北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于强化学习智能体的电网设备巡检决策自主优化方法”的专利，公开号CN121959829A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于强化学习智能体的电网设备巡检决策自主优化方法，属于电力系统智能运维技术领域，包括：构建基于LSTM网络的电网设备状态预测模型并进行训练，获得训练后的预测模型；利用训练后的预测模型预测各电网设备在未来时间段内的状态，并计算历史预测置信度；构建强化学习智能体，优化电网设备的巡检任务调度策略；基于各电网设备的预测状态和历史预测置信度，构建强化学习智能体的状态空间，并通过深度强化学习算法与环境交互，训练智能体优化巡检调度策略；根据训练后的智能体生成巡检任务调度方案。本发明通过结合电网设备状态预测与强化学习智能体的优化调度，有效提升了巡检任务的效率，降低了故障发生风险。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目7970次，财产线索方面有商标信息19条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2991个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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