安克向深处走去

来源：市场资讯

（来源：界面新闻）

阳萌面前的筹码，已经不再只是充电宝、充电头和那些让他成名的配件。

4月22日，深圳，安克创新自有的办公楼里，一场此前从未有过的技术沟通会持续了一个多小时。

这是安克第一次对外完整披露其在芯片、模型，以及一条指向具身智能的三级路线。其中最引人注目的，是历经三年、在内部质疑声中成型的首款神经网络存算一体（CIM）AI音频芯片Thus™，其基于内部实验室测试，AI峰值算力较上一代旗舰耳机芯片提升最高达150倍。

这也成为安克后续芯片进程的技术支点。

在这场会议里，阳萌一共提到了15次“第一性”。对于这位一向以理性、稳健著称的创始人来说，这种频率的强调显得并不寻常。

第一性，是安克发展前沿技术的出发点。

在大众的既有认知里，安克是一家擅长在全球化市场寻找机会的公司。但从2023年“极致创新”被写入公司使命，并成立“2023实验室”起，安克试图撕掉身上那层轻巧的标签，转而潜入深水区。

这个过程并不轻松。从贸易逻辑转向底层技术研发，意味着要放弃熟悉的平原，去攀登陡峭的悬崖。阳萌很清楚这种转型的代价，他在会上坦言，第一性的方向往往是一条以前没人走过的路，“甚至有人走了可能死在半路上。”

但他还是决定走那条难走的路。他将那些被行业奉为圭臬的经验称为“Surface Facts”（表面事实），认为只有剥离掉这些浮在大众视野里的东西，回到最基础的物理原理，才能找到结构性突破的关键。

在那个下午，阳萌向外界传达了：安克这家靠小家电起家的公司，正在从一家“做生意的企业”，变成一家“死磕技术的企业”。

芯片成为新的起点

安克前沿技术的起点，落在“2023实验室”。而这个实验室的第一步，是从CIM芯片开始的。

对一家消费电子公司来说，芯片通常属于供应链，而不是起点。但安克想解决的是用户真正的需求—通话降噪。

在机场、街头等高噪声环境中，即便算法不断迭代，对方依然能听到明显的背景干扰。过去几十年，这类问题通常通过“分治法”处理：将降噪拆解为多个子任务，由不同模型逐段完成。这种方式依赖大量工程调参，且模型之间割裂，效果存在上限。

2023年，安克尝试用一个统一的大模型替代这些分散的模块，希望直接从输入到输出完成端到端处理。这一步带来了效果提升，但也同时引出了新的约束——模型参数量迅速扩大到百万级。由于音频信号需要按时间片连续处理，一秒钟内要进行多次推理，传统架构下每次推理都要反复搬运这些参数，最终导致功耗大幅上升。

功耗的主要来源在于，数据在计算单元与存储单元之间像搬运工一样往返。这正是冯·诺依曼架构的基本设计，在程序时代是高效的，但在大模型范式下，每一次推理都需要调动全部参数，数据搬运本身成为主要成本，占去了近90%的功耗。

如果继续沿用这一架构，设备续航将难以满足基本使用需求。在这样的约束下，安克最终选择了一条更激进的路径：将计算与存储重新合并，也就是存算一体（CIM）。

项目自2023年启动，通过联合研发，经过近三年的反复验证与迭代，最终推向市场。

该芯片最终命名为Thus，取自“Thus have I heard（如是我闻）”，寓意回归计算本质。其基于NOR Flash技术打造，原生支持4兆参数模型。相比传统方案，减少了大规模数据搬运，将原本消耗在数据搬运上的能量重新用于计算，在端侧实现了算力与能效的平衡。

在内部实验室测试中，Thus™实现较传统蓝牙耳机芯片最高150倍AI峰值算力提升，使端到端神经网络首次可以在耳机端独立运行，支持百万级模型的本地部署。

按照安克的规划，这颗芯片将首先搭载于其旗舰耳机产品。在高噪声环境（约100dB）下，设备可以更有效地压制背景噪音，同时保留人声细节。

对安克而言，Thus™并不只是一次单点尝试。它被视为一个为期三年的芯片技术平台的起点：首代产品通过联合研发落地，下一代则已进入自研阶段。

把大脑留在家里

芯片只是起点。在安克的定义里，真正的智能需要感知、规划和控制的协同。这意味着，模型必须完整运行在设备端。

在安克旗下的安防品牌eufySecurity上，这一思路已经开始落地。过去，摄像头更多是记录工具，用户需要自己翻看视频、判断信息。

如今，交互方式发生了变化。用户不再需要回看录像，而是可以直接提问，例如“我家的狗在哪里”，由系统完成检索和判断。

这一能力背后，是一个更明确的技术取舍：把模型留在端侧。如果将数据上传到云端，这类能力更容易实现。但安克选择在本地完成计算，以降低延迟，同时，数据不出家门，断网可用。

