我测了 ColaOS，又翻了几十条用户评价，聊聊有灵魂的 AI Agent

Hi，我是洛小山。

我想和你聊聊「有灵魂的 AI Agent」。

前段时间从朋友手里薅到了 ColaOS 的内测资格。

惯例先看看界面吧，我超喜欢这样简洁的设计。

在用了一段时间之后，我想从产品经理的角度认真写写它，也和你一起分享一下我对 Cola OS 产品化设计的一些想法。

不过，只写自己的感受我觉得还不够。

我第一次尝试去观猹社区看了看各位用户评价，我想把这些声音一起放进来，让你看到一个更完整的 ColaOS。

01｜有灵魂是什么意思

创始人橘子说，这是第一个有灵魂的操作系统。

过去这段时间里，AI 模型的热词是参数、多模态、长程上下文…

所有模型都在刷智商，但我想说…

我觉得 ColaOS 选了一条很不同而且很机智的路，拼情商。

核心逻辑概括为两个关键词：无感理解和主动牵挂。

无感理解，是指它会读取你的本地文件、浏览器历史、笔记内容。

你不需要下指令，不需要整理问题，它自己消化你散落在电脑里的信息。

你甚至不用管会话。

我之前给橘子当面吐槽过这个设计，然后他很认真地回复我：用户为什么要关心会话。

确实，用户不关心会话，是最符合直觉的，因为你和朋友的微信本来也没有单开会话的说法。

主动牵挂，是指它记住了你随口说的话，在合适的时机主动提起。

比如你三天前随口提过喜欢 IU，今天它主动推了 IU 新的资讯。

过去的 AI 工具，逻辑是你问，它答。

ColaOS 的逻辑是，它在旁边看着，然后在你可能需要的时候 Call Back。

这个区别，用过的人会有体感。

企鹅AI指南写了一段话，我觉得挺到位的。

用别的 AI 工具像在指挥一台机器，用 Cola 像在跟一个有点毒舌但靠谱的同事协作。

在跑实测之前，我想先说说它的工程化。

这也是我一直在探索的部分。

02｜有灵魂这件事，背后是强大的工程化体系

现在各种 AI Agent 都在整活。

动不动就搞个牛逼的概念视频，然后配个啊咿呀咿呀，I got this feeling yeah you know…

我听累了。

行业太浮躁了，愿意认真做工程的人不多。

我觉得橘子的 ColaOS 不一样，它是在认真做工程化。

用了几天之后，我开始思考…

它凭什么做到这些？

甚至在的知情下做了一些 Prompt Injection…

有灵魂不是一句靠市场营销、吹牛逼就能撑起来的，背后肯定一定有一套设计在支撑。

所以，我从产品经理的角度，挑了几个让我印象深刻的工程化设计，和你分享。

它把工作当工作，不当对话

ChatGPT 的给所有的 Chatbot 应用打了个样。

交互模型是对话制。你问，它答，结束。

你在此之上建立工作流，全靠自己的记忆和外部工具。

但写一份方案、调研一个竞品、生成一套 PPT，这些事有阶段、有中间产出、有待办。

模型本身没有做事的状态，只有回答态。

Cola 在 AI 层面维护了任务的概念。

你让 Cola 做一件事，它自己会判断这件事值不值得当成一个任务来追踪。

如果是一次性问答，不建任务，直接回答了；

如果是帮我写一份竞品分析会建，因为它有产出物和阶段。

建完之后，它自己维护进度，自己知道做到哪了。

说白了，就是系统维护了一套 Chat / Agent 切换的模式。

Cola 选择自己的代价是工程更重，收益是你跟它聊着聊着，事就做完了。

就像你和老公聊想去哪玩，然后聊着聊着发现他把机酒都定好了。

这或许就是橘子他们想要达成的，任务对用户来说应该是无感的。

给了要求，做就是了，过程除非我问或者需要我确认，不然给我结果就行。

这背后有个更大的问题：当 AI 开始主动建任务、追踪进度的时候，工作流的主导权就已经让渡给了 AI 。

我自己也在做一个 Agent 应用，但我没有做这个设计，我希望主导权永远在用户（因为我的本质上还是一个提效的工具）。

Cola 选了另一个方向，一个更拟真的方向。

举个例子，工具型的Agent可以无限发起这个任务，然后每一个任务都可以单独地跑这个任务。此时的 AI 只是个工具。

而和真人在交流过程中，你不断给她提同一个需求，她可能会想跳起来打你。此时 AI 像是个真人。

哪种更好？

我觉得没有答案，因为这是两种不同的产品哲学。

它为什么能记住你

用 Cola 几天之后，最直觉的感受是：它记得我说过的话。不是当前这次对话的短期记忆，是跨天、跨周的。

比如 TATA 说她随口提了一句想学 Skill 怎么写，过了几天 Cola 主动说：不如来学一下？我手把手教你。

这种体验，真的很拿人。

大部分 AI 的记忆方案是把历史对话做向量检索，用到的时候拉出来。

这个方案的问题是，向量相似度不等于语义相关性。

你昨天说了一句我不喜欢冗长的回答，这条信息和你今天所有的对话都相关，但在向量空间里它只跟风格偏好类的查询靠近，很容易被漏掉。

Cola 的做法或许不太一样。

我观察下来，它把记忆分成了两层：一层是事实，你是谁、做什么、偏好什么；另一层是感知，你最近的状态、压力、沟通风格。

这两层的更新逻辑天然不同。

你最近有了新的工作，画像要调整掉；

但你今天的焦虑和明天的放松，是一个动态的、需要慢慢积累和衰减的。

