来源:市场资讯
(来源:紫金天风期货研究所)
微软近日宣布GitHub Copilot将于2026年6月转向基于用量的计费模式,这一转变撕开了生成式AI行业“补贴换增长”的假象。
著名科技评论家 Ed Zitron认为,AI订阅模式从一开始就是一种欺骗,旨在掩盖生成式AI的真实成本以获取用户 。随着微软、Anthropic 等公司转向按量计费,用户将不得不直面昂贵的真实开支,而整个AI泡沫可能因此破裂 。
对于甲骨文CEO拉里·埃里森(Larry Ellison)来说,他的未来现在取决于萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)能否在四年内筹集到8520亿美元 。如果失败,甲骨文的股价大跌将引发连锁的保证金追缴,彻底葬送其财富帝国 。
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补贴时代的终结:Copilot 告别“全家桶”
GitHub Copilot 用户收到了确认:从2026年6月1日起,所有计划将转向按量计费(usage-based pricing) 。
计费逻辑巨变:微软不再提供固定数量的“请求”,而是根据模型消耗的实际代币(tokens)收费 。
实质性涨价:原本每月19美元的订阅费将直接转化为19美元的代币额度 。
告别补贴:据《华尔街日报》2023 年报道,微软平均每位用户每月亏损20美元,部分重度用户甚至导致公司亏损 80 美元 。
微软将此举包装为“迈向可持续发展的 Copilot 业务” ,但本质上是因为 AI 推理成本过高,导致传统的月费模式已无法维系 。
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“次贷 AI 危机”:破碎的经济模型
Ed Zitron 认为,一场类似次贷危机的风险正在 AI 行业酝酿 。
1. 错误的“优步”类比
生成式 AI 的订阅模式与优步(Uber)截然不同 。
优步模式:亏损源于营销和补贴,但并不补贴司机的汽油费 。
AI 模式:相当于优步收 20 美元月费允许你跑 100 趟长途,却要为每加仑 150 美元的油价买单 。
2. 惊人的真实用量成本
单次请求成本:有用户估算,一次包含 6 万个代币上下文的“溢价请求”实际价值约 11 美元。
开发者开支:Anthropic 估计,使用 Claude Code 的开发者平均每天花费 13 至 30 美元,这意味着每位员工每年的代币开销可能高达 7560 美元。
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数据中心:深陷债务的“碎钞机”
Ed Zitron表示,人工智能数据中心的建设与运营成本正变得不可理喻 。
建设高昂:每兆瓦(MW)容量的成本约为 1400 万美元,其中大部分用于英伟达 GPU 。
微薄的利润:一个 100MW 的数据中心,在 100% 租用率下毛利率仅为 16.7%。
债务炸弹:如果考虑购买 GPU 的 6 年期资产抵押贷款,在开始偿还本金后,数据中心的毛利率将变为负 40%。
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甲骨文与 OpenAI 的“死亡螺旋”
甲骨文(Oracle)正将其全部未来押注在为 OpenAI 建设的“星门(Stargate)”项目上 。
项目规模:1.2GW 园区,总成本约 528 亿美元 。
过度依赖:该项目的资金完全来源于数据中心自身的预期现金流,而 OpenAI 是其唯一的希望 。
疯狂的对赌:为了覆盖“星门”的建设成本,OpenAI 必须在 4 年内通过营收或融资筹集到 8520 亿美元。
预警信号:OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 已表达担忧,称如果收入增长不够快,公司可能无法支付未来的计算合同,且公司账目尚未准备好满足上市披露标准 。
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