化妆品企业加速拥抱人工智能

（来源：消费日报网）

转自：消费日报网

　　一款新品从概念提出到产品上市，周期压缩至15个月；AI虚拟筛选帮助研发人员从海量原料中锁定最优配方组合；消费者借助AI测肤、算法推荐进行消费决策……当前，AI技术正加速渗透美妆产业，已从概念探索迈入深度应用阶段。

　　国际品牌正加码布局。欧莱雅今年3月宣布将扩大与英伟达在人工智能领域的合作，旨在借助AI驱动的计算化学，加速并重塑美妆创新。透过合作，欧莱雅将打造一套美妆与护肤人工智能引擎，为新配方研发提供新动能。

　　资生堂基于专有算法打造了化妆品研发数字平台“Voyager”，并于近期宣布利用该平台开发的首款配方成果——一款喷雾型防晒产品将于2026年夏季上市。

　　联合利华中国则将AI研发布局推向更系统化的方向。其最新推出的“AI for Science”创新平台，已探索并构建了包括防腐增强成分研发、敏感肌预测、活性物发现、靶点探索、衣物柔顺功效预测、口腔刺激水平预测在内的六大AI模型，覆盖从原料筛选到功效验证的全链路科研流程。

　　国货头部化妆品企业也在加速推进AI技术应用。珀莱雅股份已将AI技术深度应用于研发的多个核心场景，覆盖活性成分发现、靶点预测、虚拟筛选、功效机制解析等。在成分筛选与配方优化中，通过数据建模、虚拟筛选、多目标优化与闭环迭代，已实现从“试错”到“预测”的研发范式变革，显著缩短周期、降低成本。

　　贝泰妮通过活性成分的高通量筛选和功效预测、配方组学指导下的协同增效研究以及皮肤问题机理的数字化解析这三大场景的AI技术应用，将功效性护肤品的研发从传统模式推进至更高效、更精准的新阶段。

　　值得注意的是，虽然AI极大地提升了研发效能，但多家企业强调，AI并不能替代传统的功效和安全验证。

　　“AI的应用逻辑是加速验证流程而非替代验证环节。”贝泰妮相关负责人说，“任何AI筛选出的候选成分或优化后的配方，都必须经过完整的体外实验、人体功效评价试验等传统验证流程，才能进入产品开发阶段。”

　　珀莱雅股份相关负责人表示，在安全性评估上，AI仅作为初筛工具，最终仍需通过规范的毒理、刺激性、稳定性评价体系进行全面复核，严格遵守化妆品安全相关要求。在产品质量检测方面，珀莱雅股份已采用AI全景视觉检测技术。在位于浙江湖州的珀莱雅先进级（国家级）智能工厂，在线AI视觉检测设备正对透明类、半透明类的裸支产品进行全方位识别检测。据介绍，该设备能够精准识别包装以及内容物中0.3毫米以上的异物，有效提升产品质量把控水平。

　　AI技术的快速发展也给美妆行业带来了新的监管挑战。一是AI生成内容的合规风险。部分企业存在虚假功效宣传、虚拟形象违规营销等问题，数据隐私、版权归属等也亟待规范。二是定制化产品质量管控难题，‘一人一方’的定制模式对产品安全、功效追溯提出更高要求。”中国香料香精化妆品工业协会理事长颜江瑛说。

　　颜江瑛认为，企业布局AI需坚守安全合规、实业赋能、务实有序、消费者至上四大原则；要严守监管底线，立足美妆产业本质解决实际痛点，结合自身实力理性布局，杜绝技术噱头与虚假营销。

　　（宗 禾）