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星际之门进度:提前三年交付 10GW

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REPORT

OpenAI 的「星际之门」计划,今天有了新进度:承诺29年建成的10GW算力,现已超额完成,最近 90 天单独又加了 3GW

作为前情回顾:2025 年 1 月,Sam Altman 在白宫和 Trump、孙正义、Larry Ellison 同台宣布星际之门(Stargate),目标是 5000 亿美元、10GW、4 年到位。在当时,几乎所有人都认为奥特曼疯了,但从现在来看,他确实做到了

我们的策略没变,因为现实没变:要让更多人受益于 AI,就得有更多算力

10GW 提前三年

按原本计划,OpenAI 会在 29 年完成 10GW 的算力建设,相当于 10 个核电厂的发电规模,或者 600 万户美国家庭一年用电量。然后,这个数字现已提前三年达成

回顾一下,星际之门已经开工或选址确认的 7GW 分布在这几个站:

Abilene德州,旗舰,已上线 NVIDIA GB200 系统,跑在 Oracle 云上

Shackelford County德州,Oracle 系

Doña Ana County新墨西哥州,Oracle 系

Lordstown俄亥俄,SoftBank 系,已破土

Milam County德州,SoftBank 系,SB Energy 提供供电基础

Port Washington威斯康辛,Vantage(数据中心商)+ Oracle 联手开发,约 1GW

当然,OpenAI 没有全部公开 10GW 这部分的站址,但应该接下来还有。另外的,按现在的 token 需求增长,可能多少都不够用

背后是众多供应商

OpenAI 的算力供应商现在覆盖 5 家云、5 家芯片、3 家数据中心商,外加和 Broadcom 联合设计的自研芯片

Microsoft、Oracle、AWS、CoreWeave、Google Cloud

芯片NVIDIA、AMD、AWS Trainium、Cerebras,加上和 Broadcom 联合设计的自研芯片

数据中心Oracle、SBE、SoftBank

合作伙伴能源、施工、金融、地方政府、工会全在合作伙伴名单里

OpenAI 的思路是:「没有任何单一架构能高效满足整个 AI 前沿的需求

AGI 这种规模的基础设施,没有一家公司能独立建成

Sam Altman 在 BlackRock 基础设施峰会上说的是:「我们要拉上工会、拉上公共部门」。OpenAI 把自己定位成系统集成商,自家从芯片到云端全做的事,留给合作伙伴去做

年水耗只 4 户家庭

Abilene 是 OpenAI 在德州的旗舰数据中心。它用的是闭环冷却系统。一次性灌水量,每栋楼大约 2 个奥运标准游泳池。水在密封管道里循环,不蒸发也不外排

正式运行后,整个冷却系统的年度耗水量约等于一栋中型办公楼,或者 4 户普通家庭

普通数据中心,一年要用百万加仑级别的水。Abilene 把这件事压到 4 户家庭水平,水耗压低 10 倍以上

威斯康辛 Lighthouse 这个数据中心园区也用了同款闭环冷却。Vantage 数据中心去年说过,每天用水大约 11000 加仑,70% 清洁能源供电

「耗能」「占地」「抽干当地水」是 AI 数据中心最常被骂的三件事,至少耗水这个事儿上又了一定的解决

花钱保平安

周一,OpenAI 和 Vantage(数据中心商)、Oracle 一起,给威斯康辛 Port Washington 的当地教育基金会捐了 22.5 万美元,三家各出 7.5 万

对接方是 Port Washington-Saukville Education Foundation,上周才刚刚重启。学区督察长 Michael McMahon 说这是基金会重启的重要一步

Lighthouse 这个数据中心园区去年 12 月动工。今年 4 月,反对者发起了对市长 Ted Neitzke 的罢免请愿。两周前的市议会上有三名抗议者被捕。这次给学校送钱,时间节点不偶然

我们认为帮学生为智能时代做准备,要从地方学校开始

Chris Lehane,OpenAI 全球事务负责人

说法是公益,本质是花钱买当地不抵制,破财消灾

3 月 11 日,OpenAI 和北美建筑工会联盟(NABTU,全美 14 个建筑工会的总组织)签了备忘录。Sam Altman 在 BlackRock 峰会上和 NABTU 主席 Sean McGarvey 一起宣布。OpenAI 五年内向 NABTU 投 150 万美元,用于工会学徒培训

和工会签,是为了凑够熟练工。根据 Chris Lehane 的数据:要在 2030 年达到 10GW,需要的熟练工比当前美国全行业现有数量多 20%

「跟中国竞争,速度是绝对的」

第一个落到合同里的是密歇根的 Stargate Michigan 站,名字叫「The Barn」,把任务包给了 14 个工会的

GPT-5.5 出自德州

GPT-5.5 是 4 月 24 日发布,训练场与 Abilene,从训练完到对外 API 全量开放,只用了一个月

我们最新、最聪明的模型 GPT-5.5,是在 Abilene 旗舰星际之门站上训练出来的。该站跑在 Oracle 云上,使用 NVIDIA GB200 系统

OpenAI 之前还出了一份 17 页的PDF,叫《Ending the Capability Overhang》(链接放在文后)。核心论点是:今天 AI 能干的事,远超普通用户实际在用的事,这个差距叫 capability overhang

ChatGPT Plus 里用得最深的那批人(前 5%),调用模型深度思考的次数是普通用户的 7 倍

OpenAI 员工的使用强度是普通 Plus 用户的 15 倍

70 多个国家里,使用最深入的国家比用得浅的国家高 3 倍

即便是付费的 ChatGPT 企业版用户,仍有 19% 从没用过数据分析、14% 从没用过推理、12% 从没用过搜索

OpenAI for Countries 项目目前已经覆盖 11 国:阿根廷、澳大利亚、爱沙尼亚、德国、希腊、爱尔兰、意大利、挪威、韩国、阿联酋、英国。前英国财政大臣 George Osborne 出任负责人。Stargate Norway 是 OpenAI 第一个欧洲站,跑水电

其实,算力建设和 OpenAI for Countries 是配套的:

  • 先在美国把 10GW 干出来

  • 再把同样的做法复制到这 11 国

  • 用 Abilene 训出来的 GPT-5.5 这种模型,去补这 11 国实际使用 AI 的差距

缔造智能时代

智能时代不会自己到来,它得被建出来

OpenAI 自己做模型,基础设施交给合作伙伴。合作伙伴再把当地政府、工会、学校都拉上

数据中心建到哪,钱、岗位、税收就到哪。把大家都拉上车,算是个阳谋

参考材料

OpenAI 官方博客:Building the compute infrastructure for the Intelligence Age

https://openai.com/index/building-the-compute-infrastructure-for-the-intelligence-age/

OpenAI 官方报告:Ending the Capability Overhang(PDF,2026 年 1 月)

https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf

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