北京
国家知识产权局信息显示，深圳市蜂蜗科技有限公司申请一项名为“多任务学习框架下的语音降噪与语音识别联合优化方法”的专利，公开号CN121922117A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明属于人工智能的技术领域，涉及了多任务学习框架下的语音降噪与语音识别联合优化方法，包括以下步骤：获取包含环境噪声的原始语音信号流；整合两个通道的分析结果，以生成联合上下文情报；依据该联合上下文情报为每一个时间‑频率单元生成包含多个控制维度的多维处理策略指令集；驱动该参数化降噪处理器对该初始时频域特征进行处理，以输出定制化降噪后特征；基于该联合上下文情报构建一个包含多条候选识别结果及其对应置信度的初始识别假设路径；选择重评分后置信度最高的候选识别结果解码为最终识别文本。本发明解决了缺乏信息交互与协同导致系统整体性能受限，无法形成全局最优解，难以应对多变且复杂的真实噪声场景。
天眼查资料显示，深圳市蜂蜗科技有限公司，成立于2020年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市蜂蜗科技有限公司财产线索方面有商标信息3条，专利信息42条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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