澳洲"牛马"，被AI逼到绝境！

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前言

当澳大利亚联邦银行（CBA）的员工在4月收到裁员通知时，他们或许比任何人都更早感受到，

这一次抢走自己“饭碗”的，不是外包，不是离岸团队，而是一行行冷静、精准、永不疲倦的代码。

根据澳大利亚金融业工会当天发表的声明，CBA将裁减约120个职位。

其中约43个来自其位于西澳大利亚的子公司Bankwest，包括原本穿梭于社区、面对面服务客户的移动贷款经理。

声明特别指出，有6个职位受自动化影响。

也就是说，它们的消失并非因为业务收缩或部门裁撤，而是被算法和人工智能直接替代了。

放在过去，这样的表述可能藏着掖着；如今，它被白纸黑字写进了工会的声明里。

两个月两次手术

这距离CBA上一轮大刀阔斧的裁员，仅仅过去了两个月。

当时工会称，那次削减了约300个岗位，同样是银行进一步拥抱人工智能的组成部分。

彼时，CBA刚刚公布了一项价值9000万澳元的“未来劳动力计划”。

官方的说辞是，要提升现有员工的人工智能技能，让银行变得更高效、更智能。

CBA发言人的表态也几乎毫无波澜：

随着项目结束、工作简化以及银行内部角色和技能组合的演变，一些角色正在发生变化，一些新角色正在产生，而一些角色正在减少。

但落到120个活生生的人头上，便是一纸冷冰冰的解雇书。

有意思的是，就在去年，这家澳大利亚最大的银行曾公开放弃了一项用人工智能取代45个客户服务岗位的计划。

当时外界解读为银行在压力和舆论面前选择后退一步，给人多留了一点空间。可现在回头看，那更像是一种战术性缓兵。AI的步伐没有停下，它只不过换了一个节奏更快、角度更隐蔽的方式重新切入。

不是一步到位替换45个客服，而是分批、分阶段、分岗位，把机器人插进业务的血管里，让每一轮几十人、上百人的削减显得不那么刺眼，却最终汇成一股不可逆的洪流。

CBA的内部生态正在被重新拼图。

一边是9000万澳元砸下去，让一部分员工学习AI技能，准备与机器共舞；

另一边是不断涌现的新角色替代旧角色，一些岗位还没等到老员工完成转型，就已经消失。

发言人说的那句“新角色正在产生”固然是真的，但新角色要的是数据工程师、算法专家、AI治理顾问，而不是只会熟练操作传统银行系统的老手。

那些在Bankwest日复一日开着车跑业务的移动贷款经理，忽然发现客户可以用一个APP完成所有申请，风控模型在云端运转，审批只在几秒之内。

他们的经验、关系网、面对面的温度，在一套高效率的系统面前，似乎变得不再不可或缺。

算法再强，也怕“好消息文化”

如果只是CBA一家在动，这或许只是企业自身的转型故事。但放眼整个澳大利亚银行业，你会发现，一场围绕人工智能的“军备竞赛”早已打响，而且远比想象中的激烈。

然而，仅仅堆砌人才、上线模型、裁撤岗位，就能让银行真正完成AI转型吗？

答案恐怕远没有那么简单。

ANZ的首席执行官马托斯本周还给全体员工发出了一份备忘录，主题不是技术，不是数据，而是企业文化。这份备忘录的语气有些不同寻常的严肃。他写道：“我们不能再接受那种不及时提出问题的‘好消息文化’了。”

马托斯上任已近一年，一直致力于改善股东回报，同时清理前任谢恩·埃利奥特留下的糟糕文化遗存。所谓“好消息文化”，指的是一种报喜不报忧的组织惯性。大家习惯把问题藏在地毯下面，只向上传递光鲜的数据和进展，直到小问题捂成系统性的溃烂。

为什么在银行疯狂上马AI的当口，马托斯要如此狠戳文化这个软肋？因为人工智能不是一个即插即用的U盘，它是一面镜子，会无情地放大组织内部原有的裂痕。

如果一家银行的文化是回避问题、不敢说不，那么建立在数据和算法之上的决策链条，就可能在源头处被污染。

模型也许无比精准，但如果输入的数据被有意无意扭曲，如果业务团队不敢向上反映模型在现实中的偏差，那么AI高速运转出来的结果，反而可能成为一种高效率的灾难。

高速列车上的银行人

这恰恰是当下澳洲银行业AI进行时的完整图景。这绝非单纯的乐观主义叙事，而是三维变革困境的立体交织：

效率机器的碾压式推进——

以算法重构人力结构、以自动化压缩运营成本，在裁员潮中践行"更少人力产出更多价值"的商业逻辑。

人才战场的白热化争夺——

首席数据官与AI负责人成为战略要地，年薪与职权持续突破行业天花板，银行间不惜启动跨洋挖角机制，全球范围猎聘能将技术蓝图转化为商业实效的关键人才。

组织基因的深度重塑——

新技术的真正扎根需要容错试错的组织生态，若缺乏直面问题的勇气与敏捷响应的机制，再先进的技术系统也可能在表面繁荣中偏离航向。

澳大利亚银行业的这股AI浪潮远未到达顶峰。CBA目前拥有约49000名员工，发言人强调上一财年员工队伍还有所扩大，裁员是在定期审视岗位和技能之后进行的。

这或许不是谎言，但队伍的结构正在发生深刻质变。就像一个人体内的细胞依旧维持着总量，但旧细胞在加速凋亡，新细胞再生的速度和类型已截然不同。

银行正从劳动密集型的服务网络，向着算法驱动型的技术中枢迁徙。

结语

马托斯所警惕的“好消息文化”，其实也给整个行业提了个醒：当机器越来越能干，当系统越来越自动，人类在其中充当的角色，不应该只是被动的被替代者。

真正持久的AI转型，必须建立在一个敢于直言、直面问题的组织之上。

否则，银行可能会发现，自己花费数千万澳元打造的人工智能引擎，输出的不是提升客户体验的精准方案，而是一份份漂亮却失真的内部报告，等到东窗事发那一天，再想采取行动，成本就远不止几轮裁员那么简单了。

人工智能早已不是未来畅想，它正在各个银行的楼层里、在每一次人事公告中、在顶层高管的每一次任命和每一次文化喊话中，快速塑形。

有人看见恐惧，有人看见机遇，但没有人能够否认，澳洲银行业的AI进行时，就像一辆已经驶出站台的高速列车，所有置身其中的人，都只能一边握紧扶手，一边学会如何在这样的速度里，重新找到自己的位置。

澳洲财经见闻

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