滴滴93.2%风险识别率，让顺风车安全告别“赌运气”

当顺风车以“互助共享”的名义撬动市场时，其交易自由度高、场景复杂、监管盲区多等特征，也让安全问题不断暴露。

2026年，AI开始全面嵌入顺风车安全体系，乘车安全不再靠运气。

异常订单干预有效率已达99.6%

2026年4月25日，滴滴举办顺风车安全治理开放日，首次公开安全AI模型等创新应用。这套2025年已上线的体系，以安全专家工作台为中枢，融合自然语言处理、行程动态识别、订单异常分析等核心能力，对全量行程进行秒级风险初筛，形成“AI初筛预警-人工研判-主动干预”的闭环。

开放日现场，一则脱敏案例还原了“AI筛、人判”的协作现场：系统识别到司乘对话中涉性敏感话题，判定存在行为违规的风险，预警触发后，安全专家立即联系司机进行警示，成功阻断了风险的进一步演变。

2025年6月，滴滴开始试点“顺风车在线真人安全员功能”，将安全专家从幕后转向台前，以安全AI接力在线真人的方式，全程关注行程安全风险隐患。

顺风车行程中，安全AI模型主动识别可能存在的异常和风险点，包括路线偏移、长时间停留、提前结束订单等情况，并迅速进行风险评估。系统识别出的高风险等级订单，会被自动标记并推送给安全专家，由安全专家主动介入，快速研判行程风险并进行干预。

4月25日活动现场披露，AI能力升级后，行程风险初步研判效率提升21%，平台整体风险识别率达93.2%。截至目前，异常订单干预有效率达99.6%，干预及时率94.9%。

靶向治理：三把AI手术刀

效率提升的同时，针对顺风车的几类高频痛点，滴滴精准落地了三把专项AI“手术刀”。

第一把，切向纠纷。2026年1月上线的高速费AI判责系统，直指“高速费谁出”这一司乘信任消耗点。乘客发起投诉后，AI智能回溯沟通记录，判断司乘双方是否提前协商、是否达成一致等关键信息，结合平台规则、行程路线、历史行为等多维度交叉验证，实现自动判责、退费和处罚，终结了过去人工判责慢、标准不统一、方言口语难处理的困局。

第二把，切向违规拼车。2025年11月发布的“独享守护”智能模型，依托AI技术治理独享订单私下拼车行为。轨迹分析“看路”，对严重不合理绕行、中途异常停留敏锐捕捉；语义与数据“读行为”，结合司乘沟通、接单数据，判断行程状态是否符合“独享”场景；还能“联”前因后果，综合行程全阶段线索与反馈交叉验证。违规车主被纳入分级处罚体系：首次黄牌扣差价、禁自动抢单；再次红牌封号3至15天；情节特别严重者将面临永久封禁。

第三把，切向外挂黑产。反作弊治理层面，滴滴搭建多维度智能识别模型，精准管控各类违规行为。2024年至今，平台配合多地警方累计立案27起，抓捕违法人员96人，打掉作弊器开发售卖团伙25个，查处作弊器作者13人、售卖代理83人。

专项AI叠加效应正在显现，以用户反映较集中的“未乘车收费”为例：平台全面优化订单异常识别机制，强化高风险订单全流程拦截，增设下车确认二次校验，同步打通申诉快速响应通道。目前，相关投诉下降97.5%。

理性克制：技术不僭越责任

AI提效的各项指标正在攀升，但滴滴在此次开放日中展现的姿态，并非技术能力的炫耀，而是一种自觉的“理性克制”。

活动现场，平台坦诚列出了AI仍面临的多重盲区：司乘脱离平台私下交易、乘客信息填报不实、行程录音缺失、人员身份难以精准核验……这些长尾且不可控的现实约束，仍对AI识别与风险研判形成制约。

这种克制，也是平台责任提升的必然。此前，人民网评论文章提出，平台已非单纯的市场主体，而是兼具商业利益与公共影响力，需承担维护市场秩序、保障用户权益的公共职能。这意味着，用技术提升安全，而不是用技术僭越责任，正成为政策与社会的共同要求。

滴滴围绕安全治理，构建的“AI智能研判+安全专家人工复核”的人机协同模式，正是对这一期待的技术回应。AI承担重复性、基础性风险筛查工作；安全专家则聚焦复杂场景、高危隐患的研判与干预。两者分工互补，高效协同。

技术筑底，人守底线。这正是滴滴“负责任创新”的底层逻辑：拥抱AI的技术提效，同时让人的判断力、经验和责任意识，始终站在安全治理的最前沿。