北京
分享至
国家知识产权局信息显示，河南少林客车股份有限公司;河南工业大学申请一项名为“一种客车车身结构设计需求-参数智能反求预测方法及系统”的专利，公开号CN121980674A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开一种客车车身结构设计需求-参数智能反求预测方法及系统，该方法包括：构建参数化的客车车身有限元模型，将多个关键梁结构的材料型号、梁断面参数与厚度定义为设计变量，将车身的弯曲刚度、扭转刚度、弯曲强度、扭转强度、模态频率、疲劳寿命及侧翻安全性能中的多项定义为性能指标；通过实验设计获取多组设计变量样本及其对应的性能指标数据，形成数据集；基于所述数据集训练深度神经网络，获得能够由设计变量预测性能指标的代理模型；建立逆向映射过程，结合所述代理模型，输出智能反求模型；依据用户需求，经过所述智能反求模型求解后，输出客车车身结构设计方案。本发明可根据不同性能需求快速生成最优结构参数组合。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
