北京
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国家知识产权局信息显示，武汉铁路职业技术学院;四川瑞智晟明科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的铁路轨道病害检查方法”的专利，公开号CN121959119A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的铁路轨道病害检查方法，包括如下步骤：获取铁路轨道检测场景中的轨道检测数据并进行预处理；基于标准化轨道检测数据集进行多维要素关联封装；基于轨道检测输入单元集合构建轨道结构区域集合；构建病害工程特性约束并进行区域关联标注，得到约束绑定输入集合；通过特征提取模型对约束绑定输入集合进行多路径特征编码与融合处理，输出病害特征表示集合；对病害特征表示集合进行病害识别与判定，得到病害识别结果集；对病害识别结果集进行结构化封装并输出轨道病害检查结果集。本发明基于深度学习与轨道结构感知方法，实现轨道病害的精细化识别与量化评估，具备结构针对性强、识别可靠性高和工程适用性好的优点。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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