趁还没开盘,说一下当下市场重点。
最近有个储能赛道的上市公司之前被热炒,8个交易日股价翻倍,最近财报披露增收不增利,大家炒的液冷、钠离子电池这些业务根本还没产生营收,公司还特意发了风险提示。不少持有相关赛道股的朋友都慌了,跑来问是不是有利空就该调仓,有利好就该跟进。
那么今天我们要注意什么呢?其实根本不用被消息牵着走,所有新闻都只是诱因,真正决定走势的,是大资金的交易行为,用量化大数据看清楚这一点,就能少走很多弯路。
消息的解读权由大资金决定。很多人都有过类似经历,看到利好兴冲冲跟进,转头就被套,看到利空慌慌张张离场,卖了就开始反弹。之所以会这样,是因为A股的交易习惯是提前打预期,等消息公之于众的时候,大资金早就做好了决策,所以才有“买传闻、卖新闻”的说法。
长期以来,我一直在运用量化数据做分析,其中有一项「机构库存」数据,就是专门用来反映机构大资金的交易活跃程度的,橙色柱体持续出现,就说明机构大资金的交易特征明显,处于积极参与的状态。
看图一:
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就像图里的这只股票,之前经历了连续多日的调整,当时市场上也有各种利空传闻,很多人拿不住就走了,但调整全程「机构库存」数据一直都在,说明机构大资金始终在积极参与,后续很快就走出了修复行情,收回了全部调整空间。
同样的走势,不同的资金行为对应不同结果。很多人觉得只要整体市场环境好,拿着就行,根本不用看那么多,但实际完全不是这样,同样是调整之后出现阳线修复,不同的资金参与状态,后续走向天差地别。
看图二:
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这只股票看起来反弹力度也不小,但是整个反弹过程中,「机构库存」数据已经完全消失了,说明机构大资金已经没有积极参与交易,这样的修复很难持续,后续的表现也很难达到预期。
很多人会疑惑,机构的交易行为这么隐蔽,普通人怎么可能看得到?其实随着大数据技术的发展,现在机构的交易行为越来越范式化,只要把历史上所有的交易行为数据积累下来,通过算法模型比对计算,就能识别出对应的机构交易特征,根本不用靠主观猜。
没有机构参与的行情很难持续。大家平时最容易踩的坑,就是看到行情动了就盲目跟进,根本不管背后的资金参与状态,最后往往陷入被动。
其实做投资不用每天到处找消息,也不用盯着各种研报和市场解读猜行情,量化大数据的核心价值,就是用客观的交易数据代替主观的猜测,不用去猜机构在想什么,也不用去猜消息出来是利好还是利空,直接看数据呈现的交易特征就行。
当你习惯用量化数据做决策的时候,就不会被市场上的各种噪音干扰,不管是出了什么新闻,还是出现了短期的波动,你都能有自己的判断标准,不会随波逐流,也能少犯很多情绪化的错误,慢慢就能建立起属于自己的稳定决策框架。
哈哈,今天就分享这么多吧,祝大家当日有好运。
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