纳瓦尔最新播客：未来10年，这4种稀缺能力将超越高收入技能

每个人都可以无限的使用杠杆。

昨天看了Naval最新的播客，他讲了一个特别有意思的点。

他说现在纯做软件的已经不值得投资了，因为AI让软件的构建门槛趋近于零。

以前你有一个厉害的软件，那是护城河。现在任何人都能hack一个差不多的出来，而且coding agent进步的速度意味着，一年后它们可能就能写出架构优良、可扩展的代码。

因为Naval也是投资人，这是他对现在投资环境的最新观察。

那什么才值得投资？硬件、网络效应、AI模型本身。

其实，放到个人层面，也是一样的道理。

当每个人都能用AI写代码、做设计、写文案、剪视频的时候，「我会用AI做X」就不再是优势了。因为所有人都会，就像当年「我会用电脑、我会安装Windows」是个技能，现在是个基础能力。

那什么会让你与别人不同呢？

Naval的例子特别直观。

他一个人用AI重建Airchat。他的Airchat之前为什么没做成？是因为技术不够吗？

显然不是，那时候是有团队、有投资人、有市场时机，但也有各种各样的妥协。

但现在他一个人就可以按自己的vision来做，但前提是，他得有那个vision。

他知道想要什么，他知道什么感觉是对的，他知道按钮放这里而不是那里，不是因为规范，而是因为直觉。

这就是品味。未来将会稀缺的技能之一。

AI可以给你一百个选项，但它不知道哪个是对的。它可以写出能跑的代码，但它不知道这个功能该不该做。它可以优化你的Prompt，但它不知道你真正想解决什么问题。

这些，是它无法取代的。

我们现在生活在一个无限杠杆的世界。

任何人都可以拥有一支AI大军，你可以通过互联网触达全球受众，你有无代码工具可以构建和销售产品。

一个拥有杠杆的普通人，可以比没有杠杆的优秀员工产出高1000倍，有时候是100万倍。

但问题是，当你有了杠杆，你应该用它来做什么？

人人都能使用这个杠杆，但区别就在于你要怎么去用它帮你放大10倍，百倍甚至万倍。

而且更重要的是杠杆也会把你错误的决定放大，这会让你的错误比以往变得更加严重。

所以，判断力是纯粹凭思维质量就能让你获得报酬的技能。

那我说你必须得提高你的判断力，让他能够把杠杆放大，并且减少你的错。

我觉得这个说得特别对，而且跟Naval的体验完全呼应。

Naval说自己在用Claude和Codex的时候，他不是在当甩手掌柜。他是在做无数个微小的判断，这个feature要不要加，这个bug要不要修，这个架构要不要重构，这个方向对不对。AI做了所有的执行，但所有的决策，都是他的。

这就是未来的工作方式。不是AI替代人，是AI替代了执行，但放大了决策的价值。

这不得不提到另外一个很重要的技能，就是自主性。

大多数人无法从生活中得到他们想要的东西。他们说自己有远大的目标和梦想，但从未实现，原因就是他们没有实现它的自主性。

自主性就是你要有能力说「我要某样东西」，然后自己去做出来，而不是等别人给你。

Naval在谈到自己vibe coding经历时，他说自己不需要等一个工程师团队，不需要等排期，不需要等预算。他有一个想法，当天晚上就能做出一个能用的原型。

你可能觉得这好像很简单，每个人其实都可以做到。

但人与人之间，除了知识能力这些差异以外，最主要的还是这种能动性的差异。

很多人其实并不是自己决定做了或想到了，就能够马上开始的。

他们会等一下，觉得“我还没有想清楚，等我想清楚了再开始”，或者说“我哪里还不懂，那我就先把它搞懂再开始”。

这种「想法到现实」之间存在的巨大的鸿沟，就是我们自己阻碍自己。

我以前有个朋友，特别想做一款App， idea 特别好，但不懂技术。他去找外包，花了十几万，做了半年，做出来一坨屎。然后他又去找另一家外包，又花了十几万，又做了半年，还是一坨屎。

如果放在今天，他可以用vibe coding，花一个周末，自己搞出一个能跑的原型。哪怕代码是屎，但他能用了，能给人看了，能验证了。这就是自主性的力量。你不再被「我不懂技术」卡住。

