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邓亚峰:把 Agent 当作“一个人”,数字生产力革命才刚刚开始

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当前,AI产业正被智能进化浪潮深刻改写:一边是大模型热度持续蔓延、Agent 应用遍地开花,一边是技术同质化加剧、落地变现步履维艰。然而,浪潮之下远非简单的冷热分化,而是技术迭代、产品重构与认知升级交织的深层变革 —— 概念快于落地、热度高于价值、迭代快于沉淀,真正的差距不在技术表象,而在团队的认知深度与长期主义。

在这样的行业拐点下,EverMind CEO兼盛大集团副总裁邓亚峰在第 20届中国投资年会・年度峰会上,围绕《Agent原生时代:数字生产力的下一轮革命》展开深度分享。他认为,当下的 AI正经历从对话式 AI向主动型智能体演化的关键变革期,一场数字世界的生产力变革正在发生。变革从来不是单点技术的升级,而是整套生产范式的系统性重构。你以为大模型竞赛已是终局,实则只是智能进化的序章;你以为对话式 AI已奠定胜局,实则智能体演化的初级阶段刚刚开启。在大模型之外,下一代智能将在长期记忆、自主决策、自我演化等核心维度持续突破,悄然构筑其底层壁垒。

在邓亚峰看来,AI 行业的长期竞争,最终会回归用户数据反馈构建的数据飞轮壁垒。而下一代 AI将不再沉溺参数竞赛,而是回归智能本质 —— 以记忆为底座、以推理为核心、以自主进化为方向,让数字智能真正具备人的自主行为逻辑,且能够持续演化。他格外强调,不存在一成不变的技术红利,只有穿越周期的底层创新。看懂技术迭代的底层逻辑只是基础,打造能够持续进化、适配多元场景的智能体系,才是长期决胜的核心。

立足 AI 范式切换的关键周期,以构建下一代 AgentOS 为目标,EverMind 锚定三大核心方向:以长期记忆技术为基本盘,筑牢智能交互的底层根基;以超长上下文突破为第二曲线,解锁全周期、全量信息的处理能力;以 Agent 自我演化体系为第三曲线,构建可自主学习、动态优化的智能体框架。同时,依托四大落地路径持续深耕:锚定 AI-Native 产品逻辑,以智能体视角重构所有应用形态;攻坚底层模型优化,打破长文本处理的性能瓶颈;搭建标准化技能封装体系,适配多场景 Agent 协同需求;依托数据飞轮持续迭代,实现产品能力的动态成长与闭环升级。

最后,邓亚峰直言:行业最终的分化,从来不在热度高低,而在认知远近。有人追逐短期热点、跟风泡沫叙事,有人扎根底层技术、深耕产业真实需求。能够穿越行业周期的,必然是拒绝浮躁内卷、专注底层创新的实践者。真正认识到未来的 AI 应用将聚焦在主动型智能体方向,构建具有长期记忆,能够自我演化的更加像人的AI Agent,是这个时代的使命。坚持核心技术突破,把技术做扎实,把进化做长久,方能在 AI Agent 的全新时代,在数字生产力领域占有一席之地。

以下是精彩主题演讲实录,投中网略作编辑

邓亚峰:大家上午好!非常感谢投中的邀请,很荣幸在此和各位分享交流。

目前,国内具身智能热度高涨。与此同时,结合前段时间在硅谷的观察,从美国行业发展现状来看,当下数字世界的生产力革命正在全面发生。今天,我主要分享数字世界AI行业核心发展趋势,同时简要介绍我们团队正在推进的工作。

我所在的团队为EverMind,是盛大集团旗下重点孵化的创新团队,由我负责该业务方向。

自2022年11月起,大模型技术持续迭代演进。尽管行业普遍认为,大模型与缩放法则(Scaling Law)已抵达发展临界点,但模型综合能力仍在稳步升级。其中,2025年初Claude 4的发布,具备行业转折性意义。一方面,Anthropic的技术实力已呈现超越OpenAI的发展趋势;另一方面,行业应用形态正从传统对话交互的信息获取模式,加速向可自主执行任务的Agent模式切换。在数字世界,AI开始具备自主行动能力,是当下行业发展的核心趋势。

去年春节,DeepSeek引爆行业热度,而今年春节,OpenClaw成为行业焦点。虽然OpenClaw的产品体验尚不完善,但它是新一代智能应用的原型。它爆火的核心原因有两点:第一,让大众意识到,通过一句话就可以调度AI完成复杂工作并交付结果,正在从概念变为现实;第二,其具备更像人类的智能特质,拥有长期记忆、主动交互等高级智能能力(即便相关技术机制仍较为初级)。同时,OpenClaw采用开放生态设计,支持本地部署安装,也进一步消除了人们使用的疑虑。

紧随OpenClaw之后,Hermes Agent快速走红。两款产品整体架构虽存在细微差异,但核心逻辑高度相通,其中Hermes Agent提出的自我演化(Self-evolving) 概念是新的智能趋势。简单来说,人类智能会在持续交流、环境互动与社交协作中不断成长迭代。而Self-evolving的核心逻辑,正是复刻这一规律:Agent在运行过程中,依托与人、以及Agent之间的双向交互,持续优化自身决策机制与执行策略。区别于预训练、后训练等离线训练的传统模式,该模式可实现在线实时学习、动态进化,我认为这将成为下一代AI的核心能力。

