北京
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国家知识产权局信息显示，西安交通大学;华电电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种数据机理联合驱动的短期光伏功率预测方法及系统”的专利，公开号CN121981330A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，一种数据机理联合驱动的短期光伏功率预测方法及系统，方法包括获取待预测光伏电站所处的地理纬度、太阳赤纬角与太阳时角；根据地理纬度、太阳赤纬角与太阳时角计算太阳高度角，并确定太阳在水平面内的投影方向，得到太阳方位角；基于太阳高度角与太阳方位角，结合待预测光伏电站的光伏板布置参数，计算光伏板平面的理想辐照度；引入光伏板平面的理想辐照度建立光伏功率预测概率神经网络PNN模型；在PNN模型上结合长短期记忆网络LSTM，搭建光伏功率预测神经网络PVFNN模型，利用PVFNN模型实现短期光伏功率预测。本发明将理想天气下辐照度模型有机嵌入神经网络之中，约束数据驱动过程中的学习，可获得具备可解释性的预测结果。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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