“人工智能+教育”的全国实践：AI如何为教师“照镜子”？

南都讯 人工智能正重构课堂生态，教育数字化迎来深层变革。

今年以来，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《“人工智能+教育”行动计划》接连出台，“人工智能+教育”地位凸显。第87届中国教育装备展示会上，围绕课堂的相关AI产品亦层出不穷。

热度持续发酵之下，关键问题引人深思：

AI进课堂，是替代还是赋能？面对海量数据，教师如何不被绑架？从知识传授到素养育人，课堂深层变革如何真正落地？

南都N视频记者专访首届教育部基础教育信息化教学指导专委会委员、北京师范大学教育学部慕课研究与教学创新实验室主任李玉顺教授，解码一项全国性课堂循证实践——

由北师大与希沃联合开展的“课堂教学智能评价与诊断改进区域合作项目”，让近10万名教师用AI为课堂“照镜子”，走出一条助力课堂大规模、常态化、系统性变革的新路。

面向“十五五”，这场AI与教育的深度融合，正推动教育实践从经验的教育学迈向科学的教育学，为教育强国建设注入新动能。

全面提速

人工智能成为破局课堂变革难题的关键

“两份重磅政策的出台，让学校和一线教师拥抱AI的进程全面提速。”

李玉顺直言，自2010年以来，我国把教育数字化作为发展战略推进已有15年。过去技术的角色定位多是辅助工具，而今政策明确人工智能深度嵌入教育教学全场景、全要素，标志着技术超越传统工具范式、走向生态赋能，“真正成为课堂变革的内生性变量”。

李玉顺教授带来《基于课堂理解的专业化课堂循证方法及实践》主题讲座及阶段成果发布。

在他看来，三十余年来，课堂教学经历了多媒体化到互联网化再到智能化的跃迁轨迹。然而，课堂变革的深层挑战始终存在：在理念与技术快速迭代的表层之下，课堂教学的高质量发展与系统性重构仍未完成。

其中，长期以来课堂变革面临着深刻性难题——如何从知识传授真正迈向触达学生能力发展和素养培育。李玉顺坦言，这需要教师的理念、实践性专业能力、系统性技术环境的同步升级，而人工智能（特别是生成式人工智能）正成为破局的关键。

随着AI技术的不断发展，AI正演化出课堂理解“第三只眼睛”，技术赋能与循证的双重价值日益凸显，推动课堂教学从经验范式走向循证支持的科学范式，加速课堂生态高层次发展。

今年4月出台的《“人工智能+教育”行动计划》，就特别提到一点：“利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践。”

而这项工作，北师大与希沃合作研究已经开展了两年。

2024年3月，北京师范大学与希沃正式启动“课堂教学智能评价与诊断改进区域合作项目”；4月，希沃与北京师范大学李玉顺教授团队正式签署合作协议，围绕“循证研究支持的师生共进素养成长型课堂及卓越教师成长计划”开展系统性探索与实践。

合作启动后，双方迅速在全国范围内构建以课堂智能评价为抓手的合作示范区，先后与北京市海淀区、广州市白云区、哈尔滨市香坊区、沈阳市铁西区、吴忠市利通区、合肥市经开区等区域签订合作，并深入到宁夏、广东、辽宁、哈尔滨等省区，助力区域教师基于循证教研范式的专业成长。

截至2025年12月底，希沃课堂智能反馈系统已在全国建成19个重点应用示范区，覆盖超5600所学校，应用于超17000间教室，超过97000位教师生成了超65万份课堂智能反馈报告。

“朋友圈”还在不断扩大。第87届中国教育装备展示会上，北京师范大学与希沃联合开展的基于课堂理解的循证教研专业化实践实验区/实验校合作项目授牌仪式举行。参与授牌的有：宜宾市翠屏区、四川省教育科学研究院附属实验中学、成都市七中育才学校金融城校区、成都市双流区教科院附属学校。

基于课堂理解的循证教研专业化实践实验区/实验校合作项目授牌仪式举行。

李玉顺告诉南都N视频记者，这两年的探索完全符合国家战略方向，如今也迎来规模化推广的最佳窗口期。“政策的出台让我们更有信心，也更有底气把这件事大规模、常态化做下去。”

人机协同

AI照镜子 教师做决策 专家把方向

当AI深度介入课堂评价，一系列问题摆在所有教育工作者面前：机器会不会替代教师？人与机器各自扮演什么角色？如何避免教师过度依赖数据、弱化专业判断？

李玉顺给出清晰答案：AI负责“照镜子”，教师掌握决策权，专家校准方向。

AI做多模态数据采集、结构化呈现、诊断性指标生成，提供客观、可量化证据，扮演的是忠实的“教学镜子”；教师完成数据背后的教育意义诠释、情境化归因分析、教学改进的策略选择、育人价值的终极关怀，守住专业本位；专家搭建框架、校准方向，将AI量化证据与人的质性洞察交叉印证，推动课堂理解，避免教师被海量数据带偏，实现机器数据、人工观察、实践经验的三角验证。

“数据不等同于证据。”李玉顺告诉记者，目前市面上很多课堂报告动辄几十页、涵盖上百个指标，一些一线教师拿到手看不懂、不知从何下手。“所以我们特别提倡‘课堂理解’——不理解课堂，教师的专业成长就很难从经验走向循证。”

基于这一认识，李玉顺团队系统建构了“师生共进素养成长型课堂生态理论”，为课堂教学全要素协同重塑提供了理论参照；以“课堂理解”为核心导向，构建“引领性—聚合性—关键性”三层指标分析框架，让数据服务于课堂。

实践中，“照镜子”效果立竿见影。

北京一位入职仅一年的小学语文老师，通过课堂智能反馈系统进行了三轮课堂循证实践。第一轮通过AI发现课堂教学结构失衡、课堂导入过长；第二轮意识到提问细碎、互动浅层；第三轮主动优化问题设计，增加多变式迁移活动，关联学生经验与生活，让学生有的说、能深度思考。“从教学结构、课堂言语、提问设计再到学习活动设计，每一步改进都有数据支撑，教师从‘凭经验教’变成‘按证据改’。”

在洛阳中成外国语学校，希沃课堂智能反馈系统覆盖了全校70间教室，一个学期生成超10000节课堂的智能报告，一线教师的教学方式实现了从“经验驱动”到“数据循证”的集体转身。一位语文教师在看到报告后感慨：“当报告显示课堂讲授时间占比高达72%时，我整个人都愣住了。报告让我意识到，我的课堂活跃只是一种‘虚假繁荣’。”

这种基于真实数据的自我觉察，正是循证教研激发教师内生成长动力的生动写照。正如李玉顺所说，循证数据只有在比较与相关中，意义才能凸显；只有在聚焦与反思中，价值才更深远。

从教学结构、课堂言语、提问设计再到学习活动设计，教师依托数据实现精准改进，形成“小切口、深教研、大改变”的良性循环。

区域实践

战略机遇期已开启 共性规律可全国推广

项目落地两年来，北京海淀区、广州白云区、沈阳铁西区、宁夏利通区等区域因地制宜，形成各具特色、有典型示范意义的实践样本。

北京市海淀区，通过“活动引领、校校联动、专家支撑”三维推进机制，推动区域研修从“集体经验研讨”向“数据实证分析”转型；已累计为180位教师生成625节AI课堂反馈报告，覆盖7所示范校的教学实践，为课堂教学教育数字化转型提供了可复制的“海淀样板”。

广州市白云区，依托“一横十纵”教育信息化布局，推动教研流程从传统听评课向“精准听评课—线上线下混合研修—AI赋能人机协同评课”递进式转型，实现课前协同设计、课中数据伴随采集、课后循证诊断的全链条数字化重构。

沈阳市铁西区，形成独具特色的 “PICo”应用模式——由精准分析实现质量提升，以课堂观察为切入点，通过对课堂、教师、学生分析，实现三方质量的全面提升。截至目前，铁西区生成报告累计19000余份，实现了AI录课无感化、数据教研常态化，课堂智能反馈系统深刻融入教师的日常教研过程中。

李玉顺总结，各地样本虽有差异，却沉淀出三大可复制共性规律：

一是课堂创生价值引领一致，都是围绕新课程标准落地，促进学生素养发展；二是推进机制一致，都采用了“区域统筹—校本深耕—个体反思”的三级联动结构，区域整体推动、校本级实践生成、教师专业改进，三者协同共进，而不是单兵作战；三是方法路径一致，循证方法内在逻辑相同——数据诊断、靶向改进、优化提升，从数据洞察走向课堂理解、教学行动改进，推动教师从经验型向研究型转变。

特色不同，但底层逻辑相通。这种跨地域的可迁移性，让李玉顺对这套方法论的推广充满信心。

而给予他更多信心的，是“专业引领×技术赋能×生态服务×服务增值”的“UGBS”区域教育协同创新模式，称为“领航·融创模式”。

其中，北师大团队负责理论创新、指标体系与循证方法建构；希沃将理论转化为可落地的智能系统，实现大规模云端部署与常态化服务。双方不做简单“产品供给”，而是深入区域、扎根学校，把技术、理论与教学实践深度融合。“我们的目标很清晰——借此契机加速基础教育课堂从经验范式走向数据驱动、科学循证的新阶段，让每一节常态课都成为可诊断、可回溯、可迭代的教师专业成长现场。”

在第87届中国教育装备展示会上，希沃推出第五代AI录播方案，完成精品、常态、移动、简易四大录播产品的全面革新——无论是精品课程制作、常态化教学录制、普通教室轻量化部署，还是灵活移动拍摄，都能找到更智能、更专业的解决方案。

希沃推出第五代AI录播方案。

“教育需要踏踏实实，不能浮躁喧嚣。”李玉顺表示，正是这种务实合作，让项目在全国落地生根。

面向“十五五”，人工智能赋能教育的战略机遇期已然开启。

李玉顺告诉记者，立足已有成果，北师大与希沃将继续以领域引领的职责和担当，推动成果的普适性应用，加速中国课堂大规模、常态化、跃升性、系统性变革。双方也将更加关注县域教师专业发展支撑体系的重构，把数字化教师专业发展服务送到广大教师的实践岗位中。

无疑，人工智能赋能课堂循证发展的意义不仅在于让每一节课“有据可依”，更在于推动教育实践从经验教育学走向科学教育学。AI+教育的未来，令人期待。

采写：南都N视频记者 孙小鹏

图片：受访者提供