从定义来看,Agent是能够感知环境、自主决策,并在数字空间执行完整动作的智能实体。而自我演化,是Agent突破能力上限的关键。

回望OpenClaw,其产品体验虽未成熟,但如同智能手机的iPhone 4,已具备了未来数字生产力工具的雏形,奠定了新一代产品的基础框架。它具备两大核心特质:一是完整搭建智能系统核心组件,后续可不断迭代完善;二是落地了“AI贾维斯”的理想形态。大家所期待的理想AI助理,需要能够全面接收信息、感知用户需求,无需频繁指令便可主动完成事务处理,而OpenClaw初步实现了这一产品形态。

在此之前,传统AI对话缺乏长期记忆,用户需要反复补充上下文信息。而长期记忆、主动交互、自主演化等能力的落地,补齐了传统AI的核心短板。同时,它具备类操作系统的开放属性,依托开放生态,可延伸出多元化应用场景,具备规模化拓展潜力。

未来,看待AI与Agent需要建立全新认知:不能再将其视作被动工具,而要当作独立的智能个体。它能够记住用户习惯、理解个性化偏好,主动发起沟通、推进事务;Agent与Agent之间可协同交互、互补协作,高效完成复杂任务。

整体来看,全球AI发展正迎来关键拐点,行业从单纯对话聊天,全面转向可自主办事、更贴近人类行为逻辑的Agent时代。即便是虚拟陪伴等消费级场景,具备人格化、主动性的Agent,也远比传统对话框形态更具价值。

深耕互联网行业多年,复盘各类产品的发展逻辑,壁垒构建始终是核心命题。当下,Anthropic快速崛起、逐步赶超OpenAI,行业竞争格局快速变化,我们需要思考:AI企业的长期核心壁垒究竟是什么?

回顾互联网发展史,搜索、智能推荐两大经典应用,之所以能够长期领跑,核心在于构建了完整的数据飞轮。依托用户实时反馈、内容沉淀与行为数据,产品效果持续优化,形成先发优势与闭环壁垒。早年腾讯、阿里入局搜索赛道最终未能突围,并非技术短板,核心正是难以打破对手构建的用户数据飞轮。

放眼未来,下一代数字应用同样需要构建这套增长逻辑。单一流程化功能、基础模型能力,都无法形成长期壁垒。

与此同时,全球软件行业正在迎来范式变革。传统SaaS依托固定流程与交互页面实现服务交付,而Agent时代,自然语言成为主要交互方式,大幅降低操作门槛,SaaS构建的价值体系被打破。商业模式也随之重构,从为传统工具的一次性付费、订阅付费,逐步转向结果付费、Token按量计费。

何为AI原生(AI-Native)?传统软件更多是叠加AI功能,而全新的设计逻辑,是将每一款应用、每一个功能模块,都以Agent为核心进行搭建与设计。过去,软件与AI能力主要服务于人;而当下,所有产品研发都需要前置思考:如何适配Agent使用需求,将功能封装为标准化技能,适配智能体的调用逻辑。

面向未来,主动型AI助理、数字生产力工具,需要满足多重核心要求:基础需求是交互流畅、执行稳定、安全可控,成本与价值可量化、投入产出比清晰;而更高级的需求是,需具备长期记忆、用户偏好认知、7×24小时主动响应能力,依托数据飞轮持续自我进化。

人类智能的两大核心支柱,一是逻辑推理能力,二是常被忽视的长期记忆能力。长期记忆支撑人类沉淀经验、认知差异、适配协作,是文明与个体进化的关键,但目前AI行业尚未充分挖掘和落地这一核心能力。

我们(EverMind 团队)是盛大集团旗下专注 AI 长期记忆与认知架构的创新团队,致力于打造具备自我演化能力(Self-Evolving)的主动型个性化 AI。我们正在构建长期记忆系统,并布局具备自我演进能力的Agent OS技术。

第一,我们搭建了完整的长期记忆处理体系,对标大模型时代的数据库,实现信息高效录入、智能检索、按需调用,在行业基准测试中,多项指标达到业界领先的SOTA水平。

第二,针对大模型上下文长度受限、长文本性能衰减的痛点,我们实现了技术突破。通用大模型上下文长度普遍仅有100万字符左右,超长文本下性能大幅下滑,而我们将上下文长度拓展至1亿字符,契合人类一生接触的文本信息体量,且超长上下文场景下,模型核心指标无明显衰减。

目前,团队重点攻坚Agent自我演化技术。简单来说,我们搭建了多智能体协同运行框架,海量Agent承接多元化任务,通过沉淀成功、失败案例,归纳同类任务的最优执行路径。依托用户持续使用与实时反馈,系统自动迭代优化策略,实现闭环进化。

经过实测,我们基于自研基准测试体系,针对五大类核心任务完成验证,Agent任务成功率显著提升,交互轮次大幅减少,自我演化的落地价值得到有效验证。

当下,数字世界的智能化革命已全面到来,变革节奏持续加快;物理世界的智能化升级也已蓄势待发,或将在未来五至十年全面落地。

这场变革将重塑各行各业的发展模式,颠覆我们对教育、就业、医疗健康等众多领域的认知。面对全新趋势,拥抱变化是每个人的必然选择。

不知道大家是否意识到:在研发和使用AI的过程中,我们需要转变思维,把Agent当成像人一样的个体去看待,构建像人一样的AI贾维斯,开发给Agent使用的AI,建立Agent和Agent间的交互。这已是不可逆转的行业大势。

谢谢大家!

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