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火山引擎放大招!豆包深度联动整车,超700万辆车完成「换脑」

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昨天,北京车展开幕首日,火山引擎披露了新一代汽车AI解决方案,一句话概括就是“一个AI大脑深度联动整车”。雷科技及旗下电车通也受邀到现场探展,我们更想知道的是,AI转到车上,到底有多好用?



今天我们在展馆里转了一圈,访问了几个已上车的品牌,有的展台屏上在演示语音交互,有的已经能接话、能打断、能记住你上次说了什么,差距已经肉眼可见。

奔驰、上汽奥迪、上汽大众、奇瑞、一汽红旗……这些品牌都在输入豆包大模型。奔驰纯电GLC上有,上汽奥迪E7X上有,一汽红旗HS6 PHEV上也有。

这个速度,不禁让人疑问:豆包的市场规模,到底有多快?



先说亮点吧,北京车展上火山引擎提出了新架构:基于Agentic AI,一个AI大脑深度联动整车,车控、导航、智驾、娱乐,全部接入同一个推理内核,实现感知、推理、执行、记忆、学习的完整闭环。

说白了,就是从多个助手变成一个大脑。听起来简单,做起来很难,这其中涉及各功能域的API打通、车端算力的分配、实时响应延迟的压缩,任何一个卡住,体验就会掉。



为此,火山引擎把这套汽车大脑拆成三个引擎,各有侧重,逻辑清晰。

对话推理解决的是交流自然度:全时免唤醒、多人同时说话、随时打断,让车机对话像和人聊天一样。现在市面上大多数语音助手,用户说三句就不想再用了,核心原因就是交流太累,每次都要喊唤醒词,还要等它说完才能说下一句。火山引擎想把这套交互门槛降到零,让你像跟朋友聊天一样跟车说话。

任务执行解决的是办事闭环:复杂任务不需要反复交代,车机自己拆解步骤、调用工具、跨场景执行。这个能力如果能落地,座舱体验会发生质变。以前用户吐槽车机不够智能,很大程度上是因为系统只能做单点响应,处理不了链条式需求。比如你说"我饿了,找个地方吃饭,顺便充个电",以前的车机可能只听懂前半句,现在它能一口气把找餐厅、规划路线、筛选带充电桩的停车场全办了。



自主学习解决的是长期价值:不止记住你的偏好,而是在办事过程中不断总结经验,越用越懂你。同一套系统,在不同用户手里会越来越顺手。

这三块能力的划分,说明火山引擎想把汽车AI做成一套标准件。车企不需要自己从头研发大模型和交互框架,接入火山引擎的底层能力,就能快速获得行业第一梯队的AI体验。这对研发资源有限的车企,尤其是传统合资品牌,吸引力很大。

不过,车企的诉求千差万别,火山引擎也提供了两种合作路径:AI座舱套件和豆包座舱助手。

AI座舱套件方案主打灵活。车企可以按需采购:只要豆包大模型的底层能力、要三大引擎的完整集成、或者直接接入火山引擎现成的Agent生态,都行。不想重复造轮子的,也有现成的套餐。



豆包座舱助手方案主打整合。产品级交付,车机与手机豆包APP互联互通,能力同步进化。用户在手机上训练出的偏好,上车就能延续;反过来也一样。这个逻辑,和智能手机与可穿戴设备的生态协同,异曲同工,据悉今年年内就会有合作车型量产落地。



今天我在车展现场看到,奔驰和奥迪这样的豪华品牌,也在座舱里用中国供应商的AI方案,这在五年前是不可想象的。说明中国AI公司在汽车场景下的落地能力,已经获得了国际品牌的认可,中国汽车AI供应链的话语权正在提升。

官方数据显示,目前,搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆,覆盖超50个汽车品牌、145个车型,搭载量稳居行业第一。用户活跃度也显著提升,豆包大模型日均完成超3000万次座舱交互和服务闭环。

这些数字,都是在市场里真刀真枪打出来的。



接下来的悬念是,普通用户能不能明显感觉到这车机跟以前不一样?如果体验提升足够大,智能座舱的竞争格局会被重新洗牌。

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