市值从250亿跌至40亿！多邻国AI战略急刹车，一年彻底反转

从“AI-First”到“不强迫使用AI”，从市值250亿美元到40亿美元，多邻国只用了一年的时间。

这只让全球用户既爱又恨的“邪恶”小绿鸟到底经历了什么？

2026年4月，路易斯·冯·安（Luis von Ahn）在播客中表示，Duolingo已不再将员工使用AI的情况纳入绩效考核。他说，绩效最重要的是“把本职工作尽可能做好”；很多时候AI能帮上忙，但如果帮不上，“我不会强迫你去用它”。

这家公司曾是全球最激进的企业之一——2025年4月，路易斯在一封致全员的公开邮件中宣布公司转向“AI-First”，并要求只有证明“AI做不了”时，人力岗位才有存在的必要。

从“强制使用”到“想用就用”，这家曾被视作“All in AI”最激进标杆的语言学习巨头，在短短一年内完成了一次策略回摆。

为什么最早、最猛推行AI的公司，反而最先撤回了这项制度？

这只绿色的猫头鹰可能是史上对人类态度最差的鸟了。不仅一言不合就“变脸”，还时常威胁它的5000万日活用户：“最后通牒！你的连胜要断了！”

就这样，多邻国用类似闯关游戏的机制，把学习这件枯燥的事情变成让人上瘾的日常打卡，一路高歌猛进，成为资本市场眼中的“标准优等生”——增长快、盈利好、用户黏性强。

AI浪潮来临的时候，在一众C端互联网应用中，多邻国绝对算是出手快的。

2023年3月，多邻国与OpenAI合作推出AI学习功能，正式发布Duolingo Max，随后，多邻国在次年迈入了“吃到AI红利”的第一阶段。

2024年年初，公司裁撤了约10%的合同工，并明确表示正在更多依赖AI来生成内容。

很快，多邻国也确实在生产效率上发挥了AI的“魔力”，借助AI，多邻国2024年上线了超过7500个全新的内容单元，而在AI尚未大规模应用的2021年，这个数字仅为425个。内容生产的效率被拉升到了过去难以想象的高度。

财务数据为多邻国的AI战略提供了最有力的背书。2024财年，多邻国总预订额达8.7亿美元，同比增长40%；付费订阅用户数达到950万，同比增长43%。

在致股东的年度信函中，管理层将2024年定义为“破纪录的一年”。此时的资本市场，看到一个清晰而性感的故事，AI似乎真的成为了多邻国新的增长引擎。

尝到甜头的多邻国，在2025年将油门一脚踩到底，进入了激进的“AI-First（AI优先）”元年。2025年4月，路易斯宣布公司转向“AI-First”，随之而来的是一套硬核的“连招”：逐步停止让承包商做AI能做的工作、在招聘中重视AI使用能力、在绩效评估里考查AI使用情况、申请增员前必须先证明工作无法被自动化。

在这家公司里，默认的生产者从人转向了AI，而人类不仅需要证明自己不可替代，还要和AI同台竞技，甚至从此绩效考核的评价方不仅来自于老板，还来自于AI——AI检查你对AI的使用多不多、好不好。

AI的热潮也带动着这一年的产品与财务表现节节攀升，使2025年成为多邻国的AI叙事最受市场青睐的一年。

第二季度，公司日活跃用户数（DAU）同比增长40%，净利润同比暴涨84%，到第三季度时，公司开始强调Duolingo Max和“家庭计划”带来的用户人均收入（ARPU）提升，出色的业绩推动股价在财报发布后一度大涨约24%。

《快公司》（Fast Company）报道称，市场用真金白银奖励了多邻国的AI故事。甚至在成本端，多邻国也给出了一个“反直觉”的信号：AI成本低于预期。这意味着，AI不仅能提升效率，其成本可控性也得到了证明。

光鲜的财务数字之下，裂痕已经开始显现。

对外，大量用户开始质疑课程质量，并抱怨“机器味太重”。对内，将AI使用与绩效强绑定的做法，使员工开始“为了用AI而用AI”。

2025年，多家媒体（如Customer Experience Dive,Polygon等）均提到，用户开始集中反馈课程质量层面的问题，诸如“AI生成的句子‘不自然’、‘像机器拼接’”“练习内容重复、语境不真实”和“部分语言课程质量波动明显”。

在Reddit、X（Twitter）等社区中，用户对“教学”这一人人互动的体验变差的诘问声浪也越来越大，“课程变得不像人教的”“对话缺乏真实互动感，像在跟一个模板对话”。

在多邻国内部，Gallup的调查显示，大量员工对AI持有谨慎甚至不信任的态度，他们担心“不会用AI=绩效不合格”、自己的岗位职责会被重新定义甚至边缘化，更多的是对AI是否会取代自己产生强烈的焦虑感。

