轻舟智航的无人物流车让快递运营成本至少降一半

物流行业，省钱、挣钱是最重要的。

2026年春天，成立七年的轻舟智航密集发声。车展上，公司宣布其战略重心从“无人驾驶”升级为“通用物理AI”，并发布了基于“世界模型+强化学习”的统一技术架构。同时，一场针对无人物流车产品推介会上，这家公司介绍了其L4无人物流解决方案，并宣布与浙江金邮公司完成首批百台无人物流车订单签约。

从技术转向量产落地，成本便成为重要驱动因素。当宏大叙事逐渐退潮，比拼成本、安全、效率与规模化的下半场已经开启。

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技术为“省钱”铺路

轻舟智航新发布的战略方向——“通用物理AI”，其背后的核心技术是“世界模型+强化学习”，听起来高深莫测，但本质上是为更高效且低成本地解决极端场景下的驾驶难题。

过去，以“规则驱动”和“高精地图的传统技术方案，在面对“鬼探头”、异形障碍物闯入车道、相邻车辆突发异常行为等复杂交互场景经常力不从心。而世界模型可在虚拟环境中高保真地模拟各类罕见长尾场景，结合强化学习在虚拟环境中反复训练，最终训练出具备更强泛化能力的“AI司机”。

这是其技术路径的核心逻辑。轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞在分享会上指出，当前无人物流车市场远未进入大规模普及阶段，行业内所谓的“大规模”，实际仍停留在万量级水平，产品在稳定性、可靠性与安全性上仍有较大提升空间。

他强调，无人物流行业要真正实现大规模、健康发展，一定需要经过大规模量产的经验积累，需要稳定可靠、车规级的要求作为根基。于骞认为，进入2026年，无人物流拼的不只是速度，更是服务、性能、综合降本，以及最根本的安全底线与可持续运营能力。

轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞

于骞在解释能够快速推出无人物流车方案的原因时强调，轻舟的优势在于，基于乘用车领域大规模量产的成熟经验，把安全、稳定、可靠的产品能力发挥到物流领域，助力行业提升效率、保障安全。

其无人物流车不仅具备聪明的“AI大脑”和可靠的自主驾驶能力，还通过已成熟应用的无图方案与整车车规级设计，能够在兼顾安全与成本优势的同时，显著提升城市物流网络运营效率与车辆利用率。这与发布会上，轻舟宣称的“AEB误触发率低至50万公里不足1次”一样，都直接服务于“省钱、可靠”的商业诉求。

于骞曾表示，他们团队最初从Waymo起步，使命是“将无人驾驶带进现实”。但让技术落地，必须回答“给客户创造什么价值”的拷问。

针对成本，作为轻舟智航的合作伙伴，浙江金邮供应链技术服务有限公司董事长朱臣刚给出的答案更直接，“无人物流车自动驾驶套件成本控制在1万元以内，运营成本较人工降低50%以上。”

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能赚钱才是硬道理

推介会上，从案例到成本核算，都在传递一个信息：自动驾驶到了认真算账的时候。

轻舟L4产品负责人洪小如在分享会上详细拆解了产品方案：省钱高效，车辆可全天候运营；聪明皮实，采用车规级硬件，能在55度高温到零下30度严寒中稳定运行；支持3-12立方米多种尺寸定制；管理省心，通过智能运营平台，车辆位置、电量、节省成本一目了然。

在商业模式上，轻舟智航提出车辆资产和监管责任由本地运营平台分担，物流企业按单付费，可以“不满意就不买单”。这种模式直击痛点：物流老板担心重资产风险，而按效果付费提供了安全感。

轻舟L4产品负责人洪小如

服务保障直接针对“卡在路上”等焦虑。轻舟智航承诺远程驾驶中心7×24小时服务，事故处理“有兜底”。洪小如强调，“能让监管部门‘看得见’车在哪里跑、‘管得住’突发状况、‘查得清’事故责任。”

真实案例最有说服力。朱臣刚现身说法，他带领的这家承担交通强国建设试点任务的企业，正与轻舟智航合作推动无人车落地。他算的账更彻底：从分拨中心到驿站的“端到端”运输，初次使用无人车节省50%成本，而流程优化后可降本高达80%。在他看来，无人车不是取代人，而是创造新就业机会，“它将导致的是转岗，而不是大规模的失业。”

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量产双轮驱动

轻舟智航的无人物流车并非孤立产品，而是整个自动驾驶量产体系的自然延伸。

公开信息显示，轻舟智航合作的主机厂超过10家，其高阶辅助驾驶方案已搭载于25款量产车型，并将城市NOA功能下探至10万元级车型，2026年预计新增超50款合作车型。这种“智驾平权”的规模化渗透，为L4级无人车带来了巨大红利：百万台量产车跑出的超35亿公里行驶数据，深度赋能无人物流车训练。

在L4领域，轻舟智航坚持Robovan、Robotaxi多线推进。轻舟的路线是“不只靠传感器，靠‘强AI大脑’”。公司计划2027年实现无人物流车规模化部署，目前已在在宁波、金华、芜湖等地试运营。

全球化布局加速。轻舟智航已在德国慕尼黑、法国巴黎开展路测，并完成1亿美元D轮融资推进海外拓展。但无论市场如何扩张，这套“算账”逻辑始终贯穿其中。

从“无人驾驶”到“通用物理AI”，轻舟智航战略升级看似宏大，却落脚于“降本增效、安全可靠”的细节，二者并不矛盾，反而揭示出行业深层逻辑：真正的物理世界通用人工智能，不能停留在实验室或PPT，必须能在复杂物理世界规模化部署，并能创造商业价值。正如创始人于骞所预判的，“城市NOA接管频率将降至‘月’级别、自动驾驶专属保费将低于人类50%”，自动驾驶的终极图景必须以可靠、安全、普惠为前提。

当不少企业还在“讲故事”阶段挣扎时，它已经开始认真“算账本”，并试图绘制从大规模量产车、到大规模物流车，再到未来机器人应用的商业闭环。从“更安全的AI司机”到“更会赚钱的物流车”，其中蕴藏的不仅是一家的产品规划，更是整个自动驾驶产业从技术浪漫主义向技术实用主义转变的缩影。

在通向“将通用智能带入物理世界”的路上，轻舟智航证明技术公司的野心，终究需要插上商业的翅膀。当技术公司的宏大愿景与客户的算账逻辑达到动态平衡，真正的变革才会到来。