小米千万年薪挖来的"AI天才少女"罗福莉公开放话：我现在只招大二大三本科生！硅谷名企、腾讯、吉...

来源：市场资讯

（来源：陆向谦）

作者：赵老师

前几天，小米大模型团队负责人罗福莉，在《张小珺商业访谈录》里，公开说了一段话炸开了锅。

罗福莉是谁？简单交代下背景——

1995年生，北师大本科，北大硕士，前阿里达摩院核心研究员，DeepSeek V2 模型的关键开发者之一。2024年底，雷军开出千万年薪把她挖到小米，出任 MiMo 大模型负责人。今年12月，她主导发布的 MiMo-V2-Flash 模型，在全球开源 Agent 模型评测里冲到 Top 2。

就是这样一个站在中国 AI 最前沿的人，在那期长达三个半小时的访谈里，谈到自己怎么招人时，说了下面这段话：

「我现在反而招人，会慢慢倾斜到去招更多潜质的本科生，我们会去招大二大三的人。因为他们的灵活性和适应程度，都感觉没有被污染，他的思想还没有被禁锢的感觉。"」所以他敢放心大胆地把自己那些想法，交给智能体去验证，然后自己不断去探索这个边界。"

这段话发布后，在科技圈和家长群里同时炸了锅。

让人不安的是哪一句？是「没有被污染」和「没有被禁锢"——

罗福莉用的不是「经验不足」、不是「年轻有冲劲」，而是「污染」和「禁锢」这两个极其重的词。她说的是：大学读完四年，人的思想就已经坏掉了。

家长们炸锅的不是「中国AI前沿公司只招大二大三」这件事本身，而是它戳穿了一个所有人都不敢承认的现实——

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我们花了几十万、上百万、十几年寒窗苦读送孩子读的大学，最后教出来的人，顶级公司不要了。

罗福莉不是孤例，这是全球巨头的「集体行动」

很多人把罗福莉这段话当成她个人的偏好。

如果你也这么想，那就低估了这件事的严重性。

罗福莉这段话之所以扎心，是因为它和地球另一头硅谷正在发生的事情，完美咬合上了。

硅谷 Palantir——AI 数据巨头，市值 3000 多亿美元。

2025 年，Palantir 直接绕过大学，推出了一个叫 Meritocracy Fellowship（精英奖学金计划） 的项目，只招高中毕业生。月薪 5,400 美元（约合人民币 4 万），转正后年薪 17 万美元，远超美国大学本科毕业生平均起薪。

首期 500 多人申请，只录 22 人，录取率 4.4%,比哈佛还低。

更狠的是 Palantir CEO 的话。这位毕业于哈佛、拿了斯坦福法学博士的 Alex Karp，公开抨击美国大学：

「现有的美国大学在培养优秀人才方面，已不再可靠，也并非必需。"」你在学校和大学里学到的关于世界如何运转的一切，在智识层面上都是错误的。"

招聘启事上印着的口号更直接："Skip the debt. Earn the Palantir degree."（跳过债务，直接获得 Palantir 的学位。)

Palantir 招进去的 22 个高中生，入职第一个月不写代码，而是读哲学、研究林肯和丘吉尔的决策逻辑、去葛底斯堡古战场实地考察。Palantir 高管说得直白：「我们不缺会写代码的工程师，我们缺的是理解为什么要写这个代码的人。"

中国国内，腾讯和吉利几乎在同一时间下场。

2026 年 3 月，腾讯青科实训营宣布，2026 年暑期面向全球 13 到 18 岁的在校中学生，开放金融科技、微信小程序 AI、微信搜索 AI 三个核心业务方向的产品实践岗位。总监级导师带教，真实业务实战，全程免费。

虽然腾讯后来澄清这是实践体验项目而不是正式招聘，但要看懂背后的信号——一个国内顶级互联网大厂，公开把目标用户对准了 13 岁的初中生。这事五年前不可想象。

紧接着，3 月 12 日，吉利控股和芯位科技联合启动 「跨时代跃迁人才培养计划」，直接从高中毕业生里选拔人才，进入吉利的新能源、人工智能、低空飞行、低轨卫星四大核心业务。

吉利董事长李书福在发布会上说了一句直击痛点的话：

「全球产业正面临 AI 带来的劳动力结构重塑。大学毕业生的能力结构与企业的人才需求，形成了 『剪刀差』——这是摆在全世界高等教育面前的难题。"

