北京
国家知识产权局信息显示，江苏未来网络集团有限公司申请一项名为“一种基于数据集分解的大语言模型训练方法”的专利，公开号CN121960597A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于数据集分解的大语言模型训练方法，包括对训练数据集中的原始文档进行令牌化处理，得到一维令牌序列并计算原始长度；对原始长度执行二进制分解，将令牌序列拆分为子令牌序列并按长度分桶存储、并添加原始文档溯源标识；计算各有效桶的单次采样数量、配置采样概率；根据采样概率执行随机采样，并进行同源约束拼接以生成训练批次；将训练批次输入待训练大语言模型并根据常规基准性能评估、长上下文能力评估和训练效率评估结果，对采样概率调整规则和训练超参数进行微调。利用本发明设计的一种基于数据集分解的大语言模型训练方法，能够降低跨文档注意力干扰，减少计算浪费，并提高训练效率。
天眼查资料显示，江苏未来网络集团有限公司，成立于2012年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本41667万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏未来网络集团有限公司共对外投资了32家企业，参与招投标项目389次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息65条，此外企业还拥有行政许可12个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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