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比特斯拉先交卷!卡尔动力用一年把运输机器人从概念逼进现实

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来源:市场资讯

(来源:赛博汽车)


章涟漪

编辑 | 邱锴俊

特斯拉Semi从2017年发布到2022年首批交付,用了五年,其FSD至今仍在“即将到来”的状态。而在中国,一家叫卡尔动力的公司,用不到一年时间,把无驾舱运输机器人从概念车推向了量产试制版。

2025年4月,卡尔动力在上海车展发布“未来运输机器人”概念车——没有驾驶舱、纯电驱动、模块化货箱。外界不乏观望。2026年4月,北京车展,距离概念车发布不到一年,卡尔动力联合陕重汽,正式发布运输机器人KargoBot Space 2.0量产版,同时推出KargoBot Inside选装座舱车型。


卡尔动力CEO韦峻青博士

更关键的是,发布会现场,卡尔动力CEO韦峻青博士宣布面向L4货运下一个十年的核心战略——KargoBot Inside。这是全球首个面向干线货运的“AI+Robot+Service”全栈赋能战略,标志着L4自动驾驶货运从技术验证正式迈入全维落地阶段,未来三年将驱动L4货运进入“万台时代”。

从“一年奇迹”到“万台时代”,这家公司是怎么做到的?

01

一年破局,打破“发布即跳票”魔咒

在自动驾驶行业,有一个心照不宣的困境:发布会上的概念车往往停留在“PPT阶段”,量产遥遥无期。从炫酷的概念车到真正能上路运营的量产产品,中间隔着漫长的验证周期、复杂的供应链整合、数不清的“技术债”,以及太多最终落空的承诺。

卡尔动力没有走这条路。

2026年4月北京车展上,基于全新KargoPlatformGen®5.0 L4重卡与运输机器人通用硬件平台,卡尔动力联合陕重汽发布无座舱的运输机器人KargoBot Space® 2.0量产版,并联合北奔重卡发布KargoBot Inside选装座舱车型。


卡尔动力新发布两大产品

Space 2.0量产版在概念车基础上进行了量产适配:载货空间提升了25%至35%,有效载重提升了10%至25%;可支持20、30、40尺多规格货箱灵活更换和24小时不间断运行,资产利用效率提升2倍,智能驾驶硬件成本降低50%,吨公里运输成本下降68%,以硬核数据重新定义干线物流效率标准。

韦峻青博士在随后的采访中表示:“我们预计运输机器人5年内部署量将超10万台。”他进一步解释,这款产品面向未来物流场景,其效率远高于传统牵引式重卡,“物流行业本就追求极致效率与成本控制,这款产品实现完全无人化后,将具备划时代的核心优势,未来会被客户大规模采用。”

那么,第一台量产版运输机器人会跑在哪里?

韦峻青博士给出了清晰的路线图:“最早落地场景为工业园区、生产类物流场景,车辆可重载、24小时不间断运行。后续会从园区场景逐步拓展至公开道路,这是面向未来终局的机器人运输形态。”

关于具体的投放节奏,他进一步补充:“今年我们开始运输机器试制,最适合的是中短途、园区工业生产类的场景。”

这不只是卡尔动力一个人的加速度,更是中国智能重卡产业链成熟度的直接体现。

02

量产加速度从哪来?

一年从概念到量产,靠的不是运气,而是技术积累和海量真实运营数据。

成立以来,卡尔动力已联合4家车企前装量产了7款L4 Robotruck车型。面向L4重卡的万台时代,卡尔动力判断车辆平台架构将收敛为两大趋势:“全冗余、全线控架构满足L4运营”及“选装驾驶舱”。


基于这一判断,卡尔动力在本次发布了基于全新KargoPlatformGen®5.0 L4重卡与运输机器人通用硬件平台,专为L4级无人驾驶正向设计。

此次发布的两款车型均搭载全新KargoPlatformGen®5.0硬件平台。该平台采用中央计算+区域控制器电子电气架构,控制器与线束复杂性减少40%~50%;通过双冗余电源、双星型通信网络、三重制动冗余、纯电冗余线控转向实现极致安全冗余;全智能诊断与控制使车辆稳定性提升50倍以上。

此外,Space 2.0采用了刚性车身,大幅简化了自动驾驶实现难度。卡尔动力工程技术副总裁于洋解释称,传统重卡的悬架、空气悬架是为驾乘舒适性设计,传感器固定在悬架上会与刚性底盘产生弹性位移,算法需要额外克服这一问题;而运输机器人的刚性连接让传感器无需适配底盘位移,控制维度比带铰链的车型更低,也无需感知主车与挂车的角度关系。

他进一步举例,之前要运12米的货箱,不可能把车做到12米,前面得加3米;现在没有驾驶舱,正好用运输机器人底盘就能放满,直接满载。

量产车不是实验室产物,而是跑出来的合格产品。

截至目前,卡尔动力累计运营超4500万公里,载货14亿吨公里,车队规模超400台,测试及落地范围覆盖内蒙古、新疆、京津冀等10余个省市。这些不是模拟器里的虚拟数据,而是真实干线、真实天气、真实路况下跑出来的“硬数据”。


卡尔动力总运营里程超4500万公里

正是这些覆盖千万公里真实场景的数据,让卡尔动力能够持续反向验证并优化产品设计,使量产车型从一开始就精准适配干线货运的核心需求,从而在真实运营中不断压缩技术到商业的验证周期。

这种正向循环,直接体现在落地节点的接连突破上。 2025年,卡尔动力实现全国首个单车正经济性运营样板间,打通技术、商业、生态全链路;2026年,卡尔动力的落地布局从“一地多线路”迈向“多地网络化”,引领行业进入L4货运的模式复制时刻。

运营数据支撑产品迭代,产品落地反哺技术突破。这恰恰是卡尔动力用一年时间完成从概念到量产、从单点测试到跨区域复制的底层逻辑。

03

AI+Robot+Service:打造未来运输的基础设施

量产落地只是第一步。卡尔动力的真正野心,是通过“AI+Robot+Service”三位一体的全栈能力,构建未来运输的基础设施。

AI层是运输的“大脑”,解决“怎么开得好”的问题。


卡尔动力早早布局世界模型

卡尔动力采用强化学习+自研WAM(世界-行动模型)技术路线,构建专为重型卡车定制的货运基础模型。

“在世界模型、强化学习闭环这块的认知,我们可能比大部分Robotaxi玩家来得更早。编队这种形态要求超越人类反应时间,我们很早就动手了。”卡尔动力感知&预测&AI研发副总裁王珂博士称:“从科研领先性来讲,我们发论文的时候,内部已经用了半年以上,实际落地和进展上至少领先友商三个季度”。

卡尔动力自研WAM世界-行动模型,内置4D空间推理、场景数据合成、长短时记忆能力,可对交通环境未来动态演化进行精准预测。其中4D空间推理及超长时域空间预测能力,可有效保障重型卡车长距离、高速工况下的运营安全。

此外,卡尔动力拥有行业维度领先的多源训练数据,覆盖Robotruck编队、Robotaxi、L2辅助驾驶及云端合成数据,过亿公里编队验证场景集,为模型训练与泛化能力提供支撑。

Robot层是运输的“身体”,解决“用什么开”的问题。

卡尔动力联合重卡车企,以实现L4自动驾驶高效能运输为目标,正向定义和打造软硬一体的L4 Robotruck产品。

Space 2.0取消驾驶舱的模块化正向设计,带来的效率提升是量级的。韦峻青博士算了一笔经济账:“大宗货运按重量收费。没有驾驶舱,能多装2到3吨货,经济效益提升10个点左右。物流行业毛利本来也就低个位数,用了新运输载具,毛利可能直接提升10倍”。

感知方案上,Space 2.0搭载3补盲雷达+4主激光雷达+5个4D毫米波雷达,商用车首发搭载禾赛ETX 6D全彩超千线激光雷达平台。能源体系上,标配宁德时代513度底盘换电系统,接入时代骐骥换电网络,连通零碳无人走廊。


Space 2.0首发搭载禾赛ETX

Service层是运输的“神经系统”,解决“怎么运营、怎么赚钱”的问题。

客户不会买台车就自己做无人化运营。他们需要稳定、低成本、可依赖的运输服务。

卡尔动力COO李潇潇点出本质:“客户最关心的就是两件事:货物准时从A点到B点,成本尽量低。我们现在做的就是降低物流成本,提供稳定服务。重卡司机特别缺,年轻人基本不愿入行,行业刚需非常明确。”

卡尔动力通过Service模式,将智能运力调度系统(KargoCloud)、能源调度服务、驾驶员赋能服务、智能运维服务等能力按需组合,以两种模式交付:TaaS(运力即服务)——按运输量计费;SaaS(虚拟驾驶员服务)——按订阅或授权费计费。

李潇潇认为:“未来1-2年SaaS模式会是主流增量商业模式。我们采用‘硬件售卖+订阅服务’模式,即车辆定价+月度订阅费,这是轻资产、可快速上量扩张的模式。”

韦峻青补充:“我们得自己先做吃螃蟹的人,把商业模式跑通,证明能给客户带来效率提升。比如一条路线上要2000台车,我们自己先铺30台跑通,剩下1970台让客户‘领养’,在我们的路线上跑就行。”


卡尔动力新战略在产业端已落地

AI、Robot、Service不是孤立的三个模块,而是相互驱动、闭环进化的有机整体。“(L4货运行业)一定需要卡尔动力这样的公司,提供全栈式、一站式的运输服务。”韦峻青博士如是说。

一年时间,从概念到量产。卡尔动力打破的不仅是“发布即跳票”的行业魔咒,更是一种认知惯性:

L4货运的价值,不在发布会的聚光灯下,而在千万公里的真实道路上,在产业链的每一次协同中,在每一个安全抵达的货箱里。

以运输机器人为载体,卡尔动力通过AI+Robot+Service,正在打造未来货运的基础设施。正如韦峻青博士所说:“卡尔动力在做的,就是把AI+Robot+Service完整打通,这是我们跟大部分科技公司、车企不一样的地方——我们真的能给客户直接产生价值。”

量产落地,是检验L4系统价值的唯一标准。而卡尔动力,已经交出了自己的答卷。

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