北京
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国家知识产权局信息显示，贵州大学;晶泰科（贵州）光电科技有限公司申请一项名为“基于随机森林增强的智能产线故障预测方法及系统”的专利，公开号CN121919710A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于随机森林增强的智能产线故障预测方法及系统，通过生成包含设备节点、连接边及运行状态档案的产线设备关联图谱；持续从传感阵列接收以自适应时间窗口封装的实时状态信号流，并根据设备故障敏感度动态调整采集粒度；将状态流输入引入故障样本分布权重的随机森林增强分类器，逐级决策遍历输出各设备节点隶属于预设故障模式的隶属度概率向量集合；遍历图谱中的设备节点，以超过置信度阈值的故障模式作为激活节点进行广度优先搜索，记录故障传播方向序列与时间延迟分布；最后将传播序列与延迟分布编码为故障演化路径图，计算传播路径的故障到达概率与预期影响范围，生成预测预警指令。本发明实现了对产线故障的精准预测与传播溯源。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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