舆论的影响并不仅仅停留在情绪层面，而是很快体现在具体的业务指标上。公司让“AI参选”，用户则开始“用脚投票”。一部分用户选择删除App，甚至放弃多年积累的连续打卡记录；社交媒体上出现大量取消订阅的威胁与抵制言论，多邻国的TikTok和Instagram被用户愤怒的评论淹没，一度删除全部视频内容。

根据Reuters报道，多邻国的用户增长在2025年已经出现放缓，并被公司预期在2026年降至过去水平的一半左右。

市场的反应更加直接。在发布增长放缓的指引后，多邻国股价单日下跌超过23%，年内累计跌幅约38%。这标志着市场判断的转变：投资者不再只关心AI带来的效率，而开始质疑它对产品和商业价值带来的负向影响。

面对来自用户和资本市场的双重否定，多邻国在2026年被迫按下暂停键，进行策略回调。

在发布2025财年业绩时，多邻国明确表示，新财年将优先考虑用户增长和教学效果，改善免费用户体验，并大力投资象棋、数学、音乐等新业务线，即便这会压低短期利润。

同时，公司计划将更多AI功能开放给更广泛的用户，而非仅仅局限于高端订阅层，试图修复因过度追求AI变现而受损的用户关系。这一系列的动作，是多邻国带领用户在AI高速狂奔失散后的挽回之举，仿佛在试图找回以有趣、有效为核心的品牌初心。

再看路易斯的最新表态，就不觉得奇怪了，在多邻国内部，“AI松绑”也自然发生了。

路易斯在播客中公开表态，将不再把员工使用AI的情况纳入绩效考核，强调“最重要的是把工作做好”。

这实际上是否定了之前将AI使用量作为考核指标的尝试，在管理上，也一定程度上能够缓解之前员工“为了使用AI而使用AI”的表演行为，降低了“效率注水率”。

此外，当一个设计师被迫在无需AI的场景下强行使用AI生成配图，一个课程设计师为了刷量而生成大量同质化内容，这非但不能提升效率，反而制造了内部焦虑，并可能导致思考外包——员工不再深入理解问题本质，而是机械地寻求AI的“帮助”。

短短几年，多邻国已经完成了对AI的“上头”和“下头”。

多邻国的困境并非个例，它只是首先暴露了AI深度融入商业世界时引发的水土不服，或许多邻国的问题不在AI用得太多，而在过早、过急。在多邻国身后，科技公司们正经历着相似的成长的烦恼。

以电商平台Shopify为例，其CEO托比·卢克曾明确提出“在招人之前，先问AI能否做到”，将AI置于人力的优先级之前。这一理念和多邻国“需要证明人无法被AI替代”的逻辑如出一辙：推崇极致的工作效率。

毕竟在极致的效率这一点上，人确实无法优于AI，毕竟AI不需要休息、不需要请假，也不会去社交媒体上抗议。

Shopify虽然没有大规模裁员，但让许多岗位的JD不再出现在招聘市场上，如ur初级岗位、重复性岗位和支持性职能。此外，Shopify还在内部强调，AI可以让团队完成更多的工作，甚至带来百倍的效率提升。

Shopify的这套策略被曝光后迅速在社交媒体上传播，引发大量讨论。《华盛顿邮报》在报道中提到，有从业者公开批评这种做法“无法推荐这样的公司”，认为它对员工不公平。在Reddit和X等平台上，类似的情绪更加直接——如果所有公司都这么做，新人还能从哪里开始？

这种策略也开始在产品和客户体验层面产生副作用。Shopify在客服等环节引入AI后，一些商家用户的反馈并不理想。《The Logic》报道称，部分商家对AI客服的响应方式感到困惑甚至不满，认为问题解决效率并没有明显提升，反而增加了沟通成本。有商家在论坛中写道：“我只是想跟一个真正理解我问题的人类沟通。”；另一位用户则评论：“AI的回复很快，但并没有真正解决问题。”AI一旦进入“人人交互”环节，效率的提升反而演变为服务的降级。

AI的投入在部分生产环节中确实能够提升效率，短期内可能提振股价，但另一方面，它也向员工和社会大众传递令人不安的信号：人的价值正在被工具化。公司越是公开强调AI对效率的颠覆，就越把公司间效率的竞赛演变为“人与机器的竞赛”，这无疑会加剧员工和用户的焦虑情绪，最终的成本终将体现在企业真正在意的股价上。

多邻国2026年的“松绑”，不应简单解读为AI战略的失败或倒退。多邻国并没有失败，只是最先走到极限。多邻国的故事，是一个关于管理方式而非技术本身的故事。