但这里有个陷阱，我觉得必须说出来。

就是很多人会以为，有了AI，我什么都不用学了。我只需要会说话，AI帮我搞定一切。

Naval明确说了，不是这样。

你还是需要理解计算机架构、网络、算法、缓存、延迟和带宽的权衡。

只是你不再需要记住所有的命令和语法，AI帮你做了那部分翻译工作。但底层的概念，你还是要懂。不然AI给你一个hack，你根本看不出来。

就像你用计算器，你还是要懂数学。不然它给你个错答案，你也不知道。

而且AI有个上下文窗口的限制。Naval说现在大概是一百万token，未来会更多，但目前来说，当你的代码库越来越大，AI会开始「失忆」。它会修错bug，会重复修同一个bug五次，会在架构层面做quick patch而不是根本解决。这时候就需要你站出来，说「停，我们重构这一块」。

所以学习还是必要的，只是学习的内容变了。以前你学的是语法和框架，现在学的是概念和判断。

第四个技能，就是自学，这将会变得前所未有的重要。

如果你是一个通才，如果你有多种爱好，我觉得在AI时代确实更有价值了。

因为AI擅长的是具体的、技术性的任务。

但创新往往发生在两个看似无关领域的交叉点。

你知道怎么写代码，还懂营销，还懂心理学，还懂设计，这种跨领域将一些看似无关的联系在一起，很多时候是需要灵光一闪的。

因为AI没有你的人生经历，没有你的独特视角。

就像Naval说他在重建Airchat的时候，不是在复刻一个聊天App。

他是在他对社交的理解，对语音交流的偏好，对产品体验的执念。这些东西，不是技术，是品味和视角的混合。

写到这里，我想回到一个更本质的问题。

就是，当AI可以做越来越多的事情，我们人类到底该追求什么？

是身份认同、结构秩序、社交地位、贡献、意义？

我觉得这个框架有点太「工作中心主义」了。但核心是对的，就是人活着是需要意义，需要目标，需要感觉自己有用。

Naval的经历，让我突然有一种启发，在我看来，这提供了一种新的生活方式。

「我专注我的生活，为我的生活创造了一个我想要的、需要的东西」。过去这个门槛很高，现在可以用AI Coding 来实现。

这个创造过程本身，就是意义。你设定目标，你解决问题，你看到自己的作品从0到1，这种成就感，跟工资条上的数字是完全不同的。

而且有个特别有意思的地方，它是「挣扎」和「奖励」的完美结合。

如果一件事太简单，你不会感兴趣。

象棋大师跟初学者下棋会无聊，跟稍微强一点的对手下棋才会兴奋。vibe coding就是这样，它永远在你能力的边缘。太简单了你嫌AI笨，太难了你自己搞不定，但刚刚好那个zone，是最爽的。

Naval说他以前晚上打游戏、刷X、看书，现在全部变成了vibe coding。

因为这比游戏更上瘾，比刷X更有成就感，比看书更实践。这就是真实世界的反馈loop的力量。

最后，Naval说，这或许是苹果时代终结的开始。

他的逻辑是这样的。

苹果的核心优势，是iOS生态和App Store的控制权。

但当你的所有交互都通过AI agent完成，你不再打开Uber App叫车，而是直接跟AI说「帮我叫个车」。你不再打开健身App记录训练，而是跟AI说「记录我今天的训练」。那App本身的存在感就越来越弱，OS的界面层也越来越不重要。

你需要的只是一个屏幕、电池和网络。Android也能给。那苹果凭什么收那么高的溢价？

AI确实在重构人与软件的交互方式。从「我打开App完成task」变成「我告诉AI我要什么」。这个转变长期来看，对所有平台都是颠覆性的。

但这不是我们今天要聊的重点。重点是，作为个人，我们该怎么应对。

我的结论很简单。

AI让「构建」变得前所未有的容易，但这也让「构建」本身不再稀缺。真正稀缺的，是你知道要构建什么，以及你判断它好不好的能力。

所以别再去学什么「AI时代的编程课」了。去学怎么做一个有品味的人。去学怎么做一个有判断力的人。去学怎么设定自己的目标，而不是等别人分配。

Naval说，现在是有史以来最好的时代，如果你是一个想要创造东西的个体。

我同意。但前提是，你真的有东西想要创造。不是跟风，不是「AI很火我也搞一个」，而是「我就是想要这个东西存在，而它现在不存在，所以我要把它做出来」。

那个驱动力，AI给不了你。只能你自己找。