中科院放大招！“磐石100”AI科学家系统问世，专治硬核科研难题

4月28日，中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系——一套专为硬核科研打造的AI科学家系统，标志着我国AI赋能科研从“分散探索”迈入“平台化协同创新”新阶段。这套系统能自主完成科研全流程闭环，专治通用AI搞不定的复杂科学难题，为我国基础研究与关键技术突破装上“智能新引擎”。
通用AI“水土不服”，科研急需专业“硬核助手”
当前，ChatGPT等通用大模型在聊天、文案创作等领域表现亮眼，但进入科研领域却频频“掉链子”：要么输出事实错误、推理“幻觉”，要么看不懂天文光谱、粒子信号、细胞数据等专业信息，根本撑不起严谨的科学研究。
传统科研模式也下列明显痛点：周期长、成本高、跨学科协作难，海量科研数据难以高效利用，关键科学问题突破效率受限。面对数学、物理、材料、空天等领域的硬核难题，科研界迫切需要一套懂科学、能推理、可落地的专业AI系统。

“磐石100”：三层架构，打造全流程AI科学家
“磐石100”由中科院统筹数十家研究所协同攻关，构建“根基—骨干—枝叶”三层完整体系，绝非单一模型，而是全域覆盖的数智化科研创新平台。
- 根基：磐石·科学基础大模型1.5PRO
作为核心智能底座，由中科院自动化所牵头研发，基于650万条高质量科学推理数据训练，搭载波基座、谱基座、场基座三大科学模态模型，具备科学文献萃取、知识推理、工具编排等核心能力，为全领域科研提供“坚如磐石”的支撑。
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-骨干：八大学科领域大模型集群
面向数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理、生命八大核心学科，打造专属领域模型，专注解决各学科基础性、关键性难题，实现“八仙过海，各显神通”。
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-枝叶：100余个细分场景模型与智能体
覆盖高铁流场重建、光谱识别、材料发现、海洋预报、青藏科考等百余个一线科研场景，沉淀超2000个科研工具，实现 from 数据采集、分析、假设、验证到迭代的全流程科研闭环。
三大核心功能，重塑科研工作范式

“磐石100”跳出“辅助工具”定位，直接升级为科研“最强搭档”，三大核心功能直击科研痛点。
1.文献罗盘：智能精读，告别海量文献堆砌
自动梳理领域研究脉络，精准萃取核心结论，自主生成高质量文献综述，大幅缩短科研人员文献调研时间，让科研聚焦创新而非整理。
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2.创新评价：精准把脉，锁定前沿突破方向
实时感知全球科研与产业前沿动态，智能识别关键科学问题与潜在创新点，为科研立项、技术攻关提供精准参考，避免盲目研究。
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3.智能体工厂：一站式服务，按需定制科研助手
提供“工具+智能体”定制服务，科研人员可快速搭建专属AI助手，适配不同研究场景，已在中科院500余家单位推广应用，赋能重大科研任务。

硬核落地成效，覆盖国家重大科研场景
不同于实验室概念产品，“磐石100”已在多个硬核领域落地见效，展现强大应用潜力。
-天文领域：波基座模型助力识别复杂波形规律，推动天文事件观测从“滞后分析”向“实时预警”跨越。
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-材料领域：加速新型功能材料发现与性能预测，缩短研发周期、降低实验成本。
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-空天与交通：支撑高铁流场精准重建、空天装备性能优化，助力高端装备自主可控。
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-极地与海洋：服务青藏科考、海洋环境预报，为极端环境下的科研提供智能支撑。
中国AI科研新里程碑，筑牢科技自立自强根基
“磐石100”的发布，是我国AI for Science领域的里程碑式突破。它打破国外在高端科研AI领域的技术垄断，构建起自主可控、体系化的科研智能生态，为解决“卡脖子”技术难题、突破基础研究瓶颈提供核心支撑。
未来，随着持续迭代优化，“磐石100”将进一步向更多科研场景渗透，赋能更多科研工作者，让AI成为硬核科研的“标配”，加速我国从科技大国向科技强国迈进的步伐。