这套东西就是心迹功能的底座。

幸福满满长相守说看心迹能感受到温暖，

不猎杀说碎碎念的节奏是一个爱边干活边跟自己说话的人。

这些体验不是靠提示词硬凹的，是记忆在持续积累你自己的画像。

这样，才让 AI 的回应才有了跨时间的连贯性。

之前我在分享中有提到，得记忆者的留存。

在 ColaOS 上，我觉得，除了得记忆以外，还得得情感。

还有一点值得一提：Cola 的记忆通过一种神奇的方式外显出来。

Alice 的设计真的很工具，也很直给。

而 ColaOS 没有像 Alice 一样把记忆直接摊开给你看完。

但用户对 Agent 记忆的存疑，要怎么解决呢？

就是心迹。

神奇的设计。

既解决了用户对「AI 到底有没有记住我」的问题，还通过「一段笔记」把记忆通过一种脱敏的手段外显出来，形成了 AI 和用户的回忆，促进了用户传播。

绝妙的设计。

放在一起看

这一些工程化设计选择放在一起，能看到产品的工程化设计是为产品定位服务的。

不区分会话给了它更好的对话沉浸感，后台任务追踪给它更拟真的设计，记忆系统给它加了跨时间的连续性。

每一层都是在原始 LLM 能力上做加法，叠在一起，把一次性的问答关系变成了长期的协作关系。

别人在整活的时候，Cola 在做工程。

ColaOS 的交付物，底线是成品。

这个区别，用久了的人会有更深的体感。

ColaOS 的这些设计，每一个都在回答一个具体的问题。

务实，是我对橘子团队非常敬佩的原因。

03｜六十条用户评价里的共识与分歧

我的实测只有三天。为了看到更完整的画面，我去观猹社区把 ColaOS 的用户六十条评价，好评、差评、长评、一句话吐槽，都看了一圈。

好评共识：有人味

好评的共识非常集中，三个字：有人味。

这是出现频率最高的关键词。

用户用了各种说法来形容同一件事：它是搭档、像贾维斯、太会说话了、碎碎念的节奏是一个人。

Jijijack：深夜问 Cola 英特尔 270K 会不会缩缸，它回答完技术问题后补了一句：早点休息吧，不然我怕你明天上班原地缩肛。

能开玩笑，能接梗，这种分寸感很难靠简单的提示词设计达成。

排在第二位的是心迹系统。

Cola 会在你们聊完之后写一篇自己的反思日记，用户可以打开看。

幸福满满长相守被这个功能打动，写了三千字长评，说它未必有多么理解我，但看它写的心迹，我能感受到温暖。

生姜Iris 和她男朋友各自给 Cola 起了名字，一个叫 Arc，一个叫 Echo，两个 AI 开始互相写信…

诶，一个题外话。

一个产品，能让用户花这么多时间写一份超长评。

本身就是温暖的产品力的表现。

第三个共识是记忆力。

这里说的不是当前对话的短期记忆，是跨天、跨周的长程记忆。

这里在上面已经分析过，就不再赘述了。

还有，Cola 在开箱即用这件事上做得很好。

不需要配 API，不用改配置文件，不用对着命令行一脸懵比。

对国内用户太友好了，不用操心网络环境，简单充值就能用。

终于不用研究各种看不懂的命令行，逛看不懂的 GitHub 了。

对非技术用户来说，这个门槛的降低是实打实的关键。

差评焦点：贵

差评也很集中。

差评的第一关键词压倒性地指向同一个东西：贵。

算力的问题解决不了，这个产品做得再优秀也不会有人用的。 送的 20D 一下子就用完了，意犹未尽。 额度消耗得太快了，有办法优化一下吗。 …

这种声音不是一两个人在说。

几乎每隔两三条评价就有人提费用问题。

因为底层用了单价不低的顶级模型。

顶级模型意味着顶级成本。

Agent 的使用模式是持续运行，背后在搜索、在拆解任务、在写心迹、在反思。

每一个让用户觉得有灵魂的功能，背后都在疯狂烧 Token。

体验越好，用户越离不开。

用户越离不开，成本越高。

这也是所有要做 Agentic 应用团队的终极问题：你不可能用最贵的模型给最广泛的用户提供 24 小时在线的服务。

Agentic 应用超高的消耗，连豆包都要收钱了，字节都烧不起了…

对大部分开发者来说，真的很难。

所以，怎样能在保证不降低效果的情况下尽量节省 Token，可能是真正拉开各个厂商产品力的关键之一。

毕竟，你不能让一个人爱上一个每天只能见面二十分钟的伴侣。

但话说回来。

我翻完六十条评价，看到骂额度的人骂完之后，还是在问什么时候能充值、希望早点出订阅…

看到不猎杀说现在有一种多么贵也要把它留下的感觉，看到 Marvin 在评价里写：

Cola 教会我的不是什么 AI 技巧。 是：你可以不用一个人扛。

一个产品能让用户骂完价格之后还舍不得流失，真的很令人羡慕。

更认同的是： ColaOS 它想让 AI 有灵魂。

换句话说，如果 AI 除了更聪明，还能更懂你，会发生什么。

这些观猹员们已经给出了他们的答案。

答案不完美，有赞美也有吐槽，但很明确地表达了：

Cola OS ，和我们见过的其他的虾们，真的很不一样。

关于我

我是洛小山，一个在 AI 浪潮中不断思考和实践的大厂产品总监。

我不追热点，只分享那些能真正改变我们工作模式的观察和工具。

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