京东百度抢跑，会引爆具身智能数据B2B电商平台新赛道吗？

【亿邦原创】点击一下鼠标，就将具身智能机器人训练所需的高质量数据放入“购物车”，然后为自己的具身智能机器人训练出新“技能”，也许会成为未来AI产业链上最寻常的一笔交易。

2026年4月，京东与百度不约而同地宣布上线具身智能数据交易平台。仅一周之内，一场关于“卖数据给机器人”的产业卡位战悄然打响。这背后，是一个即将突破万亿级市场的战略前沿。

01 京东百度同日“开店”：一场关于数据的产业链卡位战

京东的布局最为全面。2026年4月16日，京东在其具身智能生态发布会上重磅推出了京东云具身智能数据交易平台，这并非一个简单的数据集市，而是覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的行业首个具身智能数据全链路基础设施。

在数据源头端，京东还自研了仅重220克的可穿戴式4K超高清采集终端JoyEgoCam，配备130度超广角镜头与毫秒级动作捕捉能力，让普通人也可“即戴即采”真实场景数据。京东内部规划发动最多60万人参与，在两年内积累高达1000万小时的人类真实场景视频数据，打造“人类历史上规模最大的数据采集行动”。

几乎同一时刻，百度智能云于4月10日在中国机器人产业大会上联合零次方、灵生、傅利叶、纬钛科技、拓元智慧等头部企业，正式推出“具身智能数据超市（Beta版）”。作为开放平台，百度的数据超市目前暂未设立独立公开访问入口，在第三方门户信息中平台标注为Beta测试阶段，用户需通过申请流程获取访问权限。

02 生态盘点：从硬件到数据的全产业链流通服务平台

京东与百度的举措，只是中国具身智能领域中的产业互联网平台蓬勃发展的缩影。目前这个领域已形成多个层次的平台生态。

譬如，2026年3月，这一平台由浦东新区政府推动正式发布张江南具身智能供应链平台，该平台定位为全国首个覆盖“设计-制造-验证-开发-服务”全流程的供应链服务平台，依托张江机器人谷已聚集的100余家机器人相关企业，目标是助力创新机器人企业实现“一天匹配，三天打样，一周试产”。北京人形机器人创新中心于2025年7月曾发布一站式具身智能公共服务平台，整合从共性技术研发、数据采集训练到中试验证的全链条服务能力，并依托“天工”通用平台与“慧思开物”具身智能系统向行业深度开放。帕西尼感知科技打造了全球首个百亿级规模的全模态具身智能数据云商城，覆盖触觉、视觉、语言等多模态数据，以满足具身模型对“多模态、高精度、强因果”数据的旺盛需求。觅蜂科技（智元机器人内部孵化）也发布了其物理AI一站式数据服务平台，其官网数据市场板块已上架467个具身智能训练数据集，并于4月与智元共同参展展示相关方案。此外，由中科院软件所发起的AGIROS智能机器人操作系统开源社区联合宇树、智元等百余家产学研单位，已在Gitee企业版上推进核心组件开源共建；明月湖具身智能开源社区也在重庆上线，汇聚多生态伙伴共同构建覆盖机器人研发全链条的开源生态。

从硬件到算法、从数据到操作系统，具身智能领域基于B2B电商产业互联网平台的完整网络正在中国的具身智能产业中快速成形。

03 具身智能数据B2B电商平台的突破与隐忧

尽管资本与政策热度不断提升，但具身智能产业在走向落地阶段时面临一个共同的底层瓶颈——高质量训练数据的极度匮乏。据相关报告数据显示，2026年初具身模型可用的真实交互数据总量仅约50万小时，仅为大语言模型训练数据体量的两万分之一。同时，机器人本体厂商众多，传感器与控制协议各不相同，形成严重的信息孤岛。这正是数据交易平台应运而生的根本逻辑——在整机硬件大规模商业化落地的窗口期来临之前，数据采集与流通作为底层基础设施，其商业化逻辑更清晰，“卖铲人”角色将率先取得商业突破。

从产品形态上看，具身智能领域的数据交易平台不同于传统的电商或交易集市，它承载的是数据从生产、治理、标注到合规交易的全链条服务能力，本质上是一种新型的数据B2B电商平台。这些平台具备了产业互联网的一个共同特点，那就是它们的涌现共同打破了行业长期困局的“产品化壁垒”——原本各家企业需要在封闭数据体系中各自探索、各自投入，现在可以在平台上按需采购合规可用的标准训练数据。

因此，数据确权与标准规范是这一行业发展的另一个关键基础设施。2026年3月，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，这是国内首个覆盖人形机器人全产业链、全生命周期的标准顶层设计，为具身智能数据的交易与流通奠定了基础制度保障。

政策面上，2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并将具身智能与未来能源、量子科技等并列作为重点培育的未来产业。市场规模方面，据中商产业研究院数据，2025年中国具身智能市场规模约9150亿元，同比增长20.4%，2026年预计将突破万亿美元中国区市场总额达到约10904亿元人民币；IDC同时预测2026年中国具身智能机器人市场规模将突破110亿美元，并为全球市场引领核心引擎。在此背景下，数据交易平台只是产业的冰山一角——未来还可能出现针对供应链整合、场景仿真平台、跨本体操作系统等更多类型的产业互联网平台。推动产业真正进入规模化正循环，需要硬件供应链、软件操作系统、高质量数据交易、仿真测试评估四大环节高质量协同。

和一些新型平台的建设进度与宣传节奏存在明显落差不同，京东数据交易平台早在发布会即公布独立可访问入口，百度也已对产业链合作伙伴开放数据超市服务，这是行业发展第一阶段进入“能力交付”竞争中头部企业的共同选择。

04 结语：开始被全面激活的新赛道

全球数据-AI市场正处于起飞期。根据市场调研机构Slator的最新报告，2026年全球Data-for-AI市场规模将达93亿美元，预计到2031年增长至215亿美元，年复合增长率为18%。放眼整个具身智能赛道，有研究曾预测，中国具身智能市场规模有望在2026年突破万亿元大关。

2026年的京东与百度的新举措，虽然其路线在竞争和功能侧重点上各有不同，但都殊途同归地为具身机器人提供可以理解物理世界的“认知基础设施”，其本质是数智产业的深度产业互联。它们联手将形成的数据效应可能会产生大范围的关于第一个针对具身智能数据的规模化工业级流通模式。这也标志着具身智能产业正式从单一硬件研发迈向了全要素协同的生态竞争新阶段。而这，正是一个真实的规模化的新赛道。

亿邦智库将持续关注产业互联网发展与企业数据要素竞争力提升，并报道相关发展的新成果与新案例。

联系邮箱为：huangbin@ebrun.com