用音乐唤醒情感：脑波如何增强听觉体验

音乐的寒颤是人们在与所听音乐产生共鸣时所感受到的愉悦的颤抖或鸡皮疙瘩。它们可以减轻压力并具有有益的副作用，但很难可靠地引发这种感觉。现在，日本的研究人员开发了一种实用的系统，利用耳内脑电图传感器实时测量大脑对音乐的反应，并提供能够增强寒颤体验的音乐推荐。

音乐寒颤揭示了大脑的哪些信息

大多数人都熟悉“音乐寒颤”——当一首歌与个人情感完美共鸣时，突然出现的非自愿颤抖或鸡皮疙瘩。这些寒颤不仅仅是表面的感觉，而是深刻的神经反应。当我们体验到 强烈的音乐快感 时，大脑奖励系统的某些部分会以类似于对生命积极刺激（如心爱的食物或积极的社交联系）的反应方式被激活。

然而，尽管这种体验是大家都能感受到的，音乐寒颤却很难可靠地触发。这限制了我们利用其心理和生理益处的能力，即使在如今我们可以随时访问庞大的音乐库的情况下。

当今推荐算法的局限性

问题在于“个性化”媒体流算法的设计。这些系统本质上无法感知用户的当前内在状态，而是依赖历史数据、类型偏好以及节奏等声学特征来推荐内容。因此，它们无法检测听众是否在此刻与特定曲目产生联系，从而提升推荐质量。但如果我们的耳机能实时读取大脑对音乐的反应，那会怎样呢？

介绍‘放松大脑-音乐接口’

在最近发表于iScience的一项研究中，由日本庆应大学环境与信息学部的藤井慎也博士（副教授，通讯作者）和近藤壮太郎博士（JSPS研究员，第一作者）领导的研究团队，开发了一种新颖的解决方案，将实时脑部监测技术引入日常音乐聆听中。

他们的论文介绍了“放松大脑-音乐接口（C-BMI）”，这是一个利用紧凑的耳内脑电图（EEG）传感器解码听众大脑对愉悦感的反应，并利用这些数据实时构建优化的播放列表的系统。

如何构建基于大脑驱动的播放列表

该方法涉及一个多阶段的过程，包括录制、建模和评估。最初，每个参与者在耳内传感器监测其大脑活动的同时，听自己选择的歌曲（高愉悦感）和另一位参与者选择的歌曲（低愉悦感）。

基于这些数据，研究人员为每个参与者建立了两个个性化模型。第一个模型根据音乐的声学特征预测愉悦感，而第二个模型则从EEG信号中解码听众的愉悦状态。最后，这些模型结合在闭环系统中生成播放列表，旨在增强或降低愉悦感，其中一些播放列表包含实时神经解码，而另一些则不包含。

系统增强寒意的证据

结果明确表明，基于脑电图更新的播放列表比其他生成的播放列表更有效。换句话说，当系统能够根据参与者的大脑活动进行调整时，参与者报告的寒意数量和愉悦感评分都是最高的。研究人员发现，C-BMI成功地以高准确率捕捉到愉悦的神经标记，并且在使用这些标记建议音乐时，表现优于模仿当前商业流媒体服务的“仅声学”方式。

所提议的系统的一个关键优势是其体积，尤其是与实验室中使用的更传统的脑电图（EEG）记录设备相比。“耳内EEG设备配合耳机，提供了一种实用、舒适且易于获取的选择，不仅为研究音乐与大脑的神经科学研究开辟了新的可能性——这对理解人性非常重要——而且还为未来在娱乐和人机交互中的日常应用提供了机会，”藤井博士说。

日常心理健康支持的潜力

值得注意的是，研究团队探讨了这项技术如何影响更广泛的心理健康。使用EEG推荐播放列表的参与者在压力减轻和生活目标感等方面的得分更高，展示了将音乐选择与个人内心状态波动相结合的好处。“如果这个非侵入性系统能和带有EEG传感器的耳内耳机以及健康和音乐流媒体应用结合，它可以在通勤、入睡前或日常生活中提供情感支持，”近藤博士指出。

随着心理困扰在年轻人中变得越来越普遍，C-BMI可能成为一种低门槛的有效干预措施，特别适合那些可能不愿意寻求传统心理治疗的人。研究人员将继续完善C-BMI及类似接口，希望开发出能增强听音乐这一简单而普遍行为的积极效果的系统。

更多详情：近藤壮太等，用于增强音乐带来的寒意的脑-音乐接口结合个性化播放列表，iScience（2026年）。DOI: 10.1016/j.isci.2025.114508