被低估的AI玩家：斑马智能凭什么从豆包手里抢走宝马？

4月22日宝马之夜上，宇树科技CEO王兴兴现场“面试”宝马新一代智能座舱，其背后是斑马智能的元神AI技术，宝马对答入流，斑马智能CTO司罗坐在台下，心感蔚然。

顶级AI领军者往往具备三重底色：顶尖学术出身、大厂核心研发贡献、跨界产业视野。

从MIT毕业即加入OpenAI核心团队的陈博远，到GPT-4o核心开发者翁家翌，再到DeepSeek创始人梁文锋登上《自然》十大科学人物，都是最好的证明。从这样的角度来看，现在中国AI界如果还有被低估的AI领军者，斑马智能的CTO司罗绝对算一个。

司罗拥有清华大学计算机科学学士及硕士学位，2006年赴美国卡耐基梅隆大学语言技术研究所（CMU LTI）攻读博士学位。CMU LTI是全球自然语言处理领域的顶尖研究机构，有“NLP黄埔军校”之称。博士毕业后，司罗在普渡大学任教并获评计算机系终身教授。学术层面，他发表论文超过200篇，2019年获评ACM杰出科学家；在工业界，他带队斩获WMT国际机器翻译大赛五项冠军，其翻译平台日均调用量达10亿次。

但真正关键的，是他在阿里的角色。很多人误以为司罗只是阿里副总裁，实际上，阿里大模型体系的创立期就有他的身影。2014年，司罗作为早期核心成员参与发起阿里巴巴iDST（数据科学与技术研究院，达摩院前身），以自然语言实验室首席科学家身份，领衔阿里大规模预训练模型体系AliceMind的早期研发，这正是今天通义大模型的前身。“通义千问”的命名与他亦有很深渊源。

简言之，他不是“用模型的人”，而是“造模型的人”。

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斑马智能的奇点时刻

4月23日，在2026北京国际车展前夕，斑马智能举办了AI-TECH DAY。

这一天被视作斑马智能的奇点时刻：重磅推出了元神AI汽车机器人大脑，升级AutoOmni全模态端模型产品矩阵并发布了行业首个“龙虾上车”方案AutoClaw，被业界称为“一脑双引擎”，正式开启了汽车智能的奇点时刻。

司罗直言：“智舱AI成为中国智造的名片，技术领先欧美不是1-2年，而是1-2个代际。”

要理解斑马智能的技术分量，有一个对标事件不能回避：2025年以来，在智能座舱大模型的核心订单争夺中，斑马智能成功拿下了大众、宝马、智己、东风、红旗、比亚迪等头部车企的合作，更是在高通8397平台端模型市场形成绝对领先。

而它的直接竞争对手，正是字节跳动旗下的豆包团队。

这不是普通的商业竞标。数据显示，豆包大模型在公有云调用市场份额达到49.2%，日均token调用量突破63万亿，在汽车领域云模型合作量与斑马平分秋色。但恰恰是在与这样强大的对手正面竞争中胜出，才最能说明问题。斑马赢在哪里？

答案是：全模态端模型。

2025年9月，斑马智能联合阿里通义和高通，历经15000多个小时研发，全球首发全模态端侧大模型实车方案Auto Omni。该方案基于阿里云Qwen Omni全模态大模型和高通骁龙8397芯片平台打造，目前在更多架构、参数模型及大算力芯片上均已实现支持。Auto Omni在业内率先采用端到端技术架构，具备主动智能、断网可用、隐私无忧三大核心优势，打破了传统拼盘式的多模块串行处理模式，实现了从感知到执行的一体化端侧闭环。

早在2025年6月，斑马已成为唯一在高通8397芯片上成功运行全模态端侧大模型的厂商。Auto Omni的推出，标志着智能座舱从指令式交互真正迈入了Always On主动服务的新时代。司罗对此有清晰判断：行业正从传统的流水线架构转向一体化的端到端模型，斑马的任务不是修修补补，而是重新定义架构——而这一点，恰恰是许多同行目前还没做到的。

而在这一次的奇点时刻，斑马智能首席产品官蔡明反复强调：“智舱AI的用户价值，最终还是要回到能交流和会办事这两个维度。”Auto Omni提供类人自然交互和全域主动智能，让智舱AI的交流能力领先行业，同时，将端侧算力直接转化为用户价值。AutoOmni产品矩阵支持Qwen 3.5 Omni以及MoE架构等不同基础模型，并广泛适配国内外主流大算力芯片。

围绕办事能力，斑马智能发布了行业首个智舱AI协作服务解决方案Auto Claw。它通过端云一体中枢系统连接全车，用Harness理念重塑服务组织，驱动出行生活、影音娱乐、用车服务等SuperAgent协同工作。比方说如果今晚想约几个朋友吃饭，AutoClaw会边确认时间、边订餐厅、边调整安排，将不确定性的需求转化为主动性的服务。

