北京
国家知识产权局信息显示，宁波利宝来汽车部件科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的节温器温度-流量模型构建方法”的专利，公开号CN121919661A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及发动机热管理技术领域，公开了基于深度学习的节温器温度‑流量模型构建方法。该方法包括采集并预处理温度传感器数据，划分时间窗口提取时序和统计特征；利用深度学习网络编码特征，采用集成多种神经网络的对比学习框架对未标注特征进行预训练，获得初始模型；使用少量已标注流量数据对该模型进行有监督微调优化，得到最终预测模型。该方法通过对比学习利用未标注数据预训练，结合两阶段优化流程，解决了对大量高质量标注数据的依赖问题，提升了模型在有限标注数据条件下的特征学习能力和泛化性能，实现了对节温器流量的准确、稳定在线推算。
天眼查资料显示，宁波利宝来汽车部件科技有限公司，成立于2021年，位于宁波市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波利宝来汽车部件科技有限公司参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息25条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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