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一套模型通吃全球:卓驭重新定义智驾扩张效率边界

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当智能驾驶行业深陷“一城一重训、一垂类一重构、一国一适配”的成本泥潭,当头部玩家仍在以资源堆砌换取有限场景突破,一个被长期忽略的核心命题正在浮出水面:真正决定产业终局的,到底是单点技术的极致炫技,还是底层架构的效率革命?

在4月24日开幕的2026北京车展上,智能驾驶行业见证了一次底层技术范式跃迁的到来。卓驭科技对上述行业疑惑给出了颠覆性答案——发布行业首个面向移动物理AI的原生多模态基础模型,以“一次研发、全域复用”的技术范式,把跨垂类适配、全球泛化、全场景覆盖的边际成本无限拉低。

这不是一次常规产品迭代,而是对中国智驾过去十余年高投入、低复用、慢扩张模式的彻底重构。按照杰里米·里夫金《零边际成本社会》书中的核心论断,物联网、数字技术、平台化会把大量商品与服务的边际成本推向趋近于零。

卓驭的原生多模态基础模型,它用一套基座打通乘用车、商用车、无人车、机器人乃至全球市场,以一次研发、一套模型、一套硬件基座,支撑N个场景、N个垂类、N个国家,它以“基座经济学”改写产业成本曲线与扩张逻辑,把技术领先转化为商业壁垒,也为中国智驾、物理AI,从“规模领先”走向“规则定义”,提供了可复制、可普惠、可全球化的终极解法。

技术范式革命:

从堆叠到原生,终结智驾高成本陷阱

智能驾驶产业十余年来的技术演进,始终围绕通用能力与泛化成本两大核心变量博弈。智能驾驶产业的商业化困境,从来不在功能是否炫酷,而在扩张是否经济。

行业经历三代技术路径:第一次是传统小模型方案,其依赖海量规则与数据泛化。该技术最具体感的事情,便是2023年前后,车企的NOA扎堆的“开城,其本质是“规则堆砌+局部优化”。传统小模型的通用基础能力仅能达到40分水平,依靠海量数据标注、城市级泛化与场景规则叠加,才能勉强逼近80分可用状态。但这种一款车型一个城市的“开城”,人力、算力、工程成本随场景线性增长,没有哪家车企能吃得消。

2024年下半年,随着国内智驾企业开始对特斯拉的FSDV12版本理解过来,又集体转型“端到端”和一端式端到端,端到端是为第二代中模型方案。迭代至今,端到端方案将通用基础能力提升至70分,少量规则泛化即可实现90分实用体验。

即便如此,跨品类拓展仍面临本质障碍:乘用车、重卡、客车、无人车、机器人的物理属性、运行环境、控制逻辑差异巨大,模型泛化近乎推倒重来,研发投入无法沉淀,扩张边际成本居高不下。而与此同时,不同移动场景下的智能需求,正在走向收敛。

卓驭科技CEO沈劭劼对此有着清晰的判断:“智能驾驶只是物理AI的初始形态,绝非终局,未来存活下来的智驾公司或许都将转型为‘移动物理AI公司’。”这一判断直指行业终局——智能驾驶的未来不是单一车辆自动驾驶,而是万物自主移动的物理智能时代。

直至卓驭原生多模态基础模型出现,才真正实现底层技术的逻辑统一,把“加法扩张”转变为“乘法增长”,冲破了始终困扰行业的盈利瓶颈,以及难以全球化扩张的核心症结。

卓驭原生多模态基础模型的核心突破在于,它在最底层完成物理世界通用规律预训练,实现视频、文本、动作、语音、地图多模态统一表征;训练数据覆盖互联网、移动机器人、多地域交通场景等第一视角数据源,并注入跨领域、跨国家知识,使模型具备真正涌现能力。

在“地卓华魔”的头部竞赛中,卓驭的原生多模态基础模型,与其他VLA方案存在本质差异:传统方案需要显式语义翻译,卓驭的该模型在统一框架下完成端到端学习,消除延迟与信息损耗,实现语义理解与物理感知高度统一,无拼接感、无转换损耗,响应精度与泛化稳定性显著提升,性能天花板大幅打开。

其最具商业价值的突破,是直指ZeroShot零数据知识迁移,实现跨垂类开箱即用、全球零泛化或少泛化,覆盖铺装路面、非铺装路面、室内外全场景。这意味着,同一套基础模型无需重新训练,即可快速适配乘用车、重卡、客车、无人物流、Robotaxi,甚至直接落地海外市场。

技术范式的革新,直接带来商业化逻辑的质变:研发投入从“随场景递增”变为“一次投入全域受益”,工程周期从“半年级”压缩至“月级”,扩张成本从“高不可攀”降至“普惠可行”。沈劭劼透露,其仅用了不到两个月,就将乘用车NOA能力迁移到重卡”。

在智驾行业缠斗中,卓驭凭借底层架构优势,跳出堆硬件、拼数据、卷场景的同质化内卷,以效率壁垒构建起结构性领先,为全球智驾行业提供了跳出成本陷阱的可行路径。

跨垂类落地:

移动智能基座完成规模化验证

技术的终极价值,必须通过产业级落地兑现。2025年卓驭科技提出“移动智能基座”理念,以软硬一体能力支撑全场景智能移动;2026年北京车展,这一构想已从概念转化为覆盖多品类、多客户、多场景的量产成果,成为行业内唯一实现跨垂类规模化交付的样本。