很显然，斑马智能已经率先把AI做成可量产、可交付、可持续迭代的系统能力了，这或许是“奇点时刻”的真正含义。

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阿里的战略落子：让造模型的人去定义AI原生车

正因为斑马在技术上的突出优势，才引出了阿里最重要的一个战略落子。2024年10月，司罗正式出任斑马智能CTO。这绝非普通的人事调动。

首先，阿里CEO吴泳铭在2025年云栖大会上明确断言：“大模型是下一代操作系统”。而智能汽车座舱天然就是大模型作为OS的最佳落地场景。斑马发布的“元神AI”技术品牌，正是以大模型为基础的下一代座舱OS，司罗的任务就是完成这场AIOS战略升级。

为达成这一目标，司罗搭建起了最顶尖的AI科研阵容。目前斑马智能研发团队近千人，其中90%以上拥有学士及以上学位，35%以上拥有硕士及以上学位。若仅仅是一家解决方案商，断然养不出这样的研发人才结构。此外，首席产品官蔡明在2025年云栖大会上与司罗同台发布Auto Omni方案，负责将领先技术转化为强体验的AI产品。

其次，AI上车需要的不只是调用API，而是从模型压缩、端侧部署到全模态融合的深度定制，是从服务原子化、Agent化到SuperAgent甚至AutoClaw主动协同服务的完整演进。司罗在阿里大模型和Salesforce xLAM（大行动模型）上的积累，以及蔡明在产品体验领域的沉淀，恰好覆盖智能体规划、工具调用等核心技术以及“No Touch No App”的AI产品体验，与智能座舱需求高度重合。

因此，阿里布局斑马智能，又让其顶尖科学家、大模型奠基者之一担任CTO，释放的信号再明确不过：斑马不是阿里生态的普通业务单元，而是“大模型+智能硬件”战略在汽车场景的核心抓手。

阿里的意图就是——让造模型的人，去打造AI原生的车。

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斑马智能是纯血AI公司

从司罗的技术基因追溯，斑马智能的AI本质在三个维度上清晰可辨：

第一，技术路径直指前沿。 Auto Omni的全模态端侧大模型架构是行业公认的下一代智能座舱技术路线。根据IDC发布的2025年行业报告，斑马智能在九家中国顶级汽车AI公司中排名第一，率先打通垂类应用，初步具备L3级座舱能力，领跑行业进入真AI时代。此外，中国汽车工程学会在云模型和端模型领域关键技术领先成果上给予斑马智能双认证，其模型方案更成为首个以量产状态通过ASPICE 4.0国际车规级认证的AI座舱方案。

第二，产业落地已被验证。 斑马智能累计装车超1000万辆，语音交互超200亿次。这些数据证明的不是系统装车量，而是AI模型实际运行的规模基础。目前斑马已与宝马、智己、红旗、东风等近20家头部汽车品牌达成AI合作。

2026年是智舱端AI逐步进入爆发期的关键年份，而斑马智能已经获得国内绝大部分端模型市场订单，年内将陆续量产落地。

第三，生态定位向平台演进。 斑马智能联合QQ音乐、网易云音乐、喜马拉雅、飞猪等发起AI车载平台服务联盟，目前已扩展至100多家生态伙伴。其商业模式正从卖软件授权向服务结果分成转变。这已不是解决方案商的逻辑，而是AI能力基础设施的平台思维，与OpenAI、DeepSeek的战略如出一辙。

对于司罗和斑马智能的认知错位，本质上是一回事：人们还在用汽车产业链的旧框架审视一家AI原生公司、评价一位顶尖AI人。如果换个视角，从司罗的技术基因追溯，因果链异常清晰：

司罗是阿里大模型奠基者之一 ，所以斑马拥有通义前身的技术源头；

司罗主导过xLAM行动模型 ，所以 斑马在AI智能体方向有全球顶级积累；

司罗加盟后全力释放AI团队研发动能，所以斑马研发人员占比超70%；

在顶级的AI研发背景下，斑马首发Auto Omni端到端方案，所以斑马处于技术落地最前沿；

近20家车企采用、IDC评测第一、中汽学会双认证及ASPICE 4.0车规认证，所以斑马的AI能力已被学界和产业双重验证。

从端到端全模态大模型技术路径，到2026年量产落地，再到平台化生态布局，斑马智能在所有维度上都符合纯正AI公司的定义。阿里委托造模型的人来定义AI原生的车，这本身就是一场技术DNA的正本清源。

所以事情的真相其实特别简单：在AI原生座舱这条赛道上，斑马智能不是参与者，而是定义者。

它其实是一家血统纯正的AI原生公司。