天津
课程背景
最大熵模型（Maximum Entropy models，MaxEnt）是最具代表性且最常用的生态位模型之一，广泛应用于物种的栖息地评价，潜在分布空间预测、气候变化对物种分布的影响等多方面研究。根据最大熵模型的原理，依据物种分布点和环境因子来预测物种的潜在分布，该模型根据物种分布点的环境变量特征计算约束条件，以此探测物种最大熵的可能分布，预测物种的适宜栖息地。可以在分布点相对较少的情况下获得较好的预测结果。
为了帮助广大海洋生态从业的研究人员和学生了解MaxEnt模型，掌握其构建方法，并提升MaxEnt模型在海洋领域的应用水平，特开设了此课程。课程旨在协助相关学者构建MaxEnt模型，掌握相关软件的基础操作，从而提高MaxEnt模型在海洋领域的研究和论文发表速度。
课程特色
1. 在了解MaxEnt理论的基础上，上机实践练习，零基础也可学习
2. 内容系统丰富，与实际科研和发表论文的应用案例结合，实用性强
3. 提供大量相关处理的代码，克服编程难点，节约入门的时间成本
4. 长期回放、专属助学群，时间灵活，答疑解惑与交流，无忧学习
课程大纲
学习方式
在线学习+助学群答疑+长期回看+不定期公益答疑讲座。
报名方式
1. 在校学生报名享有专属优惠
2. 多人成团/多门课程组合优惠
3. 转此条到微信朋友圈享有优惠
4. 会议注册/培训费等发票，附会议/培训通知
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信息来源：海象云。
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