云知声攻克“7天滞后”与“非二义性”难题，大模型赋能政务交互

在数字政府建设迈向深水区的当下，如何让人工智能不仅“听清”民众诉求，更能“理解”政策逻辑并实现拟人化交互，已成为行业亟待突破的核心命题。近日，由云知声等8家单位共同完成的《拟人化人机交互的政务服务与数字治理关键技术研究及应用》项目，凭借对上述难题的精准击破，荣获“2025中国电子学会科学技术奖”科技进步奖二等奖，并被鉴定委员会认定为“总体技术达到世界先进水平”。

该项目的核心突破在于构建了一套以实际需求为导向的技术闭环。针对多模态信息割裂的难题，研发团队提出面向多模态拟人化交互的数据-信息-知识-智慧层级化驱动模型，实现了多模态信息的统一表征与关联；针对政务领域特有的“非二义性”要求，项目采用多算法协同语义理解与可解释路由的政务问答检索方法，显著提升了问答的准确性与可靠性。

尤为值得关注的是，项目成功解决了客服领域长期存在的新政策发布后的“7天问题”。通过研发低资源场景下政务知识图谱的动态构建与自适应推理技术，以及基于大模型技术的政务领域快速精准适配方法，实现了政策知识的即时更新与精准推送，大幅提升了政务服务效率和公众满意度。

作为项目核心完成单位，云知声在底层语音技术上的深厚积淀为项目提供了关键支撑。依托在语音交互与多模态大模型领域的核心优势，云知声贡献了两大底层技术创新：在语音识别（ASR）端，通过在解码阶段引入语音检测模块，动态弥补声学模型不足，有效提升了复杂场景下的识别准确率；在语音合成（TTS）端，通过引入小波变换损失函数，增强了生成器对语音信号时频分布的捕捉能力，显著提升了语音合成的自然度与音质效果，为政务交互的“拟人化”奠定了听觉基础。

作为中国AGI技术产业化的先行者，云知声自2012年成立以来，始终坚持底层技术自主研发。公司早在2016年便布局“Atlas智算一体基座”，并于2023年推出山海多模态通用大模型。目前，云知声已构建起涵盖山海·知医（医疗）、山海·知音（语音交互）及Unisound U1-OCR（文档处理）的多维度模型矩阵，为产业数智化转型提供全方位技术支撑。

当前我国数字经济正从“信息化”向“智能化”全面跃升。云知声此次在政务领域的技术突破表明，以AGI为核心的大模型技术已具备深度融入千行百业的能力。未来，随着多模态交互与知识推理技术的持续迭代，AI将不再仅仅是工具，而是成为数字治理中不可或缺的“智能合伙人”，为构建高效、精准、人性化的数字政府提供核心驱动力。