DeepSeek掀美国桌子，迎来“中国芯”！

昨天上午，我国AI大模型的先驱。 Deep Seek发布最新版本，同时引发了中美两国科技圈的巨震。

这次deep seek官方发布的文案并不长，但我依旧从中解读出了五大要点。

特别是后三条 一条高于一条，每一条都是在掀美国科技封锁与产业封锁的桌子。

第一要点，是deep seek最新版本v4主要性能参数，以及场景应用的优势。

首先是在推理性能方面，V4已经是当前开源大模型里，推理性能最优的存在。

其性能完全可以与当前西方世界，最顶级的闭源大模型 Gpt或者Gemini相比较。

在应用场景上，已经有大量员工用v4版本来进行ai编程。

程序员们反映，V4使用的体验，以及代码成品的交付质量，也都可以比肩西方最新更新迭代的 ai大模型。

接着是在知识储备上，因为西方的大模型学习周期确实比我们长，而且因为高端算力芯片对我国禁售，使得美国的顶级大模型在知识储备上确实优于我国。

但是中国大模型与美国大模型的竞争，是开源路线与闭源路线的竞争。

这次deep seek最新版本v4在知识储备上面，略逊于美国谷歌的Gemini。

但是在开源大模型领域，V4依旧做到一枝独秀。

第二要点，是这次deep seek版本更新的文案宣传，非常的理性和客观。

在 v4新版介绍中，并没有过多强调性能的世界第一或遥遥领先。

在中美ai大比拼中，我们自信的承认因为美国ai大模型学习的时间更久，同时美国对我国高端算力芯片的禁售，导致美国的gpt-5.5以及谷歌的Gemini Pro确实处在领先者位置上。

但我们中国ai在起步较晚的背景下，依靠更经济的路径，依旧追到了无限接近的位置。

这份不贬低对手，不吹嘘自己的从容与自信，更让西方感到颤栗。

第三要点，是deep seek独特的算力训练路径，差异化优势依旧全球一枝独秀。

这次最新版的v4，高达1.6万亿的参数，却只用了同行业大概1/4的 gpu芯片，以及10%的存储。

这既能够压缩我国ai大模型学习过程中的成本与时间，同时也降低了美国高端算力芯片对我国禁售的“卡脖子”能力。

第四要点，这次deep seek v4版本相比较其性能的先进性，更加鼓舞整个中国ai产业以及国产芯片产业的是，这次v4在芯片选择上，没有使用英伟达的芯片，而是使用了华为的昇腾系列国产芯片。

这既是deep seek的技术路线选择，也是中国ai大模型产业对美国政府发布高端芯片禁售令之后的集体亮剑。

相信有了 deep seek的探路成功，未来更多的Ai大模型企业都会转向国产芯片。

那么在“ai大模型学习”这个芯片需求最大的领域，一旦开启国产化替代，这对我国整个国产芯片产业未来数年都是一大利好。

第五要点，也是比国产芯片替代进口更加重要和更加提气的，是这次deep seek v4在技术路线上，底层架构的变更。

过去，无论是美国还是中国，几乎所有 Ai大模型公司做的技术研发，都是在英伟达的 CUDA架构上进行产品研发与迭代更新。

英伟达的CUDA架构，在ai领域的地位，就像当年的微软windows操作系统一样。

微软掌控了windows系统的垄断，以至于其余所有软件要应用在电脑上，就得基于 windows的架构上再进行适配性技术开发。

当前英伟达成为全球市值最高的科技公司，一方面是因为它掌握先进芯片的制造能力。

更大的原因，则是它CUDA的底层架构，成为所有ai科技公司的技术发展基石。

Deep seek这次的v4版本，却放弃了英伟达的CUDA架构，全面转向华为的 CANN架构。

可以说，这一次核心架构的转变，比单独硬件上换一个品牌芯片产生的影响更加深远。

Deep seek与华为架构的相互成就，也必将带动更多的中国ai大模型公司选用华为技术架构。

只有这样，中国AI科技公司才能够从根源上抛弃对英伟达的技术依赖，以及高端芯片依赖。

如果说，选用华为昇腾芯片替代英伟达的算力芯片，还只算是动了英伟达的“盈利蛋糕”。

那么弃用英伟达CUDA架构，改用华为 CANN架构,才是真正对美国在 ai技术领域封锁的“掀桌子”，甚至是“刨祖坟”！

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