从乘用车到商用车、从有人驾驶到无人驾驶、从量产车型到前沿场景,卓驭以密集落地节奏,验证了基座模式的商业可行性,也为中国智驾的普惠化与全球化扫清了现实障碍。乘用车领域,卓驭已构建起行业领先的量产规模。累计量产车型超50款,定点车型达三位数,实现“油电同智、中外同频、舱驾同芯、行泊同优”全覆盖,打破燃油车与电动车、自主品牌与合资品牌的智能化鸿沟。

作为业内首个量产单芯片舱驾一体的供应商,卓驭基于高通8775芯片打造跨域融合方案,以充沛算力支撑流畅体验;行泊一体方案兼顾实用与高效,覆盖日常出行全场景。自2026年4月起,高通8650/8775平台车型将升级至高悟性端到端4.0,TITDA4VH低算力平台升级高悟性端到端3.0,以分级方案实现全价位覆盖,推动高阶智驾从高端选配走向大众标配。

商用车与前沿场景,构成卓驭第二增长曲线。重卡领域,卓驭已与国内TOP6商用车品牌全面合作,搭载高悟性端到端4.0的车型6月起量产交付;独创激目2.0舱内激光视觉前前融合方案9月上车,覆盖高速NOA、城区NOA、自主体泊,在提升安全冗余的同时降低油耗与保险成本,直面物流行业降本增效核心需求。

客车领域,卓驭与宇通达成战略合作,联合开发NOA方案,搭载激目2.0、自研补盲激光雷达“知周”、英伟达Thor控制器与原生多模态基础模型,9月量产交付,补齐商用车全品类布局。

前沿场景方面,其L4级系统Robotaxi拟下半年开启试运行,直接搭载原生多模态基础模型,配备双Thor芯片三冗余控制器;无人物流车则联合运营方与主机厂打造城配解决方案7月启动试运营。这些全维度、更密集的真实道路数据,将持续反哺模型迭代,形成技术—落地—数据—迭代的正向循环。



截至目前,卓驭已携手34家核心客户,合作车型突破130款,技术方案通过车企严苛工程化验证,而这些全维度、更密集的真实道路数据,将持续反哺模型迭代,形成技术—落地—数据—迭代的正向循环。

卓驭的落地逻辑清晰而坚定:不追求单一场景极限性能,而是以可复制、可规模化、可普惠的能力,覆盖全品类、全价位、全场景,这正是中国智驾下半场最稀缺、最核心的竞争力。

中国智驾下半场,以及物理AI普及的胜负手,不在于单一场景极限性能,而在于能否以可控成本实现全品类、全价位、全场景覆盖。卓驭这种务实的产业路径,使其在头部竞争中形成差异化优势,以跨垂类交付能力构建难以模仿的护城河。

基座经济学成型:

开放生态与全球化,重塑智驾价值格局

当原生多模态基础模型完成技术验证,当移动智能基座实现规模化落地,卓驭正式构建起以“基座经济学”为核心的商业化新范式。

其本质是:以统一底层技术支撑无限场景延伸,让边际成本持续下降、规模效应持续放大,最终把智能驾驶从“高成本赛道”变成“高效率产业”,把中国技术优势转化为全球竞争优势,重塑智能出行的价值分配与产业格局。

基座经济学的核心,是研发复利与规模效应。传统智驾厂商每拓展一个垂类、一个国家,都要重新开发模型、适配硬件、标定数据,成本高、周期长、风险大,全球化扩张几乎不可行。卓驭原生多模态基础模型实现跨垂类、跨地域零泛化或少泛化,乘用车与重卡共享核心模型,国内与海外共用同一底座,研发投入不再随场景数量增长,而是形成持续复利。这种模式让低成本规模化扩张从口号变为可计算的商业模型,也让卓驭有能力以更普惠的价格与车企合作,加速高阶智驾渗透,推动全行业进入普惠时代。

开放生态与全球化布局,是基座经济学的两大支柱。卓驭坚持不与车企争利,只做底层智能基础设施提供商,以开放基座赋能合作伙伴,帮助车企快速获得全场景智能移动能力,缩短研发周期、降低开发成本。

卓驭与中国一汽的深度战略合作,更成为生态赋能的标杆:乘用车领域,红旗多款车型已量产搭载卓驭方案,高悟性端到端4.0即将OTA推送;商用车领域,一汽解放J7、J6重卡高速NOA下半年上市。

人类每一次技术范式的革命都直接重构商业化逻辑,卓驭这种“基座+生态”模式,类似移动互联网时代的操作系统生态,卓驭提供底层能力,合作伙伴开发差异化产品,共同做大市场蛋糕。



卓驭还以创新业务进一步拓展生态边界。卓驭后装车载无人机系统将于今年第三季度上线,可适配乘用车、游艇等多种移动载具,实现一键起降、动态跟随、自动充电与座舱联动,把智能移动从地面延伸至近地空间,打开新商业化场景。

当前,中国智能出行产业已稳居全球领先位置,量产规模、供应链能力、数据闭环、政策环境构成全方位优势,卓驭的基座模式,正是这种领先优势的集中体现。它不再局限于单一车型、单一市场、单一功能的竞争,而是站在移动物理AI的时代高度,以底层架构定义行业规则,以效率优势拉开代差。

在智能驾驶的终局竞赛中,胜负不再由资源投入决定,而由扩张效率、复用能力、普惠程度决定。卓驭以一套原生多模态基础模型通吃全球、通吃全域,不仅为自身找到了可持续的商业化路径,也重新定义了智驾行业的效率边界与商业边界。

随着原生多模态基础模型全场景加速落地、全球化稳步推进,卓驭正从智能驾驶供应商转型为移动物理AI基础设施提供商,还为中国智能出行产业从“全球领先”迈向“全球主导”,提供了可复制的技术范式、可落地的商业模型、可预期的增长空间。

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