吉利的选拔标准更耐人寻味：不看学历、不看专业，只看四样——极致的热爱与好奇心、复杂情境中的判断力、坚韧的意志力、团队协作和共情能力。

这四条，没有一条是考试能测出来的。

看懂了吗？罗福莉、Palantir、腾讯、吉利——他们说的是同一件事。

不是这些公司「疯了」，是大学这艘船，真的跟不上了。

陆向谦教授：大学四年学的本事，人工智能都给做了

对此，定居硅谷 30 年、深耕创新人才培养的陆向谦教授，在最近一次直播中给了一段很犀利的回应。

陆教授说，他喜欢罗福莉招 19、20 岁的人这个做法，因为他自己两个孩子都是这么走过来的：

「我两个孩子，都是在学校期间不到 20 岁，就开始在硅谷工作。"」但是我们新的一批，比如说前几天我说的另一个同学，就是个高中生。我们这块儿，从孩子就开始培养。被名企找的已经有成绩了——你听说最近龙虾（注：OpenClaw开源 AI 项目）的事儿吗？ 他已经是贡献者之一，就被一家名企来挖，他根本没申请工作，人家就来找他。"

陆教授接着说出了那句让所有大学生家长沉默的话：

「这不是挺好，根本就用不着到大学。你直接高中过去，就不用上大学了。大学学的东西说实话，人工智能都会，你还不如早点出去。那大学几年，还被格式化了——你肯定学不过人工智能。"

「格式化」这三个字，是这次直播里陆教授用得最重的一个词。

什么意思？大学正在用四年时间和高昂学费，把孩子塑造成「标准答案的生产者」——而这恰好是 AI 现在最擅长的事情。

陆教授接下来抛出的那组数字，更让人揪心：

「硅谷这块儿，现在是冰火两重天。"」以前 Berkeley 学计算机的本科生，毕业基本就是 6 位数字年薪——超过 10 万美金。现在做AI的变成了 7 位数字，超过 100 万美金。任何一个 AI 团队，比如谷歌、Anthropic，他们的平均工资都超过百万美金。"「但是另一部分，像 Berkeley 的相当一部分同学，大部分人不好找工作。硅谷大厂不招了，大厂还在往外吐人。降到 5 位数，凑合找个工作，或者干脆找不着。"

注意这两个数字的对比——

会用 AI 的：100 万美金（约合 700 多万人民币）。

不会用 AI 的：几万美金，甚至零 offer。

差距是 10 倍、20 倍，而且还在继续扩大。

大学的尽头，真的是技校吗？

最近还有一个新闻被反复讨论：多地出台政策，鼓励技校招收大学毕业生本科，专升本反过来变成「专升技」——大学读完去读技校，成了新趋势。

对此，陆教授用了一段更刺耳的话：

「本来技校是初中去上技校，中国的培养方法。现在说，我先上了大学，又回去让人家读技校——啥意思？"」我很能理解。因为刚才说，大学应届毕业生只有一半有全职工作。这些有全职工作的人，10 个有 9 个跟他学的一点关系都没有。"「技术工人很缺乏，但是你愿意招一个 16、17 岁的、在技校学点东西、18 岁开始全职工作的，还是愿意招一个学完大学要再升硕士、然后再学两年、甚至博士读完——最后毕业的时候都 30 岁了，然后说 『我有双学位，技校学位加大学/硕士/博士学位』，然后进了大厂，5 年以后 35 岁又「毕业」了——你也知道这些大厂到 35 岁就竞争不动了。"

讲到这里，陆教授叹了口气，说出了那句金句：

「最后，就变成了当代的孔乙己。"

孔乙己是谁？鲁迅笔下那个穿着长衫、却找不到一份正经工作的读书人。

陆教授说的「当代孔乙己」——是指那种花了 20 多年读到博士、却既不愿意脱下长衫去做 AI 替代不了的活儿、又被高速变化的科技时代狠狠抛在身后的人。

这话听着扎心。但它比那些「每个孩子都是天才」的鸡汤，诚实得多。

那家长今天到底该怎么办？

讲到这里，真正的问题来了——道理我都懂，但我家孩子今天到底该做什么？

结合罗福莉、Palantir、腾讯、吉利透露出的人才标准，以及陆向谦教授 30 年的教育实践，有三件事，可以理科开始做。

第一件事：别让孩子被「格式化」

罗福莉为什么偏爱大二大三的本科生？因为他们「还没被污染」。

什么叫「被污染」？就是把一切问题都先去找「标准答案」——这道题应该这么做、这件事应该那么处理、未来应该走那条路。

应试教育在做的，正是这件事。它训练孩子在面对任何问题时，第一反应都是去搜索一个被认证过的标准解。

但 AI 时代恰恰相反。AI 能在几秒内给你一万个标准答案——真正稀缺的，是提出一个原本没人问过的好问题。

具体怎么做？每周给孩子留一段不被任何标准约束的时间。不是补课，不是刷题，不是辅导班。就是让他去想一个连父母都答不上来的怪问题——「如果月球上有 WiFi，会发生什么？"、"AI 可以替代厨师，但厨房里那只猫呢？"。

