AI汽车进入系统竞争，东软睿驰发布智能进化全栈产品矩阵丨2026北京车展

2026年北京车展，围绕“智能汽车”的讨论正在发生一个明显变化。

过去几年，行业更关注单点能力——自动驾驶算法是否领先、芯片算力是否更高、座舱交互是否更流畅。但在今年的车展上，这些能力不再是唯一焦点，一个新的关键词开始被反复提及：系统级能力。

东软睿驰在本届车展上发布的“AI汽车智能进化全栈产品矩阵”，正是围绕这一变化展开的一次集中表达。从操作系统、云端算力、智能驾驶，到动力系统与全生命周期AI Agent，东软睿驰试图给出的，不是某一个解决方案，而是一整套“底座逻辑”。

在亿欧汽车看来，这种表达的出现，本身就意味着一个判断：

AI汽车的竞争，已经从“功能竞争”，进入“体系竞争”。

这也是理解东软睿驰这套产品体系的前提。

首先需要明确一个背景。

AI正在重塑汽车行业，这一点已经成为共识。但问题在于，AI如何真正进入汽车，并形成可量产、可复制的能力。过去的路径，是把AI嵌入到某一个功能模块中，例如辅助驾驶或语音交互，这种方式可以快速落地，但难以形成系统优势。

东软睿驰给出的路径，是反过来。

不是把AI“加到车上”，而是把汽车重构为一个“整车智能体”。

这也是其在车展上反复强调的核心概念——汽车正从“执行指令的机器”，进化为“具备感知、思考与持续进化能力的智能体”。

这一转变，听起来抽象，但在技术层面，其实对应的是一整套底层架构的变化。

东软睿驰将其拆解为五大核心能力：AI汽车神经基座、情感思维、智驾大脑、云端算力外脑以及能量心脏。这五个模块，共同构成一个完整的智能系统。

在亿欧汽车看来，这种拆分方式，实际上是在重新定义汽车的技术结构。

过去，汽车是由多个独立系统拼接而成；现在，它开始变成一个统一调度的系统。

而支撑这一变化的，是操作系统层的升级。

NeuSAR OS，是东软睿驰此次重点推出的核心产品之一。作为面向AI时代的汽车操作系统，它不仅承担传统基础软件的功能，还进一步承担“资源调度”的角色。

具体来说，它通过AI Agent机制，对整车的算力、数据与模型进行统一管理，使不同功能之间可以协同工作，而不是各自为战。

这一点非常关键。

因为在当前的汽车电子电气架构中，最大的问题并不是单个系统能力不足，而是系统之间难以协同。

例如，智能驾驶系统获取的数据，很难直接用于座舱交互；云端数据与车端数据之间，也存在明显割裂。

NeuSAR OS试图解决的，正是这一问题。

在亿欧汽车看来，这种能力的意义在于，它可以让车企从“功能开发”，转向“平台开发”。

一旦平台建立，后续功能的迭代成本将大幅下降。

东软睿驰给出的数据是，通过这一体系，车企在平台复用与AI应用开发中可以实现30%—50%的降本增效。

这不仅是效率问题，更是商业模式问题。

再往上，是算力体系的变化。

传统车载计算，依赖固定硬件，一旦配置确定，能力上限基本锁定。而东软睿驰提出的“车云协同AI计算平台”，则试图打破这一限制。

其核心逻辑是——车端小模型负责实时响应，云端大模型负责复杂计算，两者之间动态调度。

这种模式，使算力从“固定资源”，变成“弹性资源”。

在亿欧汽车看来，这种变化，类似于云计算对IT行业的影响。

它不仅提升了算力利用效率，也降低了车企在硬件上的投入压力。

更重要的是，它为“智能化平权”提供了可能。

不同价位车型，可以通过云端能力获得接近的智能体验，而不是完全依赖本地硬件配置。

目前，这一体系已经在多家车企实现量产，并支持1-3个月快速交付，这意味着它不仅是概念，而是具备落地能力。

第三个关键点，是智能驾驶。

东软睿驰推出的智能辅助驾驶AI全栈方案，本质上是一个“标准化+可定制”的产品体系。

在架构上，通过NeuAUTO第五代底座，将中间件、调度框架与算法工具链整合为统一体系，实现跨车型复用；在算法层面，通过端到端大模型，将环境感知与行为决策统一建模。

这套方案的核心价值，并不是“更先进”，而是“更容易量产”。

在亿欧汽车看来，这是当前行业最缺的能力之一。

很多车企在技术上可以实现突破，但在量产阶段，却面临成本、稳定性与交付周期的多重挑战。

东软睿驰的策略，是优先解决这些问题。

例如，通过软硬一体优化降低开发复杂度，通过统一架构实现一次开发多车型复用，从而缩短上市周期。

这种能力，对于车企来说，直接对应竞争节奏。

第四个维度，是动力系统。

东软睿驰将AI引入电动车动力系统，通过车云数据与算力融合，实现电池全生命周期的健康管理与能量优化。

这意味着，动力系统不再只是执行单元，而开始具备决策能力。

例如，在不同使用场景下动态调整能量分配，预测电池状态，优化充放电策略。

在亿欧汽车看来，这一变化的长期意义在于，它可以显著提升电池寿命与安全性，同时降低维护成本。

最后一个关键点，是全生命周期AI Agent。

这一体系覆盖产品规划、售后服务与用户运营，通过统一数据中台，实现从研发到运营的闭环。

这意味着，AI不仅作用于产品本身，还开始作用于企业运营。

例如，通过数据预测市场需求、优化产品配置，通过智能体提升售后响应效率，通过运营分析优化用户体验。

这种能力，将直接影响车企的整体竞争力。

在亿欧汽车看来，这一点的价值，甚至不亚于产品本身。

因为它决定了企业能否持续优化。

回到整体来看，东软睿驰此次发布的，并不是一个单一产品，而是一整套面向AI时代的基础设施。

其核心逻辑，可以总结为三点：

第一，把汽车从“功能集合体”，变成“系统级智能体”；第二，把智能能力从“硬件绑定”，变成“算力调度”；第三，把AI从“产品功能”，扩展到“企业运营”。

这三点叠加在一起，构成了一个新的竞争维度。

在亿欧汽车看来，未来汽车行业的竞争，将不再是简单的“谁做得更好”，而是“谁的系统更完整”。

东软睿驰正在试图占据的，正是这一底层位置。

当然，这条路并不容易。

系统级能力的构建，需要长期投入；生态协同，需要跨企业合作；标准统一，也需要行业共识。

但从趋势来看，这一方向是明确的。

当AI真正进入汽车，

比拼的，不再是某一个功能，而是一整套能力。