北京
国家知识产权局信息显示，广东粤电珠海海上风电有限公司;西安热工研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的风力发电偏航系统的异常监测方法及系统”的专利，公开号CN121952809A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明涉及风力发电技术领域，具体涉及一种基于深度学习的风力发电偏航系统的异常监测方法及系统。本发明包括获取风力发电机的偏航系统的多模态运行数据并进行预处理，得到初始数据集；从初始数据集中提取有效区分偏航系统正常状态和异常状态的特征并比较，以获得目标数据集；将目标数据集划分为训练集、验证集和测试集；将训练集输入至预训练的Transformer模型中进行模型训练得到偏航系统异常监测模型；将验证集和测试集输入至偏航系统异常监测模型中进行模型评估并得到偏航系统异常监测结果。本发明的异常监测方法通过多模态运行数据融合输入至偏航系统异常监测模型，能精准捕捉偏航系统的异常情况且该模型具有较强的泛化能力与可扩展性。
天眼查资料显示，广东粤电珠海海上风电有限公司，成立于2018年，位于珠海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本112863.4万人民币。通过天眼查大数据分析，广东粤电珠海海上风电有限公司参与招投标项目554次，专利信息38条，此外企业还拥有行政许可28个。
西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目33189次，财产线索方面有商标信息44条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可40个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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