让他自己用 AI 去拆这个问题、去找答案、去推翻自己的假设。

这个练习的核心不在于答案有多好。是让孩子保住那种「我可以提出问题」的本能——这个本能一旦丢了，大学四年补也补不回来。

第二件事：从 10 岁起，让孩子做「真东西」

陆教授提到的那个 16 岁就被民企挖走的男孩，做对了一件事——他的代码贡献，在 GitHub 上是公开的、被全世界看得见的。

不是他投了简历，不是他刷了竞赛奖牌，是他在一个真实的开源项目里写了真东西，被产业界直接发现。

腾讯青科实训营的报名硬条件，也是「必须参加过 2022-2026 任意一届微信小程序全球创新挑战赛」——腾讯不要「想做产品经理的中学生」，腾讯要的是「已经做过产品的中学生」。

逻辑是一样的：学历评价正在贬值，作品评价正在升值。

具体怎么做？给孩子设一个简单的规则——每个月，做一件能让陌生人评价的真东西。

不是给老师看的作业，不是给爸妈看的练习，是真正的陌生人，比如：在 GitHub 上参与一个开源项目，从提交一个 Bug 修复开始。

第一次反馈可能很冷淡。第十次，他可能就有了一小批粉丝。

但更关键的是——这个孩子 18 岁那年，他手里有的不是一张成绩单，而是一个能被市场验证过的作品集。

在 AI 时代，后者的价值至少是前者的 10 倍。

第三件事：让孩子的兴趣「长在交叉点」

罗福莉、吉利、Palantir 这些公司透露的招人标准里，有一个共同词：「高能动性 （high agency)"——主动去做事情，而不是等别人告诉你做什么。

陆教授把这个特质翻译成了一句更接地气的话：

「不要去卷那个第一，要做你的唯一。"

什么叫「卷第一」？是在一条单一赛道上和别人拼速度。AI 时代，这个赛道上跑得最快的不是任何人类，是 AI。

什么叫「做唯一」？是把孩子真心痴迷的两三件事，故意叠加在一起，长出别人没有的东西。

具体怎么做？观察孩子最近半年最痴迷的两件事，把它们刻意组合起来：

喜欢恐龙 + 喜欢写故事 → 用 AI 写一个「中生代恐龙时代的科幻短篇」喜欢做菜 + 喜欢拍视频 → 做一个「AI 辅助菜谱测试」小账号喜欢汉服 + 喜欢历史 → 用 AI 还原一个朝代的服饰生态做数字展览喜欢篮球 + 喜欢数据 → 用 AI 分析他偶像球员的命中率走势

不要追求两个领域都「专业」。追求的是这两个领域在他脑子里互相打架、互相影响，长出别人想不到的新东西。

这就是罗福莉口里那种「还没被污染」的状态——一个孩子敢把自己脑子里的怪念头，大胆扔给 AI 去验证，然后自己不断探索边界。

罗福莉那段访谈里，主持人张小珺最后追问她：你最在乎一个人的什么？

罗福莉的回答是：

「我只在乎他的可能初始化的上限有多高。我不太在乎他目前已经被『监督学习』过后那个点的状态高不高。"

这句话翻译成家长能听懂的话——

一个人未来能走多远，取决于他出厂时是什么样；而不是这十几年里，被这个教育系统反复修剪成了什么样。

修剪过的盆景，挪到自然里，反而活不久。

那今天的中国家长，正在做什么？

让孩子早上 6 点起床去补习班，下午刷 50 道选择题，晚上 11 点睡觉——周而复始，把孩子修剪成一个最容易被 AI 替代的标准盆景。

陆向谦教授常说：

「这个时代最贵的是人才，最不值钱的是学位。"

20 年前，大部分中国家长不信。

今天，Palantir 的 CEO 自己是哈佛博士、却公开喊「上大学是浪费时间」；吉利董事长李书福亲口承认「大学和企业的需求形成了剪刀差」；硅谷站在 AI 最前沿的罗福莉直接说「招大二大三的因为他们没被污染」——

这一群人，从太平洋两岸，几乎在同一个月里，告诉了所有家长同一件事：

旧地图上，已经走不到新大陆了。

罗福莉那句「没有被污染」，不是说给孩子听的。是说给每一个家长听的——

如果你不主动给孩子留一片未被规则修剪过的土壤，这个时代，会替你修剪掉他所有的可能。