曝Meta准备撤销对Manus的收购；追觅CEO再轰小红书“算法问题”，要求公开算法；豆包大模型已搭载超700万辆车 | 极客头条

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CSDN 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

一分钟速览新闻点！

• 消息称 Meta 为撤销收购 Manus 做准备，腾讯等投资者计划配合

• 《时代》评全球 AI 影响力十强，阿里等中国公司入选

• 追觅 CEO 俞浩再轰小红书「算法问题」：专门把坏的往前推，要求公开算法

• 小米启动百万亿 Token 计划，拟 30 天内免费发放

• 火山引擎发布新一代汽车 AI 方案，豆包大模型已搭载超 700 万辆车

• 普通本科高校上新 38 种专业，将纳入 2026 年高考招生

• 百度开启职级体系大变革：取消字母标签统一为数字

• 2026 腾讯算法大赛人数再创新高：全球超 13000 名选手、5700 多支队伍报名

• 超过人类状元，ChatGPT 以最高分通过日本顶尖大学入学考试

• OpenAI 未达成营收目标，甲骨文及多只芯片股应声下跌

• 马斯克庭审自述：创办公司只为拯救人类，称奥尔特曼盗窃慈善机构

• 前苹果 CEO：OpenAI 是自库克时代以来苹果最大威胁

• 英伟达推出 Nemotron 3 Nano Omni 模型

• 比 Win11 还激进，Ubuntu 将原生集成 AI：让 Linux 再次伟大

• DeepSeek V4 中文能力测评出炉：重回国内第一

• 全面开源！商汤日日新 SenseNova U1 发布

国内要闻

消息称 Meta 为撤销收购 Manus 做准备，腾讯等投资者计划配合

4 月 28 日消息，外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。

据《华尔街日报》报道，Meta 正准备解除对 Manus 的交易，包括从 Meta 系统中剥离此前传输的所有数据或技术。更复杂的是，Manus 投资方 —— 包括总部位于加州的风投公司 Benchmark—— 已经获得了各自的回报。知情人士称，若 Meta 推进撤销交易，亚洲地区的早期 Manus 投资者 —— 包括腾讯、红杉中国和真格基金 —— 已计划予以配合。

消息人士还表示，如果交易无法完全解除，中国方面已考虑对 Manus 和 Meta 施加处罚。Benchmark 未立即回应置评请求。（凤凰网科技）

《时代》评全球 AI 影响力十强，阿里等中国公司入选

4月28日消息，《时代》公布“2026年最具影响力10家人工智能公司”名单。与单纯比较模型能力不同，这份名单更强调对产业、技术路径与社会影响的综合塑造力。三家中国AI公司入选，分别为阿里巴巴、字节跳动和智谱。

《时代》周刊指出，中国科技公司阿里巴巴在不到三年的时间内已成为人工智能领域的主导力量，其开源AI模型千问的下载量已突破10亿，成为全球最受欢迎的开源模型系列。字节跳动开发的AI助手豆包在农历新年期间日活跃用户突破1亿，周活跃用户超过1.55亿。智谱成为中国首家在香港完成IPO上市的大语言模型公司，其GLM-5模型在某些参数上超越了Gemini 3 Pro，且它还是在华为处理器上运行。同时入选榜单的还有OpenAI、Alphabet、Meta、亚马逊、Anthropic、Mistral和Hugging Face。（广角观察）

追觅 CEO 俞浩再轰小红书「算法问题」：专门把坏的往前推，要求公开算法

4月28日，追觅科技创始人兼CEO俞浩连续发文，再度质疑小红书的内容推荐机制及平台责任。俞浩表示，自己多次打开小红书，首页首条总是置顶的差评，而大量好评帖需要费力搜索才能看到。“你说这是算法推荐的，怎么别的平台推荐都有好有坏，就你的算法专门把坏的往前推？这不是故意制造社会矛盾吗？”他要求小红书公开算法逻辑及盈利模式，解释“上百亿利润与算法之间的关系”。

俞浩进一步指出，小红书应对平台上的虚假信息承担法律主体责任。他以品牌方与供应商的关系类比：“小红书好比品牌方，博主好比供应商。品牌方不能对产品质量问题推给供应商，小红书凭什么说自己只是平台，不保证信息真实？”他认为，如果不追究平台主体责任，虚假信息将无法杜绝。（凤凰网）

小米启动百万亿 Token 计划，拟 30 天内免费发放

4月28日，小米技术微博官方账号宣布，小米将推出百万亿Token创造者激励计划，计划30天内免费发放总计100万亿Token权益；推出Agent生态共建计划，目前已与OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架厂商展开合作。

该计划分为两部分，一部分是面向AI builder的创造者百万亿Token激励计划，另一部分是面向Agent框架团队的Agent生态共建计划。100万亿Token权益赠完即止，活动时间是2026年4月28日00:00至5月28日00:00。需要注意的是，它不是直接发放给所有用户，而是采取申请制，有需要的小伙伴可以通过100t.xiaomimimo.com进行申请。（界面）

火山引擎发布新一代汽车 AI 方案，豆包大模型已搭载超 700 万辆车4月28日消息，2026北京车展期间，火山引擎发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案，包含AI座舱套件方案、豆包座舱助手方案两大解决方案。

发布会上，火山引擎总裁谭待公布了汽车行业最新成绩单。目前，火山引擎已经与100%主流车企合作推动AI创新。搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145个车型，豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。（新浪科技）

普通本科高校上新 38 种专业，将纳入 2026 年高考招生

4月28日，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，共新增38种普通高校本科新专业。本次获批申办高校可纳入2026年高考招生。

今年，精准对接国家战略需求，增设能源科学与工程、深地科学与工程等专业；服务传统产业优化升级，增设交通能源融合工程、农业机器人等专业；推动新兴产业和未来产业创新发展，增设生物制造、脑机科学与技术等专业；立足服务业扩能提质，增设数字文旅、商业人工智能等专业；聚焦打造智能经济新形态，增设数字贸易、数字金融等专业。同时，进一步完善战略急需专业超常设置机制，支持哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等9所高校增设具身智能新专业，推动新一代人工智能与实体经济深度融合，赋能经济社会高质量发展。

百度开启职级体系大变革：取消字母标签统一为数字

4月28日，百度发布全员信，通知职级体系大调整，其将中管层以下的专业通道与管理通道全面打通，原有职级字母标签（T、P、E、Band、M）统一为5级至12级的数字职级体系，于2026年5月1日正式生效。

通知中称，AI时代需要的恰恰是复合型人才——同时具备专业力和领导力，能独当一面。基于这个判断，公司决定将现有中管层以下的专业通道和管理通道打通，合并成一个职业发展通道。（财联社）

2026 腾讯算法大赛人数再创新高：全球超 13000 名选手、5700 多支队伍报名

近日，2026 腾讯广告算法大赛报名阶段落幕，超 13000 名选手组成超 5700 支队伍参赛，报名人数和组队数量刷新赛事历史纪录，选手围绕「大模型推荐系统中序列建模与特征交叉的统一」赛题展开角逐。选手来自全球 52 个国家和地区，涵盖多所知名院校，学术背景覆盖多个领域，社会人士也可通过工业赛道参赛。比赛为期两个月，优胜队伍优秀成果将被 KDD Workshop Proceedings 收录。

国际要闻

超过人类状元，ChatGPT 以最高分通过日本顶尖大学入学考试

4 月 27 日消息，一家人工智能创业公司于周一表示，在日本顶尖学府东京大学与京都大学今年的入学考试中，ChatGPT 取得了最高分，成绩超过了人类状元考生的分数。

据 LifePrompt 公司介绍，这款生成式人工智能聊天机器人，在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中，比真人最高分考生高出 50 分，数学科目更是拿到了满分。而在 2024 年，这款人工智能还未能通过该校所有入学考试，如今已实现突破。

据了解，该企业采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型开展测试，让模型参加两所大学的本科入学考试，将考题转化为图像数据输入模型作答。由于答卷包含论述题，最终由知名补习学校河合塾的教师进行阅卷评分。（IT 之家）

OpenAI 未达成营收目标，甲骨文及多只芯片股应声下跌

据悉，一份有关OpenAI未能完成内部目标的报道，在财报季前夕重燃市场对AI投资回报的疑虑，与这家ChatGPT开发商深度绑定的一批科技股随之承压。

早前有媒体提到，OpenAI未能实现2025年ChatGPT营收目标，也未能达成周活跃用户到2025年底突破10亿的目标。消息传出后，软银集团股价在东京盘中一度下跌11%，最终收跌9.9%，创下近六个月来最大单日跌幅；相关公司CoreWeave收跌5.83%、甲骨文收跌4.05%、AMD收跌3.41%、英伟达收跌1.59%。

电力设备制造商和数据中心产品公司也受影响下跌。GE Vernova收跌2.79%和Vertiv Holdings收跌5.4%，卡特彼勒收跌1.32%。投资者正密切关注科技公司是否仍坚持此前宣布的大规模资本支出计划。（华尔街见闻）

马斯克庭审自述：创办公司只为拯救人类，称奥尔特曼盗窃慈善机构4 月 29 日消息，埃隆 · 马斯克与 OpenAI 联合创始人、现任 CEO 萨姆 · 奥尔特曼之间备受关注的庭审已于当地时间周一开庭，马斯克在证人席上将自己定位为“人类的拯救者”。马斯克称，创立 SpaceX 是“为我们所知的生命买一份保险”，创办特斯拉则是因为他认为继续依赖化石燃料“可能对环境和整个人类相当糟糕”。他表示自己早在大学时期就对 AI 感到担忧，认为 AI 是一把“双刃剑”，“可以治愈所有疾病、让所有人富足，也可能杀死所有人”。

他将 AI 的结局归结为两种：要么是《星际迷航》式的乌托邦，要么是《终结者》式的反乌托邦。他希望吉恩 · 罗登贝里的作品而非詹姆斯 · 卡梅隆的。马斯克称，这也正是他参与创立 OpenAI 的初衷。

马斯克在法庭上将自己描绘成心系全人类的英雄，并暗示奥尔特曼是反派角色。他还声称奥尔特曼是一个“小偷”：“很简单，偷窃一个慈善机构是不对的。这是我的看法。此外，如果被告被判无罪，这个案子将成为判例法，成为掠夺美国所有慈善机构的先例。如果判决结果认定掠夺慈善机构是合法的，那么美国慈善捐赠的整个基础都将被摧毁。”（IT 之家）

前苹果 CEO：OpenAI 是自库克时代以来苹果最大威胁4 月 28 日消息，约翰 · 斯卡利（John Sculley，1983 至 1993 年任苹果 CEO）在接受福克斯商业频道采访时表示，OpenAI 是苹果多年来面临的最大竞争威胁，这可能标志着苹果在科技行业长达数十年主导地位出现转折。

斯卡利表示：“这是自 15 年前蒂姆 · 库克从史蒂夫 · 乔布斯手中接棒以来，我认为发生的最重大事件。”斯卡利提到，苹果据称即将推出一款 AI 可穿戴配饰（别在衣服上），“它可能带摄像头，没有屏幕，具备所谓的‘环境感知’能力 —— 始终在线、持续聆听，还可通过耳机进行交互。这将为苹果生态系统用户带来全新的体验。”

斯卡利认为，两家公司对 AI 设备的诠释方式会截然不同，而这种竞争对苹果长期以来的技术统治地位构成威胁。他指出，消费者的忠诚度可能出现分化 —— 用户会倾向于选择自己偏好的产品版本，而非默认忠于苹果生态。他形容 OpenAI 崛起为科技界主导力量，是行业“气象系统”不断变化的一部分。

程序员专区

英伟达推出 Nemotron 3 NanoOmni 模型

当地时间4月28日，英伟达在公司博客宣布，推出名为Nemotron 3 Nano Omni的开源全模态推理模型，旨在为企业级AI Agent提供一体化基础模型底座。英伟达介绍，这款模型融合了视觉、音频与语言能力，将帮助AI智能体实现高达9倍的效率提升。（广角观察）

比 Win11 还激进，Ubuntu 将原生集成 AI：让 Linux 再次伟大

此前，微软宣布要把Win11打造成原生AI系统，强塞了不少功能进去，结果引发玩家反弹，现在还在善后中。把操作系统打造成AI OS的公司也不止微软一家，前几天Linux发行版Ubuntu 26.04 LTS发布了，不仅带来了Linux 7.0内核，还宣布了向AI转型的重大战略。

开发Ubuntu的Canonical公司副总裁Jon Seager在博客中宣布，Ubuntu将在未来一年内陆续引入大量AI功能，旨在构建一个具备情境感知的AI操作系统。他强调这不是说要把Ubuntu变成一个AI产品，而是要用精心挑选AI技术进行集成，通过AI技术让现在的桌面及服务器变得更加伟大。

DeepSeek V4 中文能力测评出炉：重回国内第一

4月28日消息，SuperCLUE团队发布DeepSeek V4系列中文大模型测评结果，DeepSeek-V4-Pro凭借综合表现拿下国内第一，Flash版本紧随其后位居第二，国产开源模型再迎突破。

本次测评覆盖数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循、幻觉控制六大维度，Pro版本得分70.98分，Flash版本68.82分，两项成绩均大幅领先国内其他模型。

DeepSeek V4系列采用全新注意力机制，全版本支持百万级长上下文，同时降低算力与显存占用，搭配国产芯片使用，整体效率更高。相比上一代 V3.2，两个版本均实现全面提升。Pro版本智能体能力提升超20分，数学推理提升近10分，指令遵循提升近12分，幻觉控制也有明显优化。测评同时指出，模型与海外顶尖模型在代码生成、复杂指令执行等方面仍有差距。整体来看，DeepSeek V4凭借均衡能力与亲民成本，站稳国内第一梯队，成为日常办公、开发创作、长文本处理的优质选择。（快科技）

全面开源！商汤日日新 SenseNova U1 发布

4 月 28 日，商汤科技正式发布并开源商汤日日新 SenseNova U1 系列原生理解生成统一模型。它基于商汤于今年三月份自主研发的 NEO-unify 架构，在单一模型架构上统一了多模态理解、推理与生成。NEO-unify 架构彻底摒弃了主流的拼接式，去除了视觉编码器（VE）和变分自编码器（VAE），重新构建了统一的表征空间，并且深入融入每一层计算中，从而实现从模态集成向原生统一的范式跨越。

SenseNova U1 系列模型能够将语言与视觉信息作为统一的复合体直接建模，实现语言和视觉信息的高效协同，让理解与生成能力同步增强，在保留语义丰富度的同时，维持像素级的视觉保真度。在逻辑推理与空间智能等方向上，它能够深度理解物理世界的复杂布局与精细关系；在未来，它还能为机器人提供具身大脑，实现在单一模型闭环内完成从复杂环境感知、逻辑推演到精准任务执行的全过程，为推动技术与产业发展提供重要基础与关键引擎。（金融界）

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