福建
01
近期，有关AI行业最“神奇”的大事件莫过于DeepSeek-V4的正向效应彻底被证伪：
发布当天，英伟达和谷歌暴涨，智谱和科大讯飞下跌；发布数天后，其声称100万词元（Token）上下文关联能力被部分程序员仅用2万个字节（Bate）就出现幻觉；此外，外媒爆料其训练成本乃V3的数倍之多，且“难产”将近一年才出来，原因是选择使用昇腾芯片，而非B200。
以上这些都不算什么，关键是风头居然被“老大哥”GPT-Image 2.0给狠狠抢走、直接“盖帽”！
没错，近一个月以来，AI界最出圈的事件就是这款产品所生成的图像已经能够骗过人类的肉眼，达到以假乱真的地步，彻底终结此前人们认为AI文生图像就是引发恐怖谷效应的虚假“智力障碍者”这一刻板印象，对此网友直呼“眼见为实”、“有图有真相”的时代一去不复返，甚至引发新一轮针对AI生成内容的伦理争论。
02
私以为，这还不是AI技术圈真正炸裂的事件，而是硅谷那边几乎所有的AI公司亮出最先进的反蒸馏技术，并将其彻底开源，从今以后任何原创大模型便有了“防御武器”，不会任由那些不劳而获的“小偷”肆意蒸馏自家训练成果——该项技术公开后，直接成为GitHub等开源社区网站的热门前列，紧接着包括OpenAI、Anthropic等企业在内的一众AI巨头表示：苦“蒸馏”这种形如小偷一般的行径久矣，是时候采取“反蒸馏”的自卫手段了！
OpenAI身先士卒，不仅将最先进的大模型技术进行全面“反蒸馏”，还声称必须捍卫开源自主权，专家认为其深层意思是对技术栈进行分层、分级，未来或仅将与最先进技术的代差呈两、三代的技术进行开源，而最先进技术维持闭源状态，以实现企业层面的技术护城河。
其实，不止大洋彼岸的AI大模型巨头苦“蒸馏”久矣，就连国内的AI专业人士都看不下去了，这不——有一个26岁的程序员凭自己的本事和努力就手搓出“反蒸馏程序”，并信誓旦旦地表示往后国产AI大模型再也不用担心大洋彼岸那群AI巨头的“蒸馏”了！
03
你以为上述这些就已经是“最炸裂”的了吗？不，更炸裂的还在后头：
就在数天前，有人在使用GPT-Image 2.0时发现这款产品居然会针对用户指令进行自主优化！
尽管OpenAI官方对此没有任何表态，但很明显这是5.4版本所不具备的——属于最先进之一的技术。
其先进之处莫过于对李彦宏所说的“未来50%的工作是向AI下达指令”这一愿景进行彻底的幻灭式摧毁——也就是说，以后就连Prompt（指令）这类最基础的工作都不需要人类来执行了。
AI不再像一个无法自理的残废那样，而是仅凭自我演化就能达到一键式生成的地步，这对于人类而言无疑是冲击力极大的信号，乃至警示！
04
接下来是我针对AI行业于近期发生的剩余事件进行信息汇总，并发散出属于我自己的个人观点或见解，不喜勿喷：
首先是埃隆·马斯克与山姆·奥特曼在美上巡法院针对OpenAI归属权争夺一案所展开的激辩，我对此并不选边站，只是对马斯克通篇以“救世主”姿态，展现其个人英雄主义的说辞感到极度不适——我个人一贯的价值观取向乃是警惕一切将权力叙事进行浪漫化包装的行径。
反观山姆，其一直以务实主义的行事风格对AI技术的发展进行公众性解释，没有夸大其词，也没有隐瞒事实——仅凭这一点，就比马斯克好得多。
再来，是我个人对GPT-Image 2.0的一些见解，以及发散的观点——
其大获成功，凸显出OpenAI基于当前诸如算力、网力受制于底层技术瓶颈的现状，从而暂停文生视频项目Sora以集中资源大力发展文生图像项目Image这一决策的智慧及伟大性。反观国内某大厂的决策，一言难尽。
除此之外，GPT对中文信息流的应用自如，是否意味着其很有可能在早期为应对“蒸馏”，而从蒸馏者那儿反向窃取使用数据以训练大模型能力？
最后，我想针对“国产AI大模型无论是在国内，还是出海都将面临无法彻底实现商业化的困境”这一现象，发表个人向的看法：
仅凭过往移动互联网的那套“玩法”，即以用户月活量为主要基础架构的所谓“全新”单位——词元调用量，或是领域用电量这类指标，是绝对不可能从根本上解决“AI项目于商业盈利方面无能”这一关乎企业生死乃至产业升级成功与否的问题。
想要成功，只需关注两个指标即可，一是相关企业的净利润增长率，二是专业层面公认的实质性系统架构创新的专利数量——前者关乎应用端落地后的盈利能力，后者关乎产业生态正向景气度的可持续性，缺一不可。
作者：@邹狂鬼
——全文完——
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