同学跟我们反馈：

网上的很多课程对于非理工科背景，没有很好编程基础的人来说，并不是很友好。

• 大量晦涩难懂的专业术语

• 复杂高深的知识点罗列

• 实际的入门门槛并不低

金融/咨询/互联网/快消等领域基于商业分析/数据分析的Python学习，不同于以IT系统开发、运维、大数据挖掘等为目标的Python学习，我们并不需要达到程序员的水平，更需要关注的是数据的处理分析方法，而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。

那么，怎样才是学习Python最好的方法？

针对非技术背景人士在学习Python中的两大难题，我们推出了面向在职人士/在校学生的Python数据处理与分析课程。

我们针对研究员、分析师、市场、咨询师、运营、用研、财务、HR等人员的实际工作场景进行了完整调研，将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成简单易学的Python处理方案。

从实用的角度出发，重点介绍Python语言基础和数据处理模块，真正做到零基础学员也能在短时间内将Python直接应用于实际工作中。

针对数据获取需求，我们特地推出了Wind、Python联动模块和爬虫模块，详细介绍如何利用Python自动从数据库获取数据，以及从网络批量采集数据。

// 讲师介绍 //

陈老师

贵州大学计量经济学硕士

产品研究员、资深商业分析师

超过10年数据处理相关从业经验

现任职于某知名头部金融类科技公司

曾在咨询及Top基金从事研究分析工作

刘老师 Aldrich Lau

中山大学金融学学士

复旦大学经济学硕士

大型券商研究所A股策略研究2年

私募股票型策略研究3年

目前专注财经自媒体及数据分析相关领域

James 老师

武汉大学软件工程国家实验室数据库方向硕士

数据处理及分析专家

Oracle数据库认证工程师

IBM 认证高级数据工程师

华为大数据认证专家

现任世界500强IT企业资深数据工程师

十年以上企业客户数据服务经验

// 炫酷技能抢先看 //

// 赠送资料 //

// 适用人群 //

【本次课程适合哪些人】

日常需处理大量数据、有金融数据分析需求的行业研究员、宏观分析师、固收研究员、审计师等泛金融从业人员

有商业数据处理与分析需求的咨询、互联网等泛商科从业人员

其他希望通过学习占领下一个技能高地、建立自己技能壁垒的在职人士

未来希望求职金融、咨询、四大以及出国读 Master 的在校同学

【Python课程与其他视频课程有什么区别】

我们针对分析师、基金经理、财务设计人员等实际工作场景进行了完整分析，将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成了简单易行的Python处理方案，并精心设计了符合金融人知识背景和学习特点的Python学习步骤，真正做到零基础学员也能在短时间内讲Python直接应用于实际工作中

【Python是不是给技术用，前台不需要】

并不是这样的。行业上，前后台的分工愈加模糊，无论是麦肯锡还是高盛，都在向 IT 公司转型，Python 不再是技术部门才需要掌握的技能。而且就像前台部门没有学科限制一样，技术部门也没有学科限制。学习这个课程之后，你可以选择的岗位和方向会更加丰富

【有过Python学习经验，适合参加吗】

对于已经对Python有所了解的资深学员，这次课程可以帮助你系统化的了解和实战 Python, 为Data Science的后续分析做准备；如果你已经有了很丰富的实战经验，本次课程并不推荐参加

// Q&A //

A.报名后如何上课？

2.付费后添加助教微信huaerjiexuetang6

3.由助教开通您的付费课程, 给您注册密码

4.打开官网→登录账号→点我的学习→开始学习

B.购买后不能马上听课怎么办？

课程视频在付费后长期有效，随时可以学习, 课程方式是录播视频+群内交流答疑, 如果学习过程中遇到问题可发助教, 授课老师会做出书面回复与解答

C.如果需要走单位报销, 是否可以开具发票？

可以开具电子版普通发票, 购买后添加助教微信并提交申请, 我们会及时安排, 方便您使用

// 报名方式 //

限时优惠：前30名学员, 每人499元

课程原价：899元

学习周期：长期有效

上课时间：报名即可开课

课程形式：在线录制视频+PPT课件

优惠活动：团购&减免等优惠请联系助教

上课地点：

华尔街学堂官网

http://wallstreets.cn

有更多优质的实务课程供您选择

↓↓↓戳此码报名↓↓↓

机构简介：