截至目前，安克已通过这一体系服务超过1600万家庭用户。

但在安克看来，单个设备的智能只是开始。下一阶段的关键在于多设备协同，让不同设备从各自独立的闭环，走向协同运作的系统，需要将摄像头、语音、识别与控制等能力拆解为可复用模块，在统一调度下完成“感知—理解—执行”的闭环。

目前，安克正在研发一套面向“真智能”的操作系统。这套系统以三大能力为核心：通过分布式总线打破设备之间的物理孤岛，让摄像头的“眼睛”也可以成为扫地机器人的“眼睛”，让AI算力成为整个系统共享的资源；将语音、控制、推理等能力拆解为独立、可复用、可远程调用的原子服务；再通过分布式调度机制，围绕同一个事件组织多设备协同执行，形成可编排的系统级响应。

在阳萌看来，这套系统真正的意义，不在于单个设备变聪明，而在于让家庭里的摄像头、门锁、扫地机、传感器等设备第一次形成有效协同——不同设备共享感知、共享算力，也共享决策能力。当这些原本分散的节点被组织成一个整体时，家庭智能才真正开始接近“系统级智能”。

机器人三步走

但一个系统仅有感知和决策还不够，它还需要一个能够进入物理世界、完成执行动作的终端。这也是安克将目光进一步投向机器人的原因。

在内部，安克将机器人分为三种形态：第一阶段是平面移动机器人，例如扫地机器人、割草机器人，它们能在固定平面移动，产品和市场都已相对成熟；第二阶段是具备三维移动与交互能力的机器人，可以跨越复杂地形、上楼下楼、完成环境互动；第三阶段则是具备复杂操作能力的机器人，也就是行业讨论最多的具身智能。

目前，安克的平面移动机器人已经落地，三维移动正在推进，三维操作仍处于前沿开发阶段。

同时，安克判断，三维操作的技术路线仍未收敛。无论是本体结构、关节设计，还是运动控制方案，行业仍处于高度分化阶段，距离真正产品化还有距离。相比之下，具备三维移动与交互能力的机器人，技术成熟度已经更接近商业落地，这也是安克切入具身智能的起点。

而其切入具身智能的首个落地探索，是面向家庭安防场景的机器狗产品。

这个产品能够在家庭空间内自主巡逻，在异常事件发生时主动靠近、识别、预警，甚至完成驱离动作，承担家庭安防中的第一线响应。它更像过去意义上的“看家狗”。

值得注意的是，如今，很多机器狗依然依赖遥控器，而安克的机器狗是一个内置了真正的Agent大脑，能够全自主完成长程任务的具身智能，不仅在家庭环境中实现极致静音，还能保持日常稳定，达到五年以上的整机寿命。

安克选择做安防机器狗还有一个重要原因，即任务边界更清晰。陪伴是开放式需求，一百个家庭可能有一百种期待；但安防是收敛的，巡逻、预警、介入和驱离，都有明确的任务目标与执行标准。先解好“必答题”，再逐步扩展到更复杂的开放任务，是安克对家庭机器人落地路径的判断。

这个产品已经研发超过一年。其中，最基础的挑战是寿命。实验室环境下，机器人关节理论寿命可以达到1万小时；但进入真实家庭场景后，温度、湿度、负重碰撞都会迅速放大机械损耗，实际可用寿命往往大幅缩水。

目前，安克正在将核心关节在真实环境中的稳定工作时长提升至约4000小时，但这距离一台家庭级产品应有的8年至10年生命周期，仍有差距。

另一个挑战是自主性。它既要拥有足够稳定的Agent大脑，在复杂家庭空间中完成持续、自主、可靠的长程任务。围绕这一目标，团队搭建了一套运动、认知与反思协同的决策架构。目前，这款产品仍在研发中，预计将在未来一年逐步走向产品化。

在安克的想象里，未来的家庭会有一到两台通用型人形机器人，也会有像机器狗这样的三维移动机器人，以及更多承担专用任务的二维、三维移动设备。这些设备都将具备完整的感知、规划和控制能力，成为真正意义上的智能终端。

家庭中的传统设备未来逐步完成“真智能”的转换——开始理解环境、理解用户，并具备自主决策和协同执行的能力。

要实现这一点，安克给出的技术路径是三层架构：底层是一组支撑端侧推理的存算一体芯片，中间是一套负责连接感知、调度算力和统筹控制的“真智能”操作系统，上层则是运行在设备端的神经网络模型。芯片、系统和模型共同构成闭环。

进一步深究，这背后需要三种能力：底层技术研发能力，把模型、系统和芯片真正整合并部署到产品；领域产品能力，把技术转化为用户可感知的完整体验；以及全球商业化能力，让产品在不同市场完成规模化落地。

过去十多年，安克已经证明了后两者。成立“2023实验室”，则是为了补上最底层的技术能力。这也是阳萌反复强调公司文化价值观以及使命愿景的原因。对安克而言，这不只是一次产品升级，而是一场从商业公司走向技术公司的重构。

阳萌在那场沟通会结束时说：“恳请大家帮我们吸引更多人的加入，一起改变世界！”对一家靠消费电子起家的公司来说，这句话背后，是一条更难、也更长的路。