北京
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国家知识产权局信息显示，中国人民大学;上海收钱吧互联网科技股份有限公司申请一项名为“大规模网络在线子图采样的短文本聚类与模糊识别算法”的专利，公开号CN121958560A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供了大规模网络在线子图采样的短文本聚类与模糊识别算法，包括如下步骤：步骤S1，训练样本的抽取与预处理；步骤S2，神经网络的搭建；步骤S3，总体聚类预测；步骤S4，模糊样本识别；步骤S5，神经网络的重新训练。本发明将短文本聚类与大语言模型进行结合，不仅提高了聚类准确率，而且能够处理不同主题、不同分类需求的聚类任务，大大减少数据标注的人工成本；另一方面，本发明能够对分类模糊样本进行标注，在筛选方案中用K近邻结合最小生成树辅助子图采样，既利用稀疏结构减小了计算成本，又能够借助谱聚类暴露边界样本的波动，提供了更为全面的模糊样本筛选视角，提高了聚类结果的准确程度和可解释性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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