直击北京车展 | 元戎CEO周光：目标成为物理世界的AI基础设施

　　4 月 25 日，元戎启行在第十九届北京国际汽车展览会（以下简称“北京车展”）举办发布会。会上，元戎 CEO 周光回顾创业初心，并介绍了公司在物理AI领域的最新进展与愿景。随后，元戎首席科学家阮翀发表首次公开演讲，系统分享公司在基座模型上的技术架构，此举被视为元戎启行全面押注大模型自动驾驶、抢占物理 AI 高地，定义下一代自动驾驶范式的里程碑。

元戎启行 CEO 周光演讲

　　周光：目标成为物理世界的 AI 基础设施

　　发布会开场，CEO 周光讲述了 2016 年创业初期一次发生在身边的交通事故。“当时我就在想，能否用 AI 技术去解救更多的生命。”周光表示，尽管当前自动驾驶并不完美，MPI（平均接管里程）在城市中仅为几十公里，但统计数据表明，目前的自动驾驶安全性已经是纯人类驾驶的数倍。“我们相信，在未来 2 到 3 年内，随着大模型对理解能力的持续增强，我们将实现真正安全的自动驾驶。”

　　周光为元戎启行定下了长期愿景：“我希望公司未来能成为物理世界的 AI 基础设施，就像通信、电力一样，成为支撑现实世界运行的基础能力。当人们谈及物理世界的智能时，元戎能够成为这一基础能力体系中的重要一环！”

　　首席科学家阮翀首次公开演讲，分享基座模型最新进展

　　作为前 DeepSeek 研发负责人、多模态技术核心研究员阮翀，在本次发布会上以元戎首席科学家的身份首次亮相，并围绕基座模型展开系统性分享，详细介绍公司在辅助驾驶认知能力构建方面的最新进展。

元戎启行首席科学家阮翀演讲

　　阮翀指出，随着辅助驾驶进入规模化量产阶段，以往依赖小模型发展的技术路径，导致系统稳定性与用户高频使用率提升缓慢，在复杂长尾场景中仍然容易出现能力波动，辅助驾驶体验尚未形成稳定可靠的信任基础。面向这一阶段性挑战，元戎提出以基座模型为核心的新一代技术路径。

　　基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环，推动辅助驾驶系统持续进化。在这一体系下，数据闭环迭代周期从过去的约 5 天缩短至约 12 小时，运行效率大幅提升。

　　此外，阮翀还进一步指出，基座模型的价值不仅体现在产品能力上，也正在渗透至组织层面。“从知识库的内容问答到编程代码的自动生成，到跨部门的人际协作，再到实验分析的自主完成，AI 正在重塑公司的研发与管理流程。”

　　跨界对话，聚焦“AI for what”核心命题

　　在本次发布会现场，元戎还发起了一场以“AI for what”为主题的 AI Talk 行业对话。本场对话由复旦大学教授、上海创智学院全时导师张力主持，阿里云智能集团 AI 汽车行业解决方案总经理霍健、蚂蚁灵波科技世界模型与具身智能技术负责人徐英豪、童行书院创始人郝景芳以及阮翀共同参与。

发布会 AI Talk 环节

　　不同于传统的产品宣讲，这场跨界对话以问题为线索展开：从大模型在现实世界中的能力边界，到世界模型与 VLA 模型的技术路线之争，再到物理 AI 对社会的影响，问题层层推进，直指“AI 究竟为何而来”的核心命题。

　　以数据飞轮驱动规模进化，全面迈向物理 AI 时代

　　在本次发布会上，元戎还对外展示舱驾一体 Agent 功能预告，该功能定位并非传统的语音助手或车载娱乐系统，而是让系统进化为“AI 大脑”。其核心在于对用户需求的理解与对复杂场景的主动响应能力。

　　数据显示，搭载元戎启行城市 NOA 辅助驾驶方案的量产车辆已突破 30 万辆。过去一年，搭载元戎主动安全系统的车辆累计真实道路运行里程超过 13 亿公里，累计陪伴用户驾驶时长达 4480 万小时，这些海量的真实运行数据不仅验证了系统安全能力，也为基座模型的持续优化提供了重要基础。

　　2026 年，元戎计划推动辅助驾驶系统量产交付规模突破 100 万辆，同时将 MPCI 指标提升至 1000 公里以上，并推动用户高频使用率提升至 50% 以上，持续提升系统安全性、稳定性与用户体验，加速迈（参数丨图片）向物理 AI 的规模化落地。