新型AI芯片，还未流片就爆火！无需DRAM，比英伟达快100倍、成本暴降90%！Anthropic已洽谈采购

Anthropic 这家 Claude 大模型开发厂商，正寻求在英伟达、谷歌、亚马逊之外，引入第四家 AI 芯片供应商。通过本站链接购物，我们可能获得联盟佣金，详情见站内说明。

据媒体《The Information》周五援引知情人士消息报道，Anthropic 已与英国伦敦芯片初创公司 Fractile 展开初步洽谈，计划采购后者的 AI 推理加速芯片。本次合作洽谈若落地，Fractile 将成为 Anthropic 的第四大 AI 服务器芯片供货方；目前 Anthropic 已采用英伟达、谷歌、亚马逊三家的 AI 芯片产品。

Fractile 由牛津大学博士沃尔特・古德温于 2022 年创立，主打存算一体推理芯片：在同一芯片裸片上集成 SRAM 存储与计算单元，无需将数据往返搬运至独立的 DRAM 芯片。而传统 AI 大模型运行的核心性能瓶颈之一，正是GPU 与片外 DRAM 之间频繁的数据搬运开销。

Fractile 的芯片预计要到 2027 年左右才能实现商用落地，因此短期内不会纳入 Anthropic 的芯片采购计划；其量产时间窗口，与 Anthropic 同谷歌 - 博通合作自研 TPU 的进度大致重合。

Fractile 创始人古德温在 2024 年 7 月接受《财富》杂志采访时表示：公司芯片架构将运算所需数据直接存放在负责算术运算的晶体管旁，无需依赖片外 DRAM。彼时基于仿真测试数据，古德温称：在运行大语言模型场景下，Fractile 芯片性能可比英伟达GPU 快 100 倍、成本降低 90%，不过当时公司尚未流片造出测试芯片。

Fractile 已完成1500万美元的种子轮融资，由 Kindred Capital、NATO Innovation Fund 和 Oxford Science Enterprises 共同领投。

目前公司正洽谈新一轮 2 亿美元融资，投后估值超 10 亿美元，潜在投资者包括 Founders Fund、8VC 和 Accel 等。据报道，Fractile 团队成员包括来自 Graphcore、Nvidia 和 Imagination Technologies 的工程师，公司正在硬件之外自主构建完整的软件栈。

Anthropic 一直刻意规避对单一芯片厂商的依赖：Claude 大模型同时部署在英伟达 GPU、亚马逊 Rainier 项目 Trainium 训练芯片，以及谷歌 TPU 算力集群；双方 2025 年 10 月达成合作，谷歌为其提供超 1 吉瓦 AI 算力。2026 年 4 月初，合作再度扩容，2027 至 2031 年间谷歌将为 Anthropic 提供3.5GW的 TPU 算力支撑。

Anthropic 此时布局 Fractile，恰逢自身现有算力基础设施需求暴增。2026 年 3 月，公司年化营收规模突破 300 亿美元，较 2025 年末约 90 亿美元大幅攀升；但高额推理成本持续拖累毛利率表现。不同于 OpenAI、xAI 自建并扩建超大规模数据中心的路线，Anthropic 选择租赁多方算力资源，通过芯片供应链多元化掌握议价主动权。

当下多家聚焦 AI 推理赛道的初创企业，都在布局基于 SRAM 或近内存计算架构，Fractile 便是其中代表，同行还有 Groq、Cerebras。英伟达在 2025 年 12 月与 Groq 达成 200 亿美元收购协议，随后推出专属推理加速芯片 Groq 3 LPX；此举也印证：行业规模化落地大模型，优化单 Token 推理成本已成为不可回避的商业竞争压力。

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