让DeepSeek V4发挥最大能力！我使用两天之后，总结了这些内容

导读：本文介绍DeepSeek V4 如何激发最大思考能力，V4这个模型优势和擅长的领域，以及一些个人深度使用的感受。

DeepSeek我写过很多次，他们实事求是的做事风格，到极客的开源精神都很对我胃口。

在这个各家动不动就 “震惊” 、“惊呆在椅子上”、“探索宇宙真理”、“太强以至于不能发布”的时代，他们却能认真的做好自己的事情，清醒的说出

“接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距”

其实DeepSeek这次最大的贡献并不是分数多高，而是国产化的重要一步！

从论文上来看，这次训练依然是使用的英伟达的芯片，是以英伟达GPU 为核心、华为昇腾 NPU 参与验证与部分训练的混合硬件策略，为未来训练段用国产芯片做了探索

运行推理已经是跑在了国产算力之上，并且半年之后，昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

也就是说大模型：训练、推理两个环节，已经有一个实现了国产化。

从芯片到模型，从硬件到软件，一条完整的国产 AI 产业链正在形成。

如果未来训练也实现了国产化，那么将出现一个从芯片到模型全栈国产化的解决方案。

老黄的AI五层蛋糕，将会被中国AI全栈方案分走一大块，毕竟不是所有人都用的起那么贵的AI。

如何让V4开启最强思考Max模式？

DeepSeek-v4 pro版本有个最大思考模式，开启这个模式能够发挥模型最强能力。

你只要在问问题前，加上以下提示词就可以开启思考max版本：

最大思考能力，绝对最大强度（不允许任何捷径）。 你必须进行极其全面、深入的思考，对问题进行彻底拆解，找到根本原因；并对你的逻辑进行严格检验，覆盖所有可能路径、边界情况以及对抗性场景。请明确写出完整的思考过程，记录每一个中间步骤、被考虑的备选方案以及被否定的假设，确保没有任何一个前提被忽视或未经验证。

实战测试一下效果，我让其生成小球双摆模拟

普通版本提示词：两个小球双摆测试html输出

结果生成的文件直接报错，不可以使用....

让v4修改，这次可以正常运行了，下面的视频就是效果。

虽然上面视频中摆动还算正常，但是两个小球会超出画面，整体观感并不好。

我们增加那段提示词，然后再次生成，看看开启max思考能力的DeepSeek V4有多强！

这次的内容一次就生成了，而且可以看出，底部功能更加丰富。增加了加速、减速、扰动、幽灵等功能。

不仅可以控制速度快慢，还能增加多个双球钟摆效果，而且还可以给系统增加个扰动。画面看起来也更加和谐，没有超出画布的情况，可以说是满分！

除此之外，我还测试了两种模式下，生成小船漂浮在大海的3D效果

普通版本的v4效果如下图，可以说完全不能用。

开启最强思考模式之后，V4输出的效果可就好很多了，波浪高低都可调节，小船也能正常的在海浪上漂浮。

所以，满血版本的V4能力是十分强大的，但是速度会很慢，建议只有在复杂的任务情况下才需要开启这个。

V4擅长哪些领域？不擅长什么？

通过对技术报告的研究，以及这几日使用体验，我觉得V4目前最擅长的是脚本级别的复杂算法的生成。

V4 LiveCodeBench分数全球第一

这个测试主要看模型写代码、解算法题、处理编程挑战的能力，也就是说用V4写一些算法，性能优化，写python脚本，搞一些我上面做的3D模拟效果很擅长。

对于工程化的任务，比如让其在一个庞大的项目中增加一个复杂功能，它可能会表现不如Claude、GPT、甚至是国内的GLM5.1、kimi2.6。

根据上面的特点，编码开发过程中，业务逻辑可以交给GLM和kimi，如果遇到复杂算法就交给DeepSeek。

题外话：目前大模型编程能力个人感觉排名如下：

第一梯队：Claude、GPT

第二梯队：GLM5.1、Kimi2.6、Mimo 2.5Pro、DeepSeek V4

第三梯队：别用了，浪费时间，浪费生命

V4 Apex Shortlist分数全球第一

这个测试是一组被筛出来的“高难数学/推理题精选集”，V4 在 这个第一，说明它更善于推导复杂问题，普通模型可能直接给结论，V4先把问题拆成几块，再逐块推，最后合并结论。

也就是说V4十分适合做大脑，能帮你做全面的商业分析，复杂决策，技术方案判断。

拿之前那个问住很多大模型的“洗车问题”，V4轻松回答。

但是V4缺点也很突出，就是工具调用能力距离顶尖模型差距很大。

也就是说搜索新闻，多信息源汇总，多步骤搜索整理不是它强项。