北京
（来源：生物谷）
转自：生物谷
诚邀您参加 2026年4月28日下午2点准时开播的Twist科研速递网络研讨会，近距离接触顶刊研究成果，共同了解AI驱动核酸适配体进化的新范式。
不久前，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所王宇团队及其合作团队，在国际顶刊《Nature Biotechnology》发表突破性研究成果：他们成功开发生成式人工智能（AI）框架，首次实现仅凭单轮筛选，即可获得亲和力超越传统多轮SELEX技术的RNA适配体。这一里程碑式成果，正式宣告核酸适配体发现领域，从“实验驱动”迈入“AI赋能”的全新发展阶段！
本次直播将为您深度拆解这项顶刊成果、解读前沿技术应用：
✅ 特邀中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所助理研究员张菊（该顶刊论文共同第一作者），详细分享本项突破性研究的核心思路、实验细节与重大意义。
✅ Twist Bioscience 现场应用科学家朱洲杰也将向您全面解析Twist DNA合成产品的核心特点与独特优势，结合实际应用案例，拆解Twist产品如何助力AI领域科研创新，为您的科研工作提供实用参考。
顶刊成果解读+实用产品赋能
干货满满，不容错过！
嘉宾及报告摘要
张菊 助理研究员
中国科学院深圳先进技术研究院
嘉宾介绍
2023年获得中国科学院动物研究所博士学位。2025年在深圳大学完成博士后训练，随后进入中国科学院动物研究所王宇课题组任助理研究员。主要研究方向为新颖的生物、化学、基因药物的筛选、设计及转化研究。近年来以第一作者（含共同）在Nature Biotechnology, Science Translational Medicine, Advanced Science, Advanced Healthcare Materials等国际重要学术期刊发表论文。迄今主持了中国博士后科学基金第17批特别资助、第74批面上资助等科研项目。
报告题目
AI驱动CRISmers+GRAPE-LM RNA适配体进化新范式
报告简介
研究团队在既往工作中以CRISPR基因编辑系统为生物分子支架，赋予它胞内高保真RNA数据发动机的新定义—CRISmers体系，将RNA适配体筛选从溶液和细胞表面体系推进到细胞内环境。在最新工作中，研究团队进一步提出GRAPE-LM人工智能架构，将“胞内筛选数据”与“核酸语言模型”耦合为一条端到端的一轮式高效进化路径：模型以自注意力神经网络条件自编码器为骨架，融合核酸语言模型，并由CRISmers在胞内环境产生的筛选数据提供“活性引导”，实现RNA适配体的一轮进化与生成。高质量数据和高性能AI强强联合，在三类靶标上，仅用1轮即可获得优于既往SELEX 6–16轮所得到的适配体的先导序列。相关工作发表在Nature Biotechnology，并被该杂志选为亮点论文发表Research Briefing。该框架在三类跨度显著的靶标上完成验证：人T细胞受体CD3ε、SARS-CoV-2刺突蛋白RBD，以及人源致癌转录因子c-Myc（胞内无序蛋白）。三个靶点所对应的文库定制化芯片在Twist Bioscience合成。
朱洲杰
现场应用科学家
Twist Bioscience
嘉宾介绍
Twist Bioscience的现场应用科学家，为客户提供SynBio及NGS各项技术支持工作。具有多年分子生物学领域技术应用经验，参与发表多篇文章，并获多项发明专利授权。
报告题目
Twist 助力基于 AI 的合成生物学研究
报告摘要
本次报告将向您介绍 Twist 公司的寡核苷酸池、 多基因片段库以及 Gene Pool 等核心产品及优势，分享其在基于 AI 的合成生物学应用案例，并向您展示 Twist 相关产品在 AI 领域中是如何帮助用户更好的开展实验。
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