最近市场整体调整,之前热度很高的机器人板块都集体走弱,居然有只赛道股直接逆势封死20cm,龙虎榜上显示多路资金集中进场,净买入额超过3亿。不少人看到第一反应都是“是不是有什么没公开的利好?”“为啥我持有的股票就没这待遇?” 哈哈哈,这种看似反常的现象背后,都是资金交易行为叠加的必然结果,与其到处打听小道消息,靠直觉判断走势,不如用量化大数据的思路把背后的逻辑拆明白,很多我们以为的“偶然”,其实早有数据征兆。
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那么接下来我们要注意什么呢?我有几点想法跟大家分享。
很多人炒股都遇到过类似的情况,持有的股票连续调整了一周,刚卖就直接走出独立行情,核心问题就是没法区分调整的性质。
大部分人判断走势,要么看裸K线,要么靠基本面信息,要么听传言凭经验,根本分不清一段调整是真的走弱还是机构刻意震仓,很容易被短期波动牵着走,要么卖飞有潜力的股票,要么在调整的时候盲目进场。
别靠主观判断,重点看客观数据,利用算法和大数据拆解交易行为才是更靠谱的思路。身边深耕赛道的同行,基本都会用到量化数据。
看图一:
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图中K线下方的红、黄、蓝、绿四种柱体,反映的就是不同的交易行为,其中蓝色代表空头回补行为,也就是前期观望的资金重新进场参与,四类柱体下方的橙色柱体,是反映机构行为活跃程度的「机构库存」数据。如果蓝色柱体出现的同时,下方对应有橙色「机构库存」数据,就说明这一阶段的调整是机构发动的震仓行为,本质是用短期的价格波动制造恐慌,拿到更多筹码。
看图二:
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如果震仓出现之后,「机构库存」数据还持续存在,说明机构大资金还在积极参与交易,后续大概率还有动作;要是震仓结束之后,「机构库存」数据也跟着消失了,就说明机构大资金短期没有积极参与的动作,这时候就没必要继续耗着。除此之外我们还能发现,震仓出现的频率越高,后续股票的表现往往越亮眼,这也符合正常的市场逻辑,机构大资金准备得越充分,后续的推进也就越顺畅。
看图三:
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这是基于震仓特征设定的策略,在200天周期里的回测结果,走势非常稳定,不仅最大回撤幅度远小于股票本身的自然波动,获利质量也非常高,说明这个规律不是偶然出现的,而是全市场普遍存在的交易行为特征,可复制性非常强。
量化交易的核心就是把反复验证过的有效规律转化为可执行的策略,避开人为情绪的干扰,让每一个决策都有客观数据支撑。
以前我们做投资决策,大多是靠听消息、凭感觉,本质都是没有客观的决策依据,全被情绪带着走。而量化大数据的核心价值,就是用客观的交易行为数据代替主观判断,不用去猜大资金在想什么,也不用到处打听真假难辨的消息,只要看数据呈现的特征就行。
这种方式不仅能帮我们避开很多情绪带来的误判,也能让我们的每一个决策都有迹可循,长期坚持下来,自然能建立适合自己的投资节奏,不用跟着市场的短期波动焦虑,也不会因为莫名其妙的异动乱了分寸。
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