小长假刚好有空,正好静下心来把近期行情完整复盘,理清后市方向。
最近科技圈传的大消息大家肯定都刷到了,国内四足机器人头部企业完成IPO辅导,杭州六小龙扎堆冲击资本市场,刚上市的同批次企业市值涨了不少,不少人都在问是不是相关赛道有新机会?
但我发现个怪事,每次行业利好出来总有人冲进去踩坑,遇着利空就赶紧跑反而错过行情,这种利好反跌利空反涨的情况,搁以前我也想不通,直到长期以来我一直在运用量化数据做分析,反复复盘才发现,消息根本不是涨跌核心,机构交易态度才是关键。
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那么接下来我们要注意什么呢?先给大家看两个反差案例。
之前有只医药股被媒体点名出负面消息,所有人都觉得要跌,不少人直接避开这个方向,结果短短一个月涨幅远超市场平均。
这种反常表现,用量化数据看完全有迹可循。
看图一:
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图里橙色柱是机构库存数据,专门反映机构大资金交易活跃度,数据越活跃,机构参与意愿越强。当时消息公布没几天,机构库存就开始出现,后面哪怕走势连续调整,机构库存反而越来越多,说明机构参与意愿一直在提升,后续自然涨得好。
反过来也有利好出来反而跌的情况,之前有企业披露中报,利润同比涨8倍,绝对是所有人都看好的大利好,结果后面反而走弱,不少冲进去的人都亏了。
看图二:
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利好公布前后走势看着还在反弹,但那段时间机构库存完全没有,说明机构根本没参与意愿,没有机构托底,再大的利好走势也难持续。
之前大金融行情启动的时候,很多人等看到新闻才反应过来,相关股票已经涨了不少,再进场就很被动。但用量化数据提前看,早有信号。
看图三:
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这只当时的大金融股票,行情正式启动前几个月,市场还很低迷的时候,机构库存就已经持续活跃,说明机构早就开始布局,等大家看到利好新闻的时候,人家都拿了好久的筹码了。
同样题材,有机构参与和没机构参与,表现天差地别。有的同题材股票看着也反弹,但很快就走弱,核心就是反弹期间机构库存时有时无,说明机构参与意愿很低,没得到机构认可,自然走不出持续行情。
我们普通投资者获取消息的速度本来就比机构慢,很多时候看到消息的时候,机构早就做好决策了,跟着消息走很容易踩坑。
量化大数据的核心价值,就是用客观交易行为数据代替主观猜测,不用纠结消息是利好还是利空,也不用猜机构要怎么做,只要看机构库存的活跃状态,就能知道机构的真实参与意愿。
现在的技术完全能捕捉机构交易行为特征,就像刷短视频平台能算出来你的喜好一样,机构交易有明显的规模化特征,通过海量数据统计分析完全可以准确识别。
有了客观数据做参考,不用跟着各种消息瞎猜,也能看清市场真实状态,做决策也更有底气。嚯嚯嚯,刚好趁小长假把手里的持仓都过一遍,理清思路迎